سأعترف بشيء أولاً.
عندما بدأت أبحث في مشاريع الذكاء الاصطناعي + البلوكشين، شعرت أن معظمها مألوف بطريقة سيئة.
بضعة مصطلحات رنانة عن الذكاء الاصطناعي. بعض الوعود بمستقبل لامركزي. تم إضافة توكن في مكان ما في المنتصف.
ثم تنتهي القصة هنا.
شعرت OpenLedger بأنها مختلفة لأنها بدأت من سؤال بدلاً من سرد قصة:
ماذا يحدث للناس الذين يخلقون قيمة للذكاء الاصطناعي بالفعل؟
ليس المنصات.
ليس الشركات.
الناس الذين يساهمون بالبيانات. المطورون الذين يدربون النماذج. البناة الذين ينشئون الوكلاء.
لأننا إن كنا صادقين، فإن للذكاء الاصطناعي الحديث اختلالًا غريبًا.
يصبح النموذج مشهورًا. يختفي المساهمون.
يحاول OpenLedger تغيير ذلك.
يصف نفسه بأنه بلوكتشين للذكاء الاصطناعي مبني لإطلاق السيولة وتحويل البيانات والنماذج والوكلاء إلى دخل. لكن خلف هذه الجملة فكرة أكبر بكثير: جعل ملكية الذكاء الاصطناعي واضحة وقابلة للمكافأة.
وهذا لفت انتباهي مباشرة.
لدى الذكاء الاصطناعي مشكلة في “الائتمان”.
فكّر في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي اليوم.
شخص ما يوفّر بيانات.
شخص ما يقوم بتعليمها (الوسوم).
شخص ما ينظم ذلك.
شخص ما يضبط النماذج بدقة.
شخص ما يحسن المخرجات.
ومع ذلك، عندما تظهر القيمة، تتحرك المكافآت عادةً إلى أعلى نحو أنظمة مركزية.
تصبح سلسلة المساهمة ضبابية.
ينظر OpenLedger إلى ذلك ويقول:
تتبّع كل شيء.
كل مساهمة.
كل مجموعة بيانات.
كل خطوة تدريب.
كل استدلال.
ضع نسبَ الإسناد على السلسلة.
توجد تلك الفكرة في قلب المشروع عبر شيء يُسمّى Proof of Attribution. تهدف الآلية إلى تتبّع من ساهم بماذا وتوزيع المكافآت وفقًا لذلك.
فكرة بسيطة.
آثار كبيرة.
لأن الإسناد يغير الحوافز.
وتشكّل الحوافز الأنظمة البيئية.
قد يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي متخصصًا، لا عامًا
شيء واحد وجدته مثيرًا للاهتمام أثناء قراءتي لمواد OpenLedger هو تركيزهم على الذكاء الاصطناعي المتخصص.
على مدار سنوات، كانت الصناعة تطارد نماذج عامة ضخمة.
مجموعات بيانات أكبر.
معلمات أكثر.
بنية تحتية أكبر.
يتخذ OpenLedger زاوية أخرى.
يجادل بأن قيمة الذكاء الاصطناعي في المستقبل قد تأتي من ذكاء متخصص خاص بمجال معيّن.
مجموعات بيانات للرعاية الصحية.
المعرفة القانونية.
رؤى مالية.
مجتمعات البحث.
معلومات محلية.
نماذج أصغر مدرّبة لمهام دقيقة بدلًا من محاولة معرفة كل شيء.
بصراحة، هذا يبدو واقعيًا.
لأنه عمليًا، فإن كثيرًا من أدوات الذكاء الاصطناعي المفيدة تتحرك بالفعل إلى هناك.
الناس يريدون ذكاءً يفهم مجالهم.
سير عملهم.
صناعتهم.
لغتهم.
تحظى الذكاء العام باهتمام.
غالبًا ما تخلق الاستخبارات المتخصصة فائدة.
يبدو أن OpenLedger بُني حول تلك الفكرة.
Datanets: على الأرجح واحدة من أكثر الأجزاء إثارة للاهتمام
المفهوم الذي بقي معي أكثر هو Datanets.
يقدّم OpenLedger مجموعات بيانات مملوكة للمجتمع تُسمّى Datanets.
يمكن للمستخدمين إنشاؤها.
قدّم بيانات.
استخدمها لتدريب نماذج متخصصة.
للوهلة الأولى يبدو ذلك بسيطًا.
لكن فكّر فيما يعنيه ذلك.
اليوم، غالبًا ما تكون البيانات محبوسة.
غير مستخدم.
متشتت.
قيمة لكن غير متاحة.
يتعامل OpenLedger مع البيانات تقريبًا كأنها بنية تحتية منتِجة.
يصبح المساهمون مشاركين في خلق القيمة.
وبسبب تتبّع المساهمات، يمكن نظريًا أن تتدفق المكافآت إلى الخلف.
هذا يغيّر علم النفس.
بدلًا من:
ارفع وانسَ.
تصير:
قدّم وشارك.
تحول صغير.
نتيجة مختلفة.
سيولة البيانات محادثة غير مُقدّرة بما يكفي
تتحدث العملات المشفرة عن السيولة طوال الوقت.
سيولة الرمز.
سيولة السوق.
الكفاءة الرأسمالية.
لكن ماذا عن سيولة البيانات؟
نادرًا.
ومع ذلك، فالبيانات تُعد واحدة من أكثر الأصول قيمة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
المشكلة أن معظم ذلك يبقى معزولًا.
الشركات تملكه.
المجتمعات تصنع ذلك.
لا أحد يشاركه بكفاءة.
تتموضع OpenLedger حول إطلاق هذه الطبقة الخفية. يصف المشروع مرارًا مهمته بأنها تحويل مجموعات البيانات والنماذج والتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي إلى دخل عبر أنظمة إسناد شفافة.
أعتقد أن هذا مهم.
لأن نمو الذكاء الاصطناعي لم يعد مقيدًا بالأفكار.
أصبح مقيدًا بشكل متزايد بمدخلات الجودة.
و تعني المدخلات بيانات.
“من الذي يحصل على أجر؟”
تعود هذه الأسئلة باستمرار.
تخيّل تقديم مجموعات بيانات طبية.
تدريب نماذج متخصصة بالمجال.
تحسين المخرجات.
ثم بعد سنوات تصبح تلك النماذج هي التي تشغّل المنتجات والخدمات.
من يكسب؟
تُجيب الأنظمة التقليدية عن هذا بشكل غير جيد.
يحاول OpenLedger حل ذلك عبر ربط مخرجات الاستدلال مرة أخرى بالمساهمين.
كلما ولّد الذكاء الاصطناعي قيمة، يبقى تحديد المصدر واضحًا. ويمكن نظريًا التعرف على المساهمين ومكافأتهم وفقًا لتأثيرهم.
وهذا يخلق طبقة اقتصاد للمبدعين من أجل الذكاء الاصطناعي.
شبه:
YouTube → يحصل منشئو المحتوى على دخل من المحتوى.
OpenLedger → يحصل المساهمون على دخل من الذكاء.
مقارنة مثيرة.
ModelFactory يقلّل الحاجز
قطعة أخرى أحببتها كانت فكرة ModelFactory.
يتضمن OpenLedger أدوات مصممة لتمكين المستخدمين من إنشاء النماذج وضبطها بدقة بسهولة أكبر، بما في ذلك سير عمل بدون كود.
وهذا مهم لأن الذكاء الاصطناعي لا يزال يبدو مخيفًا لدى كثير من الناس.
تدريب النماذج يبدو أمرًا تقنيًا.
مكلف.
متخصص.
إذا أصبحت الأدوات أسهل، فسيتسع نطاق المشاركة.
وتكبر الأنظمة البيئية عندما يستطيع المزيد من الناس البناء.
ليس الجميع مهندسي تعلم آلي.
لكن كثيرًا من الناس يملكون معرفة قيمة.
شيء مختلف.
نفس الأهمية.
OpenLoRA وطبقة الكفاءة
البنية التحتية نادرًا ما تحظى بالاهتمام.
الناس يتحدثون عن السرديات.
يتحدث خبراء البنية التحتية عن GPUs.
يتضمن OpenLedger OpenLoRA، المصمم لتشغيل أعداد كبيرة من النماذج المتخصصة بكفاءة. ويزعم المشروع أنه يمكنه دعم آلاف النماذج التي تم ضبطها بدقة (fine-tuned) على إعداد وحدة GPU واحدة.
وهذا مثير للاهتمام لأن تكاليف الذكاء الاصطناعي تهم.
يطلب الجميع المزيد من الذكاء.
لا أحد يريد فواتير حوسبة تنفجر تكلفتها.
غالبًا ما تتحول الكفاءة إلى ابتكار غير مرئي.
لكن هذا يغيّر طرق التبنّي.
الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الشفافية أكثر من الضجيج
سبب واحد يجعل OpenLedger مميزًا بالنسبة لي هو التوقيت.
الذكاء الاصطناعي يتوسع بسرعة.
لكن أسئلة الثقة تنمو أيضًا.
من أين جاءت البيانات؟
من بنى النموذج؟
ما الذي أثّر على المخرجات؟
من يملك المساهمات؟
يدفع OpenLedger باتجاه الشفافية باستمرار.
تم تتبّع مجموعات البيانات.
تم تتبّع النماذج.
تم تتبّع الاستدلال.
وبصراحة، قد تصبح الشفافية واحدة من أكبر محاور الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة المقبلة.
لأن الأنظمة ذات الصندوق الأسود تتوسع بسرعة.
لكن المساءلة في النهاية تلحق بالركب.
طبقة البلوكتشين
يعمل OpenLedger كمنظومة بلوكتشين موجهة للذكاء الاصطناعي، مبنية باستخدام بنية OP Stack، ويُجرى تسويتها عبر بنية مرتبطة بـ Ethereum. وهو أيضًا متوافق مع EVM.
عادةً أتجنب التعمّق في هندسة النظام عند شرح المشاريع لأن القراء غالبًا ما يفقدون الاهتمام بسرعة.
لكن هذا مهم لسبب واحد:
التوافق.
يمكن للبنّائين الذين يعيشون بالفعل داخل بيئات Ethereum أن يندمجوا بسهولة أكبر.
بنية مألوفة تقلل الاحتكاك.
ومع ذلك، فإن الاحتكاك يقتل التبنّي.
رمز OPEN: أكثر من مجرد رمز؟
الرمز الأصلي هو OPEN
وفقًا لوثائق المشروع، يدعم عدة وظائف ضمن النظام البيئي:
غاز الشبكة
رسوم استدلال الذكاء الاصطناعي
تكاليف بناء النماذج
مكافآت المساهمين
مشاركة الحوكمة
والآن إليكم وجهة نظري الشخصية.
تصبح مشاريع الذكاء الاصطناعي أقوى عندما ترتبط الرموز بالنشاط الفعلي.
ليس مجرد مضاربة.
يهم الاستخدام.
إذا نما إنشاء البيانات…
إذا كبرت النماذج…
إذا كبرت الوكلاء…
عندها تصبح مناقشات المنفعة أكثر إثارة للاهتمام.
ومع ذلك، فإن التنفيذ لا يزال يقرر كل شيء.
دائمًا.
الفكرة الأكبر ليست الرمز.
قد يبدو هذا غريبًا في عالم العملات المشفرة.
لكن بعد قراءة OpenLedger، لم تكن العملة هي أول ما استوقفني.
كانت الفكرة الأكبر هي:
ملكية الذكاء الاصطناعي.
من يملك الذكاء؟
من يملك المساهمات؟
من يحصل على القيمة؟
لقد مرّت الإنترنت بالفعل بهذا الأمر مع المحتوى.
المبدعون قاتلوا من أجل أن يُنظر إليهم.
تطورت آليات تحقيق الدخل.
تغيّرت المنصّات.
قد يكون الذكاء الاصطناعي يدخل المرحلة نفسها.
فقط الآن أصبحت الأصول هي البيانات.
و النماذج.
و الوكلاء.
يبدو الذكاء الاصطناعي المملوك للمجتمع باتجاه مختلف.
لا تزال معظم مناقشات الذكاء الاصطناعي تبدو مركزية.
الاستوديوهات الكبيرة.
حوسبة هائلة.
أنظمة مغلقة.
يقدم OpenLedger اتجاهًا آخر:
بيانات مجتمع.
مساهمة مشتركة.
أنظمة الإسناد.
مكافآت شفافة.
هل سينجح؟
التنفيذ يحدد.
الاعتماد يقرر.
البنّاؤون هم من يقررون.
لكن من ناحية المفهوم، يبدو أنها تتماشى مع الاتجاه الذي يحاول Web3 الوصول إليه.
الملكية.
المشاركة.
مواءمة اقتصادية.
أشياء أظل أفكر فيها باستمرار
تخيّل مستقبلين.
المستقبل الأول:
يصبح الذكاء الاصطناعي أقوى بشكل متزايد لكن مع تركّزه.
عدد قليل من البنّائين.
عدد قليل من المالكين.
معظم المساهمين غير مرئيين.
المستقبل الثاني:
قيمة الذكاء الاصطناعي تنتشر إلى الخارج.
يشارك مزوّدو البيانات.
يحصل منشئو النماذج على دخل.
المجتمعات تملك مجموعات البيانات.
يبدو أن OpenLedger يبني نحو الإصدار الثاني.
ربما يصل ذلك المستقبل.
ربما يتطور الأمر بشكل مختلف.
لكن الاتجاه نفسه مثير للاهتمام.
لأن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد مسألة ذكاء.
تُصبح المسألة اقتصادية.
من يخلق القيمة.
من يلتقط القيمة؟
من سيُذكر؟
ولعل هذا هو سبب بقاء OpenLedger في ذهني مدة أطول من معظم السرديات الأخرى حول الذكاء الاصطناعي.
ليس لأنه صاح بصوت أعلى.
لأنها طرحت سؤالًا أفضل.
ماذا لو توقف مساهمو الذكاء الاصطناعي عن كونهم غير مرئيين؟
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN #openledger $币安人生 $TRUMP