قبل بضعة أشهر، فتحت مركز طويل صغير على توكن بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بعد موجة من الحماس اجتاحت السوق. كانت الرسوم البيانية تبدو قوية، وكان التفاعل في كل مكان، وكل منشور ثانٍ في خط الزمن الخاص بي كان يدعي أن الذكاء الاصطناعي سيصبح أكبر سرد في عالم الكريبتو خلال الدورة القادمة.
كنت أتوقع زخمًا.
بدلاً من ذلك، ما رأيته خلال الأسابيع التالية كان ارتباكًا.
كان الناس يشترون توكنات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي دون فهم حقيقي للمشكلة التي كانت تحاول هذه الأنظمة حلها. بعض المشاريع كانت تركز على الحوسبة. بينما ركزت أخرى على الاستدلال. وقام القليل بمحاولة دمج التخزين اللامركزي مع تدريب النماذج. لكن لاحظت شيئًا مثيرًا للاهتمام أثناء مقارنتها: كانت معظم النقاشات تدور حول العتاد والأداء، بينما لم يتحدث تقريبًا أي شخص عن التنسيق السلوكي.
وهذا جزء من السبب الذي لفت انتباهي إلى OpenLedger.
ليس لأن الأمر يضيف ببساطة «سكك» بلوك تشين إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، بل لأن يبدو أنه يقترب من الذكاء الاصطناعي من منظور التنسيق الاقتصادي، لا من منظور الذكاء الخالص.
أظن أن كثيرين لا يزالون يسيئون فهم ما الذي تعنيه فعلاً كلمة «بلوك تشين مهيّأ للذكاء الاصطناعي».
التفسير السهل هو التسويق. لقد رأى السوق ما يكفي من تركيبات «الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة» ليصبح شكاكًا، وبصراحة، هذا الشك منطقي. تصبح أغلب الاتجاهات مخففة في النهاية عندما تبدأ كل جهة مشروع بإضافة الكلمات نفسها إلى علامتها التجارية.
لكن بعد قضاء وقت في مراقبة كيفية تطور منتجات الذكاء الاصطناعي، أعتقد أن الفكرة الأعمق وراء الأنظمة المهيّأة للذكاء الاصطناعي ليست إضافة ذكاء اصطناعي إلى البنية التحتية للبلوك تشين.
الأمر يتعلق بتصميم بنية تحتية حول حقيقة أن الذكاء الاصطناعي يصبح طبقة وسيطة بين البشر والقرارات.
هذا يغيّر كل شيء.
تم بناء البلوك تشين التقليدية حول نية المستخدم المباشرة. تُوقّع معاملة. تُحرّك الأصول. وتتحقق من الملكية.
تحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية جودة التنبؤ. مخرجات أفضل. استدلال أسرع. توصيات أذكى.
لكن التنسيق المهيّأ للذكاء الاصطناعي يشعر باختلافٍ آخر.
إنه يعامل السلوك البشري نفسه كطبقة اقتصادية.
لاحظت ذلك أثناء اختبار سير عمل بحثي آلي في وقت سابق من هذا العام. ربطت عدة وكلاء ذكاء اصطناعي لمراقبة اتجاهات معنويات السوق، وإطلاق الرموز، وحركة السيولة. في البداية، بدا النظام كفؤًا بشكل مذهل. كان يلخص المعلومات أسرع مما يمكنني معالجته يدويًا.
لكن بعد بضعة أيام، أدركت أنني توقفت عن التشكيك في الافتراضات الكامنة خلف المخرجات.
لم تكن الأدوات مجرد تسريع لسير عملي.
كانوا يشكلون قناعتي بهدوء.
هذا التمييز أكثر أهمية مما يدركه معظم الناس.
كانت الإنترنت قد حلّت مشكلة ندرة المعلومات.
حاولت العملات المشفرة معالجة ندرة الثقة.
الآن يبدو أن الذكاء الاصطناعي يحل مشكلة ازدحام/تحميل معرفي زائد.
المشكلة أن تقليل الاحتكاك غالبًا ما يخلق نوعًا مختلفًا من الاحتكاك تحت السطح.
لم تعد تقضي ساعات في البحث عن المعلومات، لكنك الآن تُنفق طاقتك في معرفة ما إذا كانت المعلومات التي تصل إليك طلبًا حقيقيًا، أم تضخيمًا خوارزميًا، أم تفاعلًا مُصطنعًا، أم إجماعًا مُولّدًا بالآلة.
لهذا أعتقد أن تموضع OpenLedger حول ذكاء المساهمة أهم مما يَسعّر السوق حاليًا.
البيانات نفسها لم تعد نادرة.
السياق هو ما يحدد.
تتحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة لأنها تمتص باستمرار إشارات سلوكية من المستخدمين. كل طلب، وتصحيح، وتردد، ونقرة، وردة فعل، ونمط تصفح يصبح تغذية راجعة.
ومع ذلك، فإن معظم الناس الذين يساهمون بهذه الإشارات لا يشاركون مطلقًا في طبقة القيمة التي تُنشأ منها.
المنصات تُحوّل السلوك إلى أرباح.
نادراً ما يملك المستخدمون الزيادة الاقتصادية المرتبطة بالذكاء الناتج عن نشاطهم.
يصبح هذا الخلل أكثر وضوحًا كلما تَمّ دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي.
اختبرت نسخةً أصغر من ذلك خلال صفقة قصيرة بدأتُها بعد متابعة لوحة سوق أكثر ثقة من اللازم جمعت مشاعر الجمهور. بدت المؤشرات مثالية. كانت الزخم يتلاشى، وكانت المشاعر مُفرطة السخونة، وظروف السيولة كانت تشير إلى ضعف.
دخلت الصفقة بشكل عدواني للغاية لأن النظام جعل عدم اليقين يبدو أصغر مما كان عليه بالفعل.
بعد ساعات، انعكس السوق بشكل حاد بعد موجة من طلبٍ مباشر غير متوقع.
كانت الخسارة نفسها قابلة للإدارة.
ما أزعجني أكثر هو إدراكي مدى سهولة أنني وكلت حكمي إلى نظامٍ يقوم فقط بتنظيم بيانات السلوك بكفاءة أكبر مما أستطيع أنا.
غيّرت هذه التجربة طريقتي في النظر إلى مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
السؤال المهم لم يعد فقط: من يملك الحوسبة؟
الأمر هو من يملك طبقة التنسيق التي تجلس بين إدراك البشر وتنفيذٍ بمساعدة الآلة.
هذا يبدو أقرب إلى ما تحاول OpenLedger معالجته.
إذا كان البلوك تشين تاريخيًا يتعقب المعاملات، فقد تتعقب الأنظمة المهيّأة للذكاء الاصطناعي في النهاية تدفقات المساهمة المرتبطة بخلق الذكاء نفسه.
يتضمن ذلك مجموعات البيانات.
تفاعلات النموذج.
نشاط الاستدلال.
المشاركة السلوكية.
وقد يعني ذلك أيضًا نسب الفضل حول كيفية تضاعف الذكاء عبر الشبكات.
بالطبع، ما زالت هناك مخاطر كبيرة.
أعتقد أن السوق أحيانًا يفترض أن كل بروتوكول مرتبط بالذكاء الاصطناعي يستفيد تلقائيًا من نمو الذكاء الاصطناعي. هذه المنطق خطير.
يمكن للقصص المتعلقة بالبنية التحتية أن تعيش أطول من الأساسيات خلال الدورات المضاربية، لكن في النهاية تحتاج الأنظمة إلى طلب اقتصادي مستدام.
لا يزال على OpenLedger أن يُثبت ما إذا كان المطورون والشركات والمستخدمون يرغبون فعلاً في تنسيق لامركزي حول مساهمات الذكاء الاصطناعي، بدلًا من الاعتماد على منصات مركزية قائمة.
طبقة التبني تلك أهم من العلامة التجارية.
وأعتقد أيضًا أن التنظيم يصبح أكثر أهمية هنا.
بمجرد أن تبدأ بيانات السلوك ومخرجات الاستدلال في حمل قيمة اقتصادية مباشرة، تصبح الأسئلة حول الخصوصية وحقوق الملكية ونسب الفضل أكثر صعوبة بكثير.
من يملك إشارة سلوكية؟
من يحصل على التعويض عندما تتحسن النماذج عبر ملايين تفاعلات المستخدمين غير المرئية؟
وكيف تتحقق من جودة المساهمة دون خلق حوافز ضخمة للمراقبة؟
هذه ليست مشكلات بسيطة.
ومع ذلك، ما زلت أعود إلى ملاحظة واحدة.
قد لا تُحدَّد المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي بالمنظومة الأكثر ذكاءً.
قد يتحدد ذلك بأن أي أنظمة تُدمج عميقًا بما يكفي في سير العمل البشري بحيث تصبح خفية الطبقة الافتراضية التي تشكل القرارات.
هنا يصبح البُعد الفلسفي لبنية تحتية مهيّأة أصلاً للذكاء الاصطناعي مختلفًا عن نماذج البلوك تشين الأقدم.
الهدف ليس فقط تأمين الأصول.
إنه تنظيم اقتصاديات الذكاء.
وإذا تسارع هذا الاتجاه، فقد تصبح المساهمة نفسها في النهاية واحدةً من أكثر الأصول قيمة على الإنترنت.
ربما يبدو هذا طموحًا اليوم.
لكن قبل سنوات، قلّل الناس أيضًا من تقدير كم ستُشكل خوارزميات التوصية الثقافة والأسواق وإدراك الجمهور.
الآن يؤثرون على ما يقرب من كل شيء.
لذا عندما يسأل الناس لماذا يُسمّى OpenLedger بلوك تشين مهيّأ للذكاء الاصطناعي، فأظن أن السؤال الأصح هو هذا:
ماذا يحدث عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه أداة يستخدمها الناس أحيانًا، ويصبح بدلًا من ذلك طبقة التشغيل غير المرئية خلف الطريقة التي يفكر بها الناس ويتعاونون بها ويتشكّل لديها القناعة كل يوم؟
وإذا وصل هذا المستقبل، فما الأنظمة التي ستُقرّ فعليًا بالأفعال البشرية الكامنة خلفه وتكافئها؟
#BTCETFDemandDropsRiskIndexHigh