كان هناك وقت، كانت الميزة تأتي من الاقتراب من المعلومات أكثر.
في عالم الكريبتو، من يرى قبل الآخرين غالبًا ما يكون لديه ميزة. ولكن عندما تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل على جمع وتلخيص وإعادة سرد المعلومات العامة رخيصة جدًا، فإن السؤال الذي يستحق البحث لم يعد هو: من الذي يرى أولاً؟
السؤال الأصعب هو: إلى أين ستتحول الميزة؟
برأيي، ما يتم دمقرطته هو الوصول. لكن الوصول لا يساوي الفرصة.
المعلومات مجرد مادة خام. الفرصة هي سلسلة أطول: تصفية، وضع في سياق، التحقق من المصداقية، ثم اتخاذ إجراءات صحيحة وفي الوقت المناسب.
مع تزايد رخص سطح المعلومات، قد لا تتواجد الميزة في رؤية المزيد، بل قد تنزل إلى عمق أعمق:
- من يقوم بالتصفية بشكل أفضل
- من يفهم السياق بشكل أفضل
- من لديه شبكة موثوقة أكثر
- من ينفذ بشكل أفضل
للتلخيص: قد لا يقوم الذكاء الاصطناعي بقتل الفرص مسبقًا. إنه فقط يضعف نوعًا قديمًا من الميزة وهو الاقتراب من المعلومات العامة أكثر بقليل.
إذا كان هذا صحيحًا، فإن الشخص الذي سيتلقى مكافأة السوق التالية ليس بالضرورة من يرى أكثر.
في عالم الكريبتو، من يرى قبل الآخرين غالبًا ما يكون لديه ميزة. ولكن عندما تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي تعمل على جمع وتلخيص وإعادة سرد المعلومات العامة رخيصة جدًا، فإن السؤال الذي يستحق البحث لم يعد هو: من الذي يرى أولاً؟
السؤال الأصعب هو: إلى أين ستتحول الميزة؟
برأيي، ما يتم دمقرطته هو الوصول. لكن الوصول لا يساوي الفرصة.
المعلومات مجرد مادة خام. الفرصة هي سلسلة أطول: تصفية، وضع في سياق، التحقق من المصداقية، ثم اتخاذ إجراءات صحيحة وفي الوقت المناسب.
مع تزايد رخص سطح المعلومات، قد لا تتواجد الميزة في رؤية المزيد، بل قد تنزل إلى عمق أعمق:
- من يقوم بالتصفية بشكل أفضل
- من يفهم السياق بشكل أفضل
- من لديه شبكة موثوقة أكثر
- من ينفذ بشكل أفضل
للتلخيص: قد لا يقوم الذكاء الاصطناعي بقتل الفرص مسبقًا. إنه فقط يضعف نوعًا قديمًا من الميزة وهو الاقتراب من المعلومات العامة أكثر بقليل.
إذا كان هذا صحيحًا، فإن الشخص الذي سيتلقى مكافأة السوق التالية ليس بالضرورة من يرى أكثر.
