@OpenLedger $OPEN#OpenLedger
ما يثير اهتمامي في شبكات الوكلاء الذكيين ليس الأتمتة نفسها
بل إمكانية المشاركة الاقتصادية الذاتية.
تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم كأدوات. تقوم بتنفيذ المهام، وتوليد المخرجات، وتعتمد على البشر لبدء وت monetizar كل خطوة. النموذج الأكثر إثارة هو الذي يمكن فيه للوكلاء اكتشاف الفرص
أداء العمل القابل للتحقق، والحصول على تعويض من خلال آليات التسوية الشفافة.
التحدي ليس في بناء الوكلاء. بل في تصميم أنظمة الحوافز التي تظل فعالة عندما يتوسع المشاركة.
يمكن أن يتم دفع الزخم المبكر من خلال المضاربة، لكن الاستدامة على المدى الطويل تعتمد على ما إذا كان الوكلاء يخلقون قيمة قابلة للقياس.
إذا كانت التحقق ضعيفة أو أصبحت المكافآت غير متصلة بالمخرجات المفيدة، يمكن أن تتدهور جودة الشبكة بسرعة.
لهذا السبب، لا تخبرنا مقاييس مثل حجم المعاملات أو نمو المحافظ إلا بجزء من القصة. الإشارة الأقوى هي النشاط الإنتاجي:
كم من العمل الحقيقي يكتمل، ومدى موثوقية التحقق من المخرجات، وما إذا كانت الحوافز الاقتصادية تشجع الجودة على الكمية.
من المحتمل أن يتم تحديد المرحلة التالية من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بهذا السؤال: هل يمكن أن تصبح الآلات مشاركين منتجين في الاقتصاديات الرقمية بدلاً من أن تكون مجرد مساعدين مؤتمتين؟
إذا كانت الشبكات قادرة على إثبات أن الوكلاء المستقلين يولدون، يتحققون، ويسوون العمل القيم باستمرار، فإن المفهوم يتحول من تجربة مثيرة إلى نموذج اقتصادي قابل للاستمرار.
$OPEN
ما يثير اهتمامي في شبكات الوكلاء الذكيين ليس الأتمتة نفسها
بل إمكانية المشاركة الاقتصادية الذاتية.
تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم كأدوات. تقوم بتنفيذ المهام، وتوليد المخرجات، وتعتمد على البشر لبدء وت monetizar كل خطوة. النموذج الأكثر إثارة هو الذي يمكن فيه للوكلاء اكتشاف الفرص
أداء العمل القابل للتحقق، والحصول على تعويض من خلال آليات التسوية الشفافة.
التحدي ليس في بناء الوكلاء. بل في تصميم أنظمة الحوافز التي تظل فعالة عندما يتوسع المشاركة.
يمكن أن يتم دفع الزخم المبكر من خلال المضاربة، لكن الاستدامة على المدى الطويل تعتمد على ما إذا كان الوكلاء يخلقون قيمة قابلة للقياس.
إذا كانت التحقق ضعيفة أو أصبحت المكافآت غير متصلة بالمخرجات المفيدة، يمكن أن تتدهور جودة الشبكة بسرعة.
لهذا السبب، لا تخبرنا مقاييس مثل حجم المعاملات أو نمو المحافظ إلا بجزء من القصة. الإشارة الأقوى هي النشاط الإنتاجي:
كم من العمل الحقيقي يكتمل، ومدى موثوقية التحقق من المخرجات، وما إذا كانت الحوافز الاقتصادية تشجع الجودة على الكمية.
من المحتمل أن يتم تحديد المرحلة التالية من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بهذا السؤال: هل يمكن أن تصبح الآلات مشاركين منتجين في الاقتصاديات الرقمية بدلاً من أن تكون مجرد مساعدين مؤتمتين؟
إذا كانت الشبكات قادرة على إثبات أن الوكلاء المستقلين يولدون، يتحققون، ويسوون العمل القيم باستمرار، فإن المفهوم يتحول من تجربة مثيرة إلى نموذج اقتصادي قابل للاستمرار.
$OPEN
