#opg $OPG @OpenGradient معظم بنية الذكاء الاصطناعي غير مرئية عن عمد، وهذه هي المشكلة
لم أفكر حقًا في مدى خفاء الكثير من تقنية الذكاء الاصطناعي عن الأشخاص الذين يستخدمونها حتى حاولت شرح لصديقي ما يحدث بالضبط عندما تسأل ChatGPT سؤالاً. لم أستطع إخباره أين تعمل النموذج، من يتحكم في الأوزان، أو ما هي الضمانات الموجودة أن المخرجات لم يتم التلاعب بها في مكان ما على الطريق. سأل سؤالًا عادلًا: أليس هذا يزعجك؟ وبصراحة، يجب أن يزعج المزيد من الناس مما يحدث.
لقد اعتدنا جدًا على أن يكون الذكاء الاصطناعي صندوقًا أسود حتى توقفنا عن توقع أي شيء آخر. تحدث الحسابات في مكان ما، ويعيش النموذج في مكان ما، ونقبل المخرجات على أساس الثقة. هذا جيد للاستخدام العابر. يصبح أقل جودة بكثير عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في لمس أشياء مثل المالية أو الرعاية الصحية أو اتخاذ القرار المستقل.
هذا هو الزاوية التي تجعل OpenGradient مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي مؤخرًا، ليس كميزة لامعة ولكن كتصحيح هادئ لذلك الافتراضي. وضع الاستدلال على السلسلة يعني أن البنية التحتية نفسها تتوقف عن كونها غير مرئية. يمكنك في الواقع رؤية ما تم تشغيله والتحقق منه بدلاً من مجرد الوثوق باسم علامة تجارية.
أعتقد أن المشاريع التي تهم أكثر في الذكاء الاصطناعي الآن ليست تلك التي تبني نماذج أكثر لامعًا، بل تلك التي تبني الأجزاء التي لا يراها أحد ولكن يعتمد عليها الجميع.
ما رأيك، هل يقلقك البنية التحتية غير المرئية، أم أنها مجرد تكلفة للراحة؟
#OpenGradient #OPG #OnChainAI #DecentralizedAI
لم أفكر حقًا في مدى خفاء الكثير من تقنية الذكاء الاصطناعي عن الأشخاص الذين يستخدمونها حتى حاولت شرح لصديقي ما يحدث بالضبط عندما تسأل ChatGPT سؤالاً. لم أستطع إخباره أين تعمل النموذج، من يتحكم في الأوزان، أو ما هي الضمانات الموجودة أن المخرجات لم يتم التلاعب بها في مكان ما على الطريق. سأل سؤالًا عادلًا: أليس هذا يزعجك؟ وبصراحة، يجب أن يزعج المزيد من الناس مما يحدث.
لقد اعتدنا جدًا على أن يكون الذكاء الاصطناعي صندوقًا أسود حتى توقفنا عن توقع أي شيء آخر. تحدث الحسابات في مكان ما، ويعيش النموذج في مكان ما، ونقبل المخرجات على أساس الثقة. هذا جيد للاستخدام العابر. يصبح أقل جودة بكثير عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في لمس أشياء مثل المالية أو الرعاية الصحية أو اتخاذ القرار المستقل.
هذا هو الزاوية التي تجعل OpenGradient مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي مؤخرًا، ليس كميزة لامعة ولكن كتصحيح هادئ لذلك الافتراضي. وضع الاستدلال على السلسلة يعني أن البنية التحتية نفسها تتوقف عن كونها غير مرئية. يمكنك في الواقع رؤية ما تم تشغيله والتحقق منه بدلاً من مجرد الوثوق باسم علامة تجارية.
أعتقد أن المشاريع التي تهم أكثر في الذكاء الاصطناعي الآن ليست تلك التي تبني نماذج أكثر لامعًا، بل تلك التي تبني الأجزاء التي لا يراها أحد ولكن يعتمد عليها الجميع.
ما رأيك، هل يقلقك البنية التحتية غير المرئية، أم أنها مجرد تكلفة للراحة؟
#OpenGradient #OPG #OnChainAI #DecentralizedAI
