نحن نشاهد البنية التحتية المالية تتحول إلى لغة الإنترنت
ضحكت في المرة الأولى التي رأيت فيها ميم "فريق العلاقات العامة من جيل الألفية مقابل فريق وسائل التواصل الاجتماعي من جيل زد" على OpenLedger لأنه يشرح عن غير قصد شيئًا جادًا حول الاتجاه الذي تسلكه العملات المشفرة. على اليسار، تحصل على الشرح المصقول حول سلاسل الكتل الذكية، الأصول الحقيقية، تنسيق رأس المال المستقل، وطبقات النسب. على اليمين، تحصل على كلمة واحدة: "agentmaxxing." نفس المنتج. نفس الاتجاه. طبقة ضغط مختلفة تمامًا.
هذه الفجوة تهم أكثر مما يعتقد الناس.
لطالما واجه التشفير مشكلة لغة. كل دورة تنتج بنية تحتية لا يشرحها بوضوح إلا المطلعون. في 2021 كان ذلك تعدين السيولة وجسور عبر السلاسل. وفي 2023 أصبح الأمر سلاسل بلوكشين نمطية وإعادة الرهن. الآن يتحرك مركز الثقل نحو طبقات تنسيق الذكاء الاصطناعي واقتصادات الوكلاء ورأس المال المُدار بواسطة الآلات. التكنولوجيا الكامنة تصبح أكثر تعقيدًا في اللحظة نفسها التي تتقلص فيها فترات الانتباه. لذلك تتكيف المشاريع عبر تبسيط السطح مع تعميق البنية التحتية تحتها.
توجد OpenLedger مباشرة داخل هذا التوتر.
على مستوى السطح، يحاول المشروع توصيل السيولة عبر البيانات والنماذج والتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي وRWAs وأنظمة DeFAI. يبدو ذلك مجردًا حتى تترجم ما يعنيه فعليًا. حاليًا، تعمل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل جزر منعزلة. البيانات في مكان، والنماذج في مكان آخر، والحوافز في مكان ثالث، وتنسيق رأس المال غالبًا يدوي. تحاول OpenLedger إنشاء “مسارات” يمكن لهذه المكونات أن تتفاعل اقتصاديًا على السلسلة بدلًا من الاعتماد على منصات مغلقة.
الجزء المثير للاهتمام ليس في عملية التسويق. بل في التوقيت.
تجاوز تمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عشرات المليارات من الدولارات عالميًا خلال الأشهر الـ18 الماضية، لكن تحقيق الدخل لا يزال غير متساوٍ. وفي الوقت نفسه، توسّعت بهدوء الأنشطة على السلسلة المرتبطة برموز تتعلق بالذكاء الاصطناعي حتى أثناء تردد السوق الأوسع. يمكنك رؤية ذلك في سلوك المحافظ. لم يعد اهتمام التجزئة منصبًا فقط على سرعة “الميم” المضاربة. هناك اهتمام متزايد بأنظمة يمكنها أتمتة القرارات، أو تنسيق العائد، أو خلق نشاط مستمر تديره الآلات دون الحاجة إلى إدخال بشري مستمر. ويشرح هذا التحول لماذا أصبحت “وكلاء الذكاء الاصطناعي” واحدة من أسرع الروايات نموًا على Crypto Twitter خلال العام الماضي.
لكن الروايات وحدها لا تحافظ على النظم البيئية. التنسيق يفعل ذلك.
هنا تصبح الميم فعليًا تحليلًا مفيدًا بدلًا من كونها مجرد دعابة تسويقية. شرح على نمط جيل الألفية يصف طبقة المعمارية. صياغة جيل زد تضغط طبقة النتيجة. “Agentmaxxing” يبدو غير جاد حتى تلاحظ أنه يلتقط الأطروحة الأساسية بطريقة فعّالة ثقافيًا: تحسين كل شيء حول الوكلاء الذاتيين.
تحت هذه المزحة، يوجد تحول اقتصادي حقيقي.
يفترض التمويل اللامركزي التقليدي أن البشر هم المشغلون النشطون. يقرر البشر أين يخصصون رأس المال، ومتى يعيدون موازنة المراكز، وأي البروتوكولات يثقون بها، وكيف يديرون المخاطر. تغيّر الأنظمة الأصلية للذكاء الاصطناعي هذا الافتراض. بشكل متزايد، تُصمم البروتوكولات حول قيام الوكلاء باتخاذ هذه القرارات باستمرار. ليس مرة أسبوعيًا. بل باستمرار. بهدوء تحت الواجهة.
إذا صح هذا النموذج، فإن متطلبات البنية التحتية ستتغير بشكل جذري.
لا يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي ينسق العائد عبر بروتوكولات متعددة أن يعتمد على سيولة مجزأة ومعايير غير متوافقة. يحتاج إلى أنظمة نسب للتحقق من الأفعال، وأطر صناديق (Vault) يمكن التنبؤ بها، وحوافز قابلة للقراءة بواسطة الآلة، وبيئات تنفيذ موثوقة. وإلا فإن الأتمتة ستنكسر تحت تعقيدها هي. لهذا السبب تهم المعايير مثل ERC-4626 أكثر مما بدا في البداية. تبدو بنية الصناديق المعيارية مملة حتى تدرك أنها تخلق سلوكًا مشتركًا يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنقل فيه بكفاءة.
هذه القاعدة هو ما يغفل عنه كثيرون حتى الآن في موجة الذكاء الاصطناعي × التشفير الحالية. تركز أغلب المناقشات على الطبقة الظاهرة، عادةً على برامج الدردشة مع رموز مرتبطة بها. لكن الفرصة الأعمق هي في البنية التحتية التي تتيح للفاعلين الآليين المشاركة اقتصاديًا على السلسلة دون “مراقبة أطفال” بشرية.
يبدو أن OpenLedger يفهم هذا الفرق.
ما لفت انتباهي عند النظر إلى التموضع الأوسع للمشروع هو أنه أقل تركيزًا على إنشاء تطبيق واحد للذكاء الاصطناعي وأكثر تركيزًا على التنسيق بحد ذاته. يصعب تسويق التنسيق لأن المستخدمين لا “يرونه” فورًا. لكن تاريخيًا، تلتقط طبقات البنية التحتية القيمة تحديدًا لأنها تصبح غير مرئية. نجح إيثريوم ليس لأن المستخدمين العاديين يهتمون ببيئات التنفيذ، بل لأن المطورين بنوا على مسارات متوقعة. توسعت العملات المستقرة لأنها بسّطت التسوية تحت تجربة المستخدم. وقد تظهر النمط نفسه مع طبقات تنسيق الذكاء الاصطناعي.
بالطبع، توجد أيضًا مخاطر مدفونة داخل هذا الاتجاه.
الأنظمة الذاتية تزيد الكفاءة، لكنها أيضًا تضغط سرعة حدوث الأعطال. يتردد المتداولون البشر. الوكلاء لا يترددون. وإذا بدأت عدة أنظمة ذكاء اصطناعي بالتفاعل مع الحوافز نفسها في الوقت نفسه، فقد تصبح صدمات السيولة أكثر حدّة بدلًا من أن تكون أكثر سلاسة. نرى إصدارات مبكرة من ذلك بالفعل في بيئات التداول الخوارزمي حيث تضخم الاستراتيجيات الآلية التقلب في الأوضاع المتوترة. وترجمة ذلك إلى التمويل اللامركزي تضيف طبقة أخرى من التعقيد البنيوي.
ثم تأتي مشكلة النَّسْب. يتحدث OpenLedger كثيرًا عن النَّسْب القابل للتحقق، ما يبدو تقنيًا حتى تفهم لماذا هو مهم. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على مساهمات البيانات وتحسين النماذج ومخرجات التنفيذ القادمة من جهات متعددة. وبدون نسب موثوق، تنكسر هياكل الحوافز. يتوقف الناس عن تقديم بيانات ذات جودة لأن استخراج القيمة يصبح غامضًا. وتصبح النماذج أصعب في الوثوق بها. ينهار التنسيق بهدوء تحت واجهة المستخدم.
هذه التحديات أكبر من مشروع واحد. إنها أصبحت قضية مُحدِّدة لاقتصاد الذكاء الاصطناعي بأكمله.
في الوقت نفسه، تتشكل طبقة ثقافية حول هذه الأنظمة تبدو مختلفة جدًا عن الدورات السابقة في التشفير. كانت الروايات السابقة غالبًا تعتمد على الطموح المالي. أما هذه الدورة فتركز بشكل متزايد على الهوية عبر المشاركة. الناس لا يشترون رموزًا فقط. إنهم يجربون سير العمل، والوكلاء، ومكدسات الأتمتة، والتنسيق عبر الإنترنت نفسه. ولهذا تنتشر لغة مثل “agentmaxxing” بسرعة كبيرة. إنها تضغط السلوك التقني في تعبير ثقافي مختصر.
تعمل الميمات الآن كطبقات واجهة.
يبدو ذلك سخيفًا حتى تلاحظ كم يقلل العبء المعرفي بفعالية. قد يفقد شرحٌ تفصيلي لتنسيق رأس المال الأصلي للذكاء الاصطناعي معظم جمهوره خلال ثوانٍ. يخلق الميم توجيهًا فوريًا. ثم يعمل المستخدمون الفضوليون للخلف نحو البنية التحتية. في بعض النواحي، تطور تواصل التشفير إلى تجريد طبقي. أنظمة جادة في الأسفل. أغطية ثقافية مبسطة في الأعلى.
وفي الوقت نفسه، تجعل بيئة السوق هذا التطور أكثر ارتباطًا. فقد ظلت سيطرة بيتكوين مرتفعة خلال جزء كبير من الدورة الأخيرة، لكن الروايات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ما زالت تجذب اهتمامًا غير متناسب مقارنةً بحجمها. وهذا عادةً ما يشير إلى أن المستثمرين يبحثون عن أفكار طويلة الأمد بدلًا من التحولات قصيرة الأجل. وتوحي العلامات المبكرة بأن السوق يزداد اقتناعًا بأن تنسيق الذكاء الاصطناعي سيصبح طبقة دائمة ضمن بنية التشفير التحتية بدلًا من كونه اتجاهًا مؤقتًا.
ما إذا كانت مشاريع مثل OpenLedger تنفذ ذلك بالكامل ما زال غير مؤكد. بناء أنظمة التنسيق أصعب بكثير من وصفها. تبدو قابلية التشغيل البيني أنيقة حتى تنفصل الحوافز. يبدو رأس المال الذاتي كأنه فعّال حتى تتقارب الاستراتيجيات بشكل مفرط. وما زالت الاقتصادات الأصيلة للذكاء الاصطناعي تعتمد على نشاط مستخدمين حقيقيين، لا على سرعة انتشار الرواية فقط.
ومع ذلك، يبدو أن الاتجاه مهم.
لأن شيئًا ما يحدث بهدوء تحت كل الميمات ولغة الإنترنت المختصرة. يتحرك التشفير من أنظمة يشغّلها البشر مباشرة إلى أنظمة يشرف عليها البشر بينما تنسق الآلات في الأسفل. وهذا يغير تصميم الواجهات، وهندسة السيولة، وآليات النَّسْب، وحتى طبيعة التواصل نفسها.
الجزء الأكثر طرافة هو أن ميم OpenLedger يخبر الحقيقة بالقدر الأفضل من معظم أوراق العمل البيضاء. يشرح الجانب الأيسر ما هو النظام. ويشرح الجانب الأيمن ما الذي سيصبح عليه السوق.
