في الآونة الأخيرة، يبدو أن وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة يظهرون علامات التعافي. تتكامل معايير بروتوكولات MCP وA2A وUnifAI وغيرها مع بعضها البعض وتشكل بنية تحتية جديدة للتفاعل مع وكيل الذكاء الاصطناعي المتعدد، وترقية وكيل الذكاء الاصطناعي من خدمة دفع معلومات بحتة إلى مستوى خدمة أداة تطبيق التنفيذ. السؤال هو، هل ستكون هذه بداية الموجة الثانية من AI Agent على السلسلة؟

1) MCP (بروتوكول السياق النموذجي): بروتوكول معياري مفتوح أطلقته شركة Anthropic. ويتمثل جوهرها في ربط "الجهاز العصبي" لنماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، وحل مشكلة التشغيل البيني بين الوكلاء والأدوات الخارجية. أعربت شركة Google DeepMind عن دعمها لها، مما جعل MCP سريعًا يصبح معيار بروتوكول معترف به في الصناعة.

تتمثل القيمة التقنية لـMCP في توحيد معيار استدعاء الدوال، بحيث تتمكن نماذج LLM المختلفة من التفاعل مع الأدوات الخارجية بلغة موحدة، وهو أشبه بـ"بروتوكول HTTP" لعالم Web3 AI، لكن لا تزال لديه نقاط ضعف في جانب الاتصال الآمن عن بُعد (وقد نشرت @SlowMist_Team و @evilcos عدة تقارير أمنية تحلل ذلك)، ولا سيما بعد كثافة سلوكيات التفاعل المرتبطة بالأصول؛

2）A2A (Agent-to-Agent Protocol): بروتوكول اتصالات بين الوكلاء تقوده Google، ويشبه إطار بروتوكول "شبكة اجتماعية للوكلاء". وبالمقارنة مع MCP الذي يركز على ربط أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن A2A يركز أكثر على الاتصالات والتفاعلات بين الوكلاء. ومن خلال آلية Agent Card، يحل مشكلة اكتشاف القدرات، ويحقق تعاونًا متعدد المنصات ومتعدد الوسائط بين الوكلاء، وقد حظي بدعم أكثر من 50 شركة، من بينها Atlassian وSalesforce.

من ناحية الوظيفة، يبدو A2A أشبه بـ"بروتوكول اجتماعي" لعالم الذكاء الاصطناعي، إذ يتيح للذكاء الاصطناعي الصغير المختلف أن يعمل معًا بطريقة موحدة. وأشعر شخصيًا أنه، بغض النظر عن البروتوكول نفسه، فإن قيمة Google في "جمع الناس حول الطاولة" ومنح AI Agent المصداقية أكبر من ذلك.

3）UnifAI: يتموضع كشبكة لتعاون الوكلاء، ويحاول دمج مزايا MCP وA2A لتقديم حل تعاون عبر المنصات للوكلاء للشركات الصغيرة والمتوسطة. يشبه تموضعه "طبقة وسطى"، إذ يأمل في جعل منظومة الوكلاء أكثر كفاءة عبر آلية موحدة لاكتشاف الخدمات. ومع ذلك، وبالمقارنة مع البروتوكولات الأخرى، لا يزال تأثير UnifAI في السوق وبناء منظومته محدودين نسبيًا، وقد يتجه مستقبلًا إلى التركيز على سيناريو متخصص بعينه.

@darkresearchai ：هو تطبيق لتنفيذ خادم MCP قائم على بلوكتشين Solana، ويوفر ضمانات أمنية عبر بيئة التنفيذ الموثوقة TEE، ما يمكّن AI Agent من التفاعل مباشرة مع بلوكتشين Solana، مثل: الاستعلام عن رصيد الحساب، وإصدار الرموز وغيرها من العمليات.

تكمن أبرز ميزة لهذا البروتوكول في أنه يحدد مسار تمكين DeFi بواسطة AI Agent، ويعالج مشكلة التنفيذ الموثوق للعمليات على السلسلة. وقد ارتفع الرمز المقابل $DARK بهدوء مؤخرًا على خلاف الاتجاه، لكن انطلاقًا من الحذر المتمثل في "من لدغته الحية يخاف من الحبل"، فلن أوصي به هنا. ومع ذلك، فإن توسع تطبيق DARK القائم على MCP فتح بالفعل اتجاهًا جديدًا.

والسؤال هنا: ما هي اتجاهات التوسع والفرص التي يمكن أن تنشأ لوكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة بالاستفادة من هذه البروتوكولات المعيارية؟

1）قدرة تنفيذ التطبيقات اللامركزية: يعتمد Dark على تصميم قائم على TEE، ما يحل مشكلة أساسية — كيف يمكن جعل نموذج الذكاء الاصطناعي ينفذ عمليات على السلسلة بطريقة موثوقة. وهذا يوفر دعمًا تقنيًا لتطبيق AI Agent في مجال DeFi، ما يعني أنه قد تظهر في المستقبل المزيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تنفيذ تداولات ذاتية، وإصدار الرموز، وإدارة LP، وغيرها من عمليات DeFi.

وبالمقارنة مع نماذج الوكلاء التي كانت مجرد ضجيج مفاهيمي في الماضي، فإن منظومة الوكلاء ذات القيمة العملية هي القيمة الحقيقية. (لكن Dark حاليًا على GitHub لا يملك سوى 12 Action فقط، وهذا لا يعدو أن يكون بداية جيدة؛ وما زال هناك طريق قبل أن يتجاوز مرحلة المفهوم بالكامل ويصل إلى تطبيق واسع النطاق)

2）شبكة بلوكتشين لتعاون متعدد الوكلاء: إن استكشاف A2A وUnifAI لسيناريوهات التعاون بين عدة وكلاء يفتح أمام منظومة الوكلاء على السلسلة إمكانية جديدة تمامًا لخلق تأثيرات شبكية. تخيّل شبكة لامركزية مكوّنة من وكلاء متخصصين متعددين؛ قد تتمكن من تجاوز حدود قدرات نموذج LLM الواحد، وتشكيل سوق لامركزي ذاتي التعاون، وهو ما يتوافق تمامًا مع خصائص الشبكات الموزعة في البلوكتشين.

وإلى هنا.

على أي حال، فإن قطاع AI Agent يتخلص تدريجيًا من مأزق "MEME化"، وقد يكون مسار تطور الذكاء الاصطناعي على السلسلة هو أولًا حل مشكلة المعايير العابرة للمنصات (MCP وA2A)، ثم اشتقاق ابتكارات على مستوى التطبيقات (مثل محاولة Dark في مجال DeFi).

وسيُشكّل نظام الوكلاء اللامركزي بنية توسع طبقية جديدة تمامًا: في القاعدة توجد ضمانات الأمن الأساسية مثل TEE، وفي الطبقة الوسطى توجد المعايير البروتوكولية مثل MCP/A2A، بينما في الطبقة العليا توجد التطبيقات الخاصة بالسيناريوهات العمودية. (هل يُعد هذا ربما سلبية لمعايير بروتوكولات الذكاء الاصطناعي الخالصة على السلسلة في Web3 التي سبقت ذلك؟ ارتجاف..)

بالنسبة للمستخدم العادي، وبعد المرور بالصعود والهبوط الكبيرين في الموجة الأولى من وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة، لم يعد المهم هو من يستطيع تضخيم أكبر فقاعة في القيمة السوقية، بل من يستطيع حقًا حل النقاط المؤلمة الجوهرية في الجمع بين Web3 والذكاء الاصطناعي، مثل الأمن والثقة والتعاون. أما كيف نتجنب الوقوع في فخ فقاعة أخرى، فأرى شخصيًا أن الأفضل هو مراقبة ما إذا كان تقدم المشروع يواكب عن قرب الابتكار التقني للذكاء الاصطناعي في Web2.

لنلخص:

1、ستشهد وكلاء الذكاء الاصطناعي AI Agent فرصة جديدة لموجة من التوسع والضجيج على مستوى طبقة التطبيقات، استنادًا إلى بروتوكولات معيارية للذكاء الاصطناعي Web2 (مثل MCP وA2A وغيرها)؛

2、لن يكتفي AI Agent بعد الآن بخدمات الإشعارات الخاصة بالرسائل الأحادية، بل ستكون خدمات أدوات التنفيذ التفاعلية والتعاونية بين عدة AI Agent (مثل DeFAI وGameFAI وغيرها) هي نقطة الجذب الجديدة.