#opg $OPG أنا مش مرتاح تمامًا بسرعة توقف أسئلتي.
في مكان ما على طول الطريق، بدأت إجابات الذكاء الاصطناعي تحس وكأنها طبيعية. أقرأها، أستخدمها، وأمضي قدمًا. في معظم الأحيان، ما بعرفش أي نموذج أنتجها، وين صارت الحسابات، أو إذا كان ممكن التحقق منها بعدين. كان يبدو إنه هالموضوع مؤقت في البداية. الآن، صار عادة.
قضيت وقت طويل بما فيه الكفاية في عالم الكريبتو والذكاء الاصطناعي لأتعرف على نمط مألوف. إحنا نتشرب بالطبقة الظاهرة ونتجاهل البنية التحتية اللي تحتها حتى ينهار شيء. بعدين، فجأة، الجميع يتذكر إنه الحوافز، الملكية، والتحكم ما كانت أبدًا مواضيع مجردة.
هذا جزء من السبب اللي خلا OpenGradient ($OPG ) قاعد في بالي. مو لأنه أعتقد إن اللامركزية تحل الثقة بشكل تلقائي، ومش لأنه كل مشروع بنية تحتية جديدة يستحق الانتباه. إذا كان في شيء، سنوات من متابعة السرديات المتكررة خلتني أبطأ في تصديقها. لكن فكرة إن استضافة النماذج، وتشغيل الاستدلال، والتحقق من اللي صار فعلاً ممكن تكون بنفس أهمية قدرة النموذج، صعب أرفضها.
لسه بتساءل إذا "الذكاء المفتوح" يظل مفتوح بعد ما تدخل الاقتصاديات الحقيقية والمقياس في الصورة. التحقق يبدو بسيط لحد ما، حتى تتصادم المصالح المختلفة.
يمكن المشكلة الأكبر مو بناء ذكاء اصطناعي أكثر قدرة بعد الآن. يمكن هي تحديد مين اللي يقدر يتحقق من الأنظمة اللي نعتمد عليها بشكل متزايد، وإذا كانت هالثقة تتحول بهدوء إلى سؤال بنية تحتية قبل ما يلاحظ معظم الناس.
#OpenGradient @OpenGradient $OPG
في مكان ما على طول الطريق، بدأت إجابات الذكاء الاصطناعي تحس وكأنها طبيعية. أقرأها، أستخدمها، وأمضي قدمًا. في معظم الأحيان، ما بعرفش أي نموذج أنتجها، وين صارت الحسابات، أو إذا كان ممكن التحقق منها بعدين. كان يبدو إنه هالموضوع مؤقت في البداية. الآن، صار عادة.
قضيت وقت طويل بما فيه الكفاية في عالم الكريبتو والذكاء الاصطناعي لأتعرف على نمط مألوف. إحنا نتشرب بالطبقة الظاهرة ونتجاهل البنية التحتية اللي تحتها حتى ينهار شيء. بعدين، فجأة، الجميع يتذكر إنه الحوافز، الملكية، والتحكم ما كانت أبدًا مواضيع مجردة.
هذا جزء من السبب اللي خلا OpenGradient ($OPG ) قاعد في بالي. مو لأنه أعتقد إن اللامركزية تحل الثقة بشكل تلقائي، ومش لأنه كل مشروع بنية تحتية جديدة يستحق الانتباه. إذا كان في شيء، سنوات من متابعة السرديات المتكررة خلتني أبطأ في تصديقها. لكن فكرة إن استضافة النماذج، وتشغيل الاستدلال، والتحقق من اللي صار فعلاً ممكن تكون بنفس أهمية قدرة النموذج، صعب أرفضها.
لسه بتساءل إذا "الذكاء المفتوح" يظل مفتوح بعد ما تدخل الاقتصاديات الحقيقية والمقياس في الصورة. التحقق يبدو بسيط لحد ما، حتى تتصادم المصالح المختلفة.
يمكن المشكلة الأكبر مو بناء ذكاء اصطناعي أكثر قدرة بعد الآن. يمكن هي تحديد مين اللي يقدر يتحقق من الأنظمة اللي نعتمد عليها بشكل متزايد، وإذا كانت هالثقة تتحول بهدوء إلى سؤال بنية تحتية قبل ما يلاحظ معظم الناس.
#OpenGradient @OpenGradient $OPG
