$OPEN @OpenLedger #OpenLedger
الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي كما لو أن النماذج الأفضل تخلق نتائج أفضل تلقائيًا.
مؤخراً، كنت أشكك في هذا الافتراض.
كلما شاهدت تطور الذكاء الاصطناعي والعملة الرقمية معًا، شعرت أكثر أن التحدي الحقيقي ليس الذكاء. الذكاء أصبح متاحًا بكثرة. ما يزال مفقودًا هو المساءلة.
هذه واحدة من الأسباب التي جعلتني أتابع @OpenLedger
تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل صناديق سوداء.
أنت تقدم بيانات، تتلقى مخرجات، ومن المفترض أن تثق فيما يحدث في المنتصف. المشكلة هي أن الثقة تصبح صعبة عندما تكون المساهمات، مجموعات البيانات، وأفعال النموذج غير مرئية.
يبدو أن @OpenLedger er يستكشف اتجاهًا مختلفًا.
بدلاً من التعامل مع البيانات كفكرة لاحقة، يركز على جعل المساهمات قابلة للقياس والتتبع. تلك الفكرة تبدو متزايدة الأهمية مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات اليومية.
ما يثير اهتمامي أكثر ليس التكنولوجيا نفسها، بل هيكل الحوافز وراءها. عادةً ما تُبنى الأنظمة البيئية القوية عندما يكون لدى المشاركين سبب واضح للمساهمة، والبقاء متفاعلين، وخلق القيمة معًا.
نحن لا زلنا في البداية، ولا تزال العديد من الأسئلة بلا إجابات. لكن أعتقد أن المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي ستتحدد أقل من قبل من يمتلك أكبر نموذج وأكثر من قبل من يبني النظام الأكثر موثوقية حوله.
هذا هو الجزء الذي أتابعه عن كثب.
$OPEN #OpenLedger #AI #crypto
الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي كما لو أن النماذج الأفضل تخلق نتائج أفضل تلقائيًا.
مؤخراً، كنت أشكك في هذا الافتراض.
كلما شاهدت تطور الذكاء الاصطناعي والعملة الرقمية معًا، شعرت أكثر أن التحدي الحقيقي ليس الذكاء. الذكاء أصبح متاحًا بكثرة. ما يزال مفقودًا هو المساءلة.
هذه واحدة من الأسباب التي جعلتني أتابع @OpenLedger
تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل صناديق سوداء.
أنت تقدم بيانات، تتلقى مخرجات، ومن المفترض أن تثق فيما يحدث في المنتصف. المشكلة هي أن الثقة تصبح صعبة عندما تكون المساهمات، مجموعات البيانات، وأفعال النموذج غير مرئية.
يبدو أن @OpenLedger er يستكشف اتجاهًا مختلفًا.
بدلاً من التعامل مع البيانات كفكرة لاحقة، يركز على جعل المساهمات قابلة للقياس والتتبع. تلك الفكرة تبدو متزايدة الأهمية مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات اليومية.
ما يثير اهتمامي أكثر ليس التكنولوجيا نفسها، بل هيكل الحوافز وراءها. عادةً ما تُبنى الأنظمة البيئية القوية عندما يكون لدى المشاركين سبب واضح للمساهمة، والبقاء متفاعلين، وخلق القيمة معًا.
نحن لا زلنا في البداية، ولا تزال العديد من الأسئلة بلا إجابات. لكن أعتقد أن المرحلة التالية من اعتماد الذكاء الاصطناعي ستتحدد أقل من قبل من يمتلك أكبر نموذج وأكثر من قبل من يبني النظام الأكثر موثوقية حوله.
هذا هو الجزء الذي أتابعه عن كثب.
$OPEN #OpenLedger #AI #crypto
