شاهدت أحدث ورقة بيضاء نشرها @reddio_com، والتي بالفعل دمجت تنفيذ الذكاء الاصطناعي الآلي في السرد الكبير لـ EVM، مما يعادل سد الفراغ في الاتجاه الذكي في النظام البيئي الكبير للإيثريوم. هذا منطقي جدًا، فلماذا يمكن أن تتماشى EVM المتوازية بسلاسة مع الذكاء الاصطناعي؟ ما هي المنطق والتقنية وراء ذلك؟ سأشرح فهمي باختصار:

1）لقد تم تحديد سرد "EVM المتوازية" دائمًا على أنه المعركة الرئيسية لسد الفجوة بين النظام البيئي القديم والقديم لـ EVM وتقنيات السلاسل عالية الأداء مثل سولانا وسوي، لذلك، كانت توقعات السوق السابقة حول Sei، وكذلك التمويل الضخم بقيمة 2.25 مليار دولار من @monad_xyz، قد دفعت EVM المتوازية إلى مستوى غير مسبوق.

وبالمقارنة، يبدو أن Reddio—كذلك—بوصفه خطًا موازياً تقوده Paradigm ضمن سلاسل EVM، قد ظل منخفضًا لحدّ كبير؛ لم يُجرِ أي ترويجٍ للاستثمار أو ICO أو توقعات من نوع KOL، بل اكتفى منذ فترة طويلة بعرض بيانات TPS مستقرة تتجاوز عشرات الآلاف على شبكة الاختبار. مؤخرًا تم الإعلان عن لقطات (snapshot)، ومن الواضح أنه يستعد للظهور أولاً والتحقق من القيمة الخاصة بشبكة EVM المتوازية داخل مكانتها في نظام إيثيريوم البيئي.

2) فلماذا تُعد EVM المتوازية إضافةً فعّالة لسد عنق الزجاجة من حيث القدرات التقنية في النظام البيئي الشامل لإيثيريوم؟

ببساطة، فإن طريقة التنفيذ الأصلية لـ EVM—أي التنفيذ أحادي الخيط (single-thread) والتنفيذ المتسلسل بحسب ترتيب المعاملات—تُعد قيدًا فطريًا. أما EVM المتوازية فتمكّن من الاستفادة من قدرات الحوسبة المتوازية في العتاد الحديث (CPU وGPU)، مع إضافة معالجة تخزين غير متزامن (I/O async) وتحسينات في الوصول إلى الحالة (state access)، وغيرها؛ وبهذا يمكن تنفيذ معاملات بكميات كبيرة بشكل متزامن في نفس الوقت.

المنطق التقني الذي تكشف عنه ورقة Reddio البيضاء يبدو قريبًا من ذلك: لدى Reddio شبكة تنفيذ مكوّنة من عقد GPU، وتستخدم «مُحوّل ترميز» عبر CUDA (CUDA 编码翻译器) لتحويل أوامر EVM العادية/كود التشغيل (opcodes) إلى مهام حوسبة كثيفة ومعقدة يمكن تنفيذها داخل GPU، بالإضافة إلى تحسينات أخرى مثل تخزين I/O غير متزامن، وإدارة تحسينات الوصول إلى الحالة، والتحكم المتفائل بالتوازي (optimistic concurrency control)، وذلك لتحقيق القدرة على معالجة المعاملات بشكل متوازٍ؛

3) وبما أن EVM المتوازية—في جوهرها—تستفيد من ميزة أداء «العتاد»، فإن سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحتاج بشكل طبيعي إلى حوسبة متوازية واسعة النطاق ومعالجة حسابات كثيفة. وبوجود مجموعة عتاد قوية يمكنها في الوقت نفسه أن تُؤدي دورًا فعالًا لكلٍّ من سيناريوهات EVM المتوازية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. هكذا تنفتح طبقة أخرى من التخيل السردي لـ (EVM المتوازية + AI).

يمكن لسلسلة EVM المتوازية أن تُنجز نشر نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة على السلسلة، وتمكّن العقود الذكية من التحكم مباشرةً في جدولة (scheduling) الذكاء الاصطناعي، ثم تطبيق قدرات مثل ZK وTEE وغيرها المتعلقة بالخصوصية والتحقق من البيانات؛ وبذلك يمكن تحقيق اندماج أصلي بين البلوك تشين والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال: استدلال AI في الوقت الحقيقي، وAI Oracle، وتحسين استراتيجيات معاملات AI خارج السلسلة (off-chain).