المنطق منطقي. "إذا كان بإمكان علامة تجارية أن تنفق 50 مرة أقل وتحصل على 50 مرة أكثر، فلا يوجد سبب لإهدار المال. السبب الوحيد الذي يجعلنا نهدر المال الآن هو لأنه الطريقة الوحيدة للقيام بذلك."
لطالما عملت صناعة الإعلان على منطق غريب، إذا فكرت في الأمر. كلما زادت العيون على الهدف، كان ذلك أفضل، عندما يكون في الواقع، معظم تلك العيون غير ذات صلة تمامًا. تم إهدار تريليونات الدولارات ليس بسبب استراتيجيات ذكية، ولكن لأنه ببساطة لم يكن هناك طريقة أرخص للوصول إلى الأشخاص المناسبين.
تعود المشكلة دائمًا إلى نفس الشيء. تعرف العلامات التجارية من تريد التحدث إليه، ولكن ليس لديهم طريقة آمنة لضمان أن الشخص الذي أمامهم هو من يدعي أنه كذلك. تقدم EarnOS، من خلال تطبيق Ero، حلاً مباشرًا لهذه المشكلة. من خلال التحقق القائم على بنية Verona التحتية، يمكن إثبات ادعاءات مثل كونك مستخدمًا نشطًا لـ Lyft دون الكشف عن تاريخ الشخص الشخصي بالكامل للغرباء.
بمجرد أن يكون هذا اليقين موجودًا، تنخفض تكلفة إقناع شخص واحد ذي صلة بشكل كبير. لم تعد العلامات التجارية بحاجة إلى استئجار لوحات إعلانات أو إرسال آلاف الانطباعات العشوائية على أمل أن يهتم شخص واحد من بين ألف. فقط حدد المطابقة الحقيقية من خلال البيانات الموثوقة، ثم قدم شيئًا ملموسًا على الفور، مثل مئة دولار لمستخدمي Lyft الذين يجربون Uber.
هذه ليست حجة أخلاقية حول الخصوصية أو الإعلانات المزعجة. إنها حجة حول كفاءة رأس المال. طالما أن الطريقة المكلفة أرخص من الطريقة الدقيقة، ستستمر العلامات التجارية في اختيار الطريقة المبالغ فيها. بمجرد أن تجعل عملية التحقق الدقة أرخص، سيتغير هذا السلوك تلقائيًا دون أي إكراه.
من المحتمل أن الإعلان لن يختفي تمامًا. ما سيختفي هو أنواع الإعلانات التي ليس لها صلة بالأشخاص الذين يرونها. وهذا ليس قضية أخلاقية، بل مسألة من لديه في النهاية الطريقة الأرخص للعمل.
#AdvertisingRevolution
لطالما عملت صناعة الإعلان على منطق غريب، إذا فكرت في الأمر. كلما زادت العيون على الهدف، كان ذلك أفضل، عندما يكون في الواقع، معظم تلك العيون غير ذات صلة تمامًا. تم إهدار تريليونات الدولارات ليس بسبب استراتيجيات ذكية، ولكن لأنه ببساطة لم يكن هناك طريقة أرخص للوصول إلى الأشخاص المناسبين.
تعود المشكلة دائمًا إلى نفس الشيء. تعرف العلامات التجارية من تريد التحدث إليه، ولكن ليس لديهم طريقة آمنة لضمان أن الشخص الذي أمامهم هو من يدعي أنه كذلك. تقدم EarnOS، من خلال تطبيق Ero، حلاً مباشرًا لهذه المشكلة. من خلال التحقق القائم على بنية Verona التحتية، يمكن إثبات ادعاءات مثل كونك مستخدمًا نشطًا لـ Lyft دون الكشف عن تاريخ الشخص الشخصي بالكامل للغرباء.
بمجرد أن يكون هذا اليقين موجودًا، تنخفض تكلفة إقناع شخص واحد ذي صلة بشكل كبير. لم تعد العلامات التجارية بحاجة إلى استئجار لوحات إعلانات أو إرسال آلاف الانطباعات العشوائية على أمل أن يهتم شخص واحد من بين ألف. فقط حدد المطابقة الحقيقية من خلال البيانات الموثوقة، ثم قدم شيئًا ملموسًا على الفور، مثل مئة دولار لمستخدمي Lyft الذين يجربون Uber.
هذه ليست حجة أخلاقية حول الخصوصية أو الإعلانات المزعجة. إنها حجة حول كفاءة رأس المال. طالما أن الطريقة المكلفة أرخص من الطريقة الدقيقة، ستستمر العلامات التجارية في اختيار الطريقة المبالغ فيها. بمجرد أن تجعل عملية التحقق الدقة أرخص، سيتغير هذا السلوك تلقائيًا دون أي إكراه.
من المحتمل أن الإعلان لن يختفي تمامًا. ما سيختفي هو أنواع الإعلانات التي ليس لها صلة بالأشخاص الذين يرونها. وهذا ليس قضية أخلاقية، بل مسألة من لديه في النهاية الطريقة الأرخص للعمل.
#AdvertisingRevolution
