هناك شعور أواجهه بشكل متزايد عندما أنظر إلى التطبيقات الجديدة.

ليس بالضرورة "هذا جيد". وأيضًا ليس بالضرورة "الذكاء الاصطناعي مخيف حقًا".

إنه يشبه أكثر جملة سرية: الجزء الذي أراه هنا لم يعد من الصعب بناؤه كما كان من قبل.

هذا الشعور لم يتكون بشكل طبيعي. لقد أدخلت OpenAI التطبيقات مباشرة في ChatGPT. يصف GitHub Spark بشكل مباشر أن المستخدمين يمكنهم التحدث بلغة طبيعية للحصول على تطبيق ويب ثم نشره مع احتكاك أقل مما كان عليه من قبل. كما أن Replit تتبع نفس الاتجاه: من الوصف بالكلمات إلى تطبيق أو موقع ويب يعمل.

النقطة التي تستحق الاحتفاظ بها من هذا التغيير ليست في مسألة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد غيّر فريق المنتج بالكامل أم لا. بل في شيء آخر: الجزء من التطبيق الذي يراه المستخدمون ويلمسونه أولاً أصبح أقل ندرة.

في السابق، مجرد أن يكون هناك تطبيق يعمل، وواجهة مُعدّلة بما يكفي، وسير استخدام سلس بما يكفي—كان بحد ذاته إشارة قوية إلى حدٍ ما للناس من الخارج. لم يكن ذلك يثبت القيمة الكاملة لمشروع ما. لكن على الأقل، كان يُظهر أن المشروع قد تجاوز درجة معينة من الاحتكاك ليحوّل الفكرة إلى شيء يمكن استخدامه. عندما ينخفض هذا الاحتكاك وتُصبح الطبقة أقل سماكة، تضعف تلك الإشارة أيضًا بالسرعة نفسها. قد لا تنخفض قيمة الاستخدام للتطبيق بنفس سرعة انخفاض قيمة الإشارة الخاصة به—أي قدرته على جعل الآخرين يصدقون أن هناك شيئًا يستحق أن يدفعه السوق ثمنًا. ومن المرجح أن تقل قبل غيرها.

وهنا بالضبط تبدأ قصة التماس مع الكريبتو.

طريقة القراءة هذه ليست لكل مشروع. إنها أدق بالنسبة إلى فئة أضيق: المشاريع التي ما زال يتم دعم تقييمها إلى حدٍ معتبر عبر مجرد النظر إلى المنتج، والافتراض بأن خلفه لا بد من وجود جوهر قيم قوي—في حين أن هذا الجوهر لم يتضح بعد بدرجة كافية في السيولة، أو التوزيع، أو البيانات، أو الثقة المتراكمة، أو الحق في الوصول إلى تدفقات النقد.

في تلك المجموعة، كان التطبيق يقوم بعملين معًا. فهو واجهة للمستخدمين. لكنه أيضًا دليل سطحي على أن هناك شيئًا يستحق أن يدفعه السوق ثمنًا. وعندما يجعل الذكاء الاصطناعي طبقة الدليل السطحي أرخص بسرعة أكبر، تصبح الأسئلة الموجهة إلى الرمز أصعب: إلى أي شيء يرتكز هذا الرمز؟ هل هو مرتبط بشيء أصعب في التقليد من التطبيق نفسه الذي يراه المستخدمون؟

وهنا يبدأ ظهور المفارقة.

صحيح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد مشروعًا على التحرك بسرعة أكبر. إنه يختصر المسافة من الوصف إلى منتج يعمل فعليًا. ويساعد على التجربة بسرعة أكبر، والإصلاح بسرعة أكبر، وإطلاق طبقة تطبيق أساسية بسرعة أكبر. لكن الشيء نفسه يضعف نوعًا من الـ moat يكون سطحيًا إلى حدٍ ما: ذلك الذي يعتمد على أن «لدينا تطبيق بالفعل، وقد أطلقناه بالفعل». عندما تنتشر هذه القدرة على نطاق واسع، لم تعد مجرد القدرة على الإطلاق دليلًا قويًا كما كان من قبل. ما يزال ذلك إنجازًا. لكنه لم يعد نادرًا بالمعنى القديم نفسه.

من ثم تبدأ تظهر أكثر بوضوح حدود قديمة.

من ناحيةٍ، هناك مشروع يستخدم التطبيق كمدخل إلى شيء نادر للغاية في الخلف. ويمكن أن يكون ذلك السيولة، أو التوزيع، أو الثقة المتراكمة عبر الزمن، أو الحق في الوصول إلى تدفقات نقدية. في هذه الأنواع، لا يكون الذكاء الاصطناعي متأكدًا أنه يُضعف أطروحة الاستثمار. وفي بعض الحالات، بل قد يُحسِّن طبقة الواجهة ويجعل الجزء السطحي من التشغيل أكثر كفاءة.

أما الجهة الأخرى فهي مشروع يستخدم التطبيق كطبقة عرض لسردية ما. يرى المستخدمون منتجًا، فيسهل عليهم أن يصدقوا أن خلفه نظام قيمة صعب التقليد. لكن إذا كان الجزء الصعب تقليده غير واضح في الواقع، فإن الوقت الذي ينخفض فيه كلفة بناء طبقة العرض بشكل حاد سيُظهر الفرق بين السطح واللب بسرعة أكبر.

لا يُضعِف الذكاء الاصطناعي كل التطبيقات إلى درجة واحدة. بل إنه يُضعِفها بسرعة أكبر من بعض طرق استخدام التطبيق مثل دليل التسعير.

لذلك، ربما ليست القراءة الأكثر منطقية هي أن: «الذكاء الاصطناعي سيقتل مشاريع الكريبتو التي لديها تطبيقات». بل أقرب إلى ذلك هذا الشيء: الذكاء الاصطناعي يدفع عملية إعادة تسعير الأمور إلى وقت أبكر في المشاريع التي كانت فيها الأدوار الإشارية التي يراها الناس من جانب المنتج تتحمّل الكثير من مهام الإشارة.

إذا أصبحت طبقة التطبيق السطحية أسهل في الإنشاء أكثر فأكثر، فسيصعب على الرمز أن يستمر في الحياة بمجرد الإحساس: «لدينا منتج». وسيُطرح عليه تدقيق أكبر بشأن ما يقع خلف ذلك: ما هي السيولة أو الشبكة أو الحقوق الاقتصادية أو ميزة التوزيع التي لا يمكن للآخرين إعادة بنائها اعتمادًا على مجرد طبقة تطبيق جميلة بما يكفي.

قد يظل السوق يقرأ الأمور بالطريقة القديمة لفترة إضافية. لكن الضغط بدأ يغيّر اتجاهه.

وما إن تغيّر ذلك بما فيه الكفاية، فلن يعود السؤال مجرد ما إذا كان هذا المشروع لديه تطبيق أم لا.

السؤال الأصعب سيكون: إذا صارت طبقة التطبيق هذه قابلة للبناء الآن بسرعة كبيرة، فما الذي في خلفها يظل نادرًا بما يكفي ليُسند قيمة الرمز؟

#0xdungbui