هزّ نقاش غير متوقع بين ترامب وإيلون الأسواق. وقد وجّه هذا أيضًا ضربةً قويةً لـ #bitcoin . وكانت الرموز الأكثر تداولًا على #Binance اليوم هي $MASK و$ENA و$TRB .

بينما يستقر الغبار، سأتوقف عن الأسواق لفترة قصيرة وأراجع أحدث التطورات في#AI العالم كـ#SocialMining كاتب في@DAO Labs مع مقابلة مع الدكتور تشين فنغ،#Autonomys رئيس الأبحاث وأستاذ في جامعة كولومبيا البريطانية

في عصرٍ تغلغل فيه الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات، تُعدّ الخصوصية والأمن من القضايا الرئيسية التي ستُحدّد مستقبل التكنولوجيا. في هذا السياق، تبرز الرؤية التي طرحها الدكتور تشين فنغ، رئيس قسم الأبحاث في شركة أوتونوميز والأستاذ المشارك في جامعة كولومبيا البريطانية، لما تتمتع به من عمقٍ نظريّ وإمكانية تطبيق عملي. في ظهورٍ حديثٍ له في بودكاست "إراقة دماء TEE"، قدّم فنغ حجةً قويةً لأهمية بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) في بناء ذكاء اصطناعي يُولي الخصوصية الأولوية. ووصفها بأنها "حصونٌ" - مناطق معزولةٌ بالأجهزة حيث يُمكن تشغيل الشفرة والبيانات بأمان حتى في البيئات غير الآمنة.

تختلف TEEs بشكل كبير عن حلول الخصوصية التشفيرية مثل ZKP (البراهين عديمة المعرفة)، وMPC (الحوسبة متعددة الأطراف)، وFHE (التشفير الكامل متجانس البنية). وبينما تتمتع الحلول التشفيرية بقوة نظرية كبيرة، فإن قابليتها للاستخدام محدودة حاليًا بسبب أعبائها العالية في المعالجة. ويعبّر الدكتور Feng عن ذلك مازحًا بهذه الطريقة: “إذا انتظرنا بعض النهج التشفيرية حتى تلحق بالركب، فقد نضطر إلى الانتظار حتى نهاية القرن.” أما TEEs، فمن ناحية أخرى، فتوفّر بالفعل حلولًا عالية الأداء وموجّهة للتطبيقات. وقدرتها على خفض عبء الخصوصية إلى 5% فقط، خصوصًا في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المكثفة على وحدات GPU، تجعلها مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تعمل Autonomys على تطوير بنية تحتية تركز على الخصوصية للوكلاء الأذكياء اللامركزيين. وفي قلب هذه الرؤية توجد تقنيات TEEs بوصفها طبقة أمان عتادية ستدعم الطبيعة المعتمدة على البيانات للذكاء الاصطناعي وتحمي الخصوصية الفردية. إن تبني Autonomys لهذه التقنية هو في آنٍ واحد خيار هندسي عملي وموقف فلسفي: توفير الثقة من دون مركزية، وقابلية التوسع من دون التضحية بالخصوصية.

لا يقتصر نهج الدكتور Feng على اقتراح حل تقني فحسب، بل يهدف أيضًا إلى إحداث تحول اجتماعي. ففي المستقبل، سيتفاعل مليارات من وكلاء الذكاء الاصطناعي مع البشر ومع بعضهم البعض على السلسلة. لكن ينبغي أن يكون لهؤلاء الوكلاء أيضًا الحق في الخصوصية. يقول Feng: “إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي مستخدمين، فهم يستحقون الخصوصية.” لذلك تقترح Autonomys إدارة الخصوصية عبر مشغلي التطبيقات في طبقة البنية التحتية، بدلًا من وضع TEEs منفصلة على كل وكيل – وبذلك يمكن توسيع نطاق النظام من دون إثقاله.

يُظهر مشروع أطباء الذكاء الاصطناعي للدكتور Feng أن هذه التقنيات يمكن استخدامها حتى في المجالات الحساسة جدًا للخصوصية مثل الرعاية الصحية. ويقدّم هذا المشروع التجريبي فرصة لاختبار كل من الجدوى التقنية والفائدة المجتمعية. وأخيرًا، فإن تحذير Feng واضح: “إذا كانت شركتان أو ثلاث فقط تسيطر على الذكاء الاصطناعي، فذلك أمر خطير… ما يزال لدينا وقت، لكن ليس وقتًا كثيرًا.”

إن عمل Autonomys و Feng ليس مجرد خيار تقني، بل هو أيضًا دعوة لبناء مستقبل ذكاء اصطناعي أكثر عدلًا وخصوصيةً ولا مركزيةً للبشرية.