لفترة طويلة، كانت المحادثة حول Web3 والذكاء الاصطناعي محصورة في حلقة متوقعة. تحدث الناس بشكل موسع عن ندرة الحوسبة، التنافس على وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء، وانخفاض تكاليف الاستدلال. بينما إدارة البنية التحتية المادية معقدة من الناحية التشغيلية، فهي بسيطة من الناحية المفاهيمية: أنت تستخدم موارد الآلة، وتدفع ثمنها. ومع ذلك، هناك أزمة أخرى منفصلة تمامًا كانت تتطور بهدوء في قطاع التكنولوجيا: معضلة ملكية بيانات الذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليار دولار. تقوم الشركات التقنية الكبرى بانتظام بامتصاص مجموعات البيانات العامة والخاصة لتدريب نماذجها الخاصة دون تقديم أي مكافأة عادلة أو أصل حقيقي للمبدعين الأصليين. هنا يأتي دور المشروع @OpenLedger . بدلاً من العمل كطبقة حوسبة عامة أخرى، تعمل @OpenLedger كطبقة تنفيذ مصممة خصيصًا تحول البيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أصول سائلة، قابلة للتجميع، وعلى السلسلة. من خلال إعطاء الأولوية لأصل البيانات والنماذج، تعالج الشبكة المشاكل الأساسية للثقة والنسبة التي تهدد الذكاء التعاوني.

$OPEN #openledger