اتجاهات سوق العملات البديلة وعوامل الأداء
شهدت العملات البديلة (العملات المشفرة بخلاف البيتكوين) تاريخيًا دورات ازدهار وكساد مدفوعة بمشاعر المستثمرين والسرديات الناشئة. في الدورات الماضية، أدت موضوعات محددة مثل التمويل اللامركزي (DeFi) في عام 2020، والرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) وmetaverse في عام 2021 (بعد إعادة تسمية Facebook إلى Meta)، أو عملات meme (التي تغذيها وسائل التواصل الاجتماعي الفيروسية) إلى ارتفاعات في العملات البديلة ذات الصلة. غالبًا ما شهدت هذه الارتفاعات التي تحركها السرديات تفوق مجموعات معينة من العملات البديلة بشكل كبير على السوق الأوسع. على سبيل المثال، خلال "صيف DeFi" لعام 2020، ارتفعت الرموز التي تدعم منصات الإقراض والبورصات مع ارتفاع القيمة الإجمالية المحجوزة في DeFi، بينما في أوائل عام 2023 بدأ سرد جديد يركز على الذكاء الاصطناعي (AI) في الترسيخ. كما أن أداء العملات البديلة دوري فيما يتعلق بدورة سوق البيتكوين - حيث تميل "مواسم العملات البديلة" الرئيسية (عندما يتفوق العديد من العملات البديلة على البيتكوين) إلى الحدوث في المراحل اللاحقة من الأسواق الصاعدة، غالبًا بعد 6-9 أشهر من تقسيم البيتكوين، بمجرد استقرار مكاسب البيتكوين وتدوير رأس المال إلى أصول أكثر خطورة. وعلى العكس من ذلك، في الأسواق الهابطة أو أثناء الإجراءات التنظيمية الصارمة، يمكن أن يكون أداء العملات البديلة ضعيفًا بشكل كبير بسبب تقلباتها العالية وسيولتها المنخفضة بشكل عام.
هناك عدة عوامل تؤثر في أداء العملات البديلة:
• هيمنة بيتكوين: غالبًا ما ترتفع العملات البديلة عندما تنخفض هيمنة بيتكوين (حصتها من إجمالي القيمة السوقية للكريبتو). وعندما يقفز سعر بيتكوين، فإنه قد يجذب المال في البداية بعيدًا عن العملات البديلة، لكن بمجرد أن يستقر، يبحث المستثمرون عن عوائد أعلى في العملات البديلة، ما يطلق موجات صعود واسعة فيها.
• معنويات المستثمرين والسرديات: يمكن للضجة المحيطة باتجاهات التكنولوجيا أو حالات الاستخدام الجديدة أن تشعل موجات مضاربية. وكما أشار أحد المحللين، فإن "السرديات غالبًا ما تكون ضرورية لتحقيق ارتفاعات مذهلة" في أسواق الكريبتو . وسواء أكان السرد النهائي سيقدم قيمة أساسية أم لا، فإنه قد يقود الأداء قصير الأجل. والذكاء الاصطناعي مثال بارز على سرد ناشئ اليوم، على غرار كيفية تغذية سرديات DeFi أو الميتافيرس لانتعاشات سابقة في العملات البديلة .
• الاقتصاد الكلي والتنظيم: تؤثر الظروف الاقتصادية الأوسع (مثل أسعار الفائدة والسيولة) في سوق الكريبتو ككل. وتميل العملات البديلة، بوصفها أكثر مخاطرة، إلى أن تكون أكثر حساسية للتقلبات بين الإقبال على المخاطرة والعزوف عنها. كما أن الأخبار التنظيمية – سواء الأطر المواتية أو، على العكس، الحظر والدعاوى القضائية – قد تعيد تسعير فئات كاملة من العملات البديلة بسرعة. ولا يزال عدم اليقين حول كيفية تعامل الحكومات مع قطاعات الكريبتو الجديدة (من DeFi إلى رموز الذكاء الاصطناعي) غيمةً قد تؤثر في الأداء .
• التطور التكنولوجي والتبني: على المدى الطويل، تستطيع العملات البديلة التي تحقق استخدامًا حقيقيًا واختراقات تقنية أن تحافظ على قيمتها بشكل أفضل. ويمكن لنمو الشبكة ونشاط المطورين والشراكات أن يشير إلى أساسيات قوية. ومع ذلك، لا تزال العديد من المشاريع البديلة تجريبية، وقد تتلاشى تلك التي تفشل في تقديم منفعة حقيقية بمجرد انتهاء دورات الضجة. وخلاصة القول، بينما توفر العملات البديلة إمكانية صعود كبير في الفترات الملائمة، فإن أداءها متغير جدًا ويعتمد على زخم السرديات، ودورات السوق، وتقدم التقنية الأساسية.
الذكاء الاصطناعي والبلوكشين: لماذا تكتسب العملات البديلة القائمة على الذكاء الاصطناعي زخمًا
إن دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكشين يمثل حدودًا مثيرة، وتكتسب العملات البديلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي زخمًا باعتبارها الموضوع الكبير التالي في الكريبتو. ومن الأسباب الرئيسية لذلك الطبيعة التكاملية للتقنيات: فالبلوكشين يوفر الشفافية والأمان والبنية التحتية اللامركزية، بينما يقدم الذكاء الاصطناعي معالجة ذكية للبيانات وأتمتة. ويشير مراقبو الصناعة إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي في شبكات البلوكشين يمكن أن يعزز الأمن والكفاءة (على سبيل المثال، استخدام التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي في الكشف الفوري عن الاحتيال على سجل شفاف) ويتيح اتخاذ قرارات أكثر تطورًا واستقلالية في التطبيقات اللامركزية . ويمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين إدارة البيانات على سلاسل الكتل – إذ تستكشف المشاريع أسواق ذكاء اصطناعي لامركزية يمكن فيها مشاركة الخوارزميات ومجموعات البيانات أو تداولها مع ملكية واضحة وآثار تدقيق . ويمتد هذا التآزر بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين عبر قطاعات من الرعاية الصحية إلى التمويل، وقد يفتح حالات استخدام جديدة لا يمكن لأي من التقنيتين تحقيقها منفردة .
قوة دافعة أخرى وراء زخم العملات البديلة القائمة على الذكاء الاصطناعي هي موجة الاهتمام الجماهيري بالذكاء الاصطناعي نفسه. فقد أشعل إطلاق ChatGPT من OpenAI في أواخر 2022 حماسًا عالميًا تجاه الذكاء الاصطناعي، وسارعت أسواق الكريبتو إلى التقاط هذا الاتجاه. وبحلول أوائل 2023، شهدت الرموز المرتبطة بمشاريع الذكاء الاصطناعي مكاسب انفجارية – إذ صعدت SingularityNET وFetch.ai وOcean Protocol بنسب تتراوح بين 200 و600% من أدنياتها خلال موجة الضجة حول الذكاء الاصطناعي في يناير 2023 . وكانت هذه الارتفاعات مدفوعة إلى حد كبير بالمعنويات، وتعكس مدى قوة "سردية الذكاء الاصطناعي" لدى المضاربين. وكما ورد في أحد التحليلات، بدأت رموز كريبتو الذكاء الاصطناعي تُشبه الموجات الاندفاعية السابقة في الكريبتو (تمامًا مثل طفرة الميتافيرس أو الميم كوين)، حيث كان المتداولون يراهنون على أنه "قد لا تحتاج إلى النظر أبعد من حرفين: AI" لاختيار موضوع السوق الانفجاري التالي . وبالفعل، نمت القيم السوقية للعملات المشفرة المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي بسرعة. وتُظهر بيانات قطاع الكريبتو أنه بحلول مارس 2024، وصلت رموز الذكاء الاصطناعي مجتمعةً إلى نحو 51 مليار دولار من القيمة السوقية (ارتفاعًا من حوالي 1–2 مليار دولار قبل عام) ، وبحلول أواخر 2024 قفزت فئة رموز الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة بنسبة 131% في القيمة السوقية خلال خمسة أشهر فقط . وقد فاق هذا النمو العديد من قطاعات الكريبتو الأخرى خلال تلك الفترة.
هناك عدة تطورات ملموسة تعزز هذا الزخم. فعلى سبيل المثال، امتد ازدهار العتاد والبرمجيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى عالم الكريبتو – إذ عززت الإيرادات القياسية لشركة Nvidia من شرائح الذكاء الاصطناعي في 2024 ثقة المستثمرين عبر قطاع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العملات المشفرة المرتبطة به . كما يستثمر كبار أصحاب رأس المال المغامر في الكريبتو أيضًا في تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوكشين. ففي 2023، أطلقت a16z (Andreessen Horowitz) وآخرون صناديق مخصصة (مثل صندوق "AICombinator" بقيمة 5 ملايين دولار) لاحتضان المشاريع التي تمزج الذكاء الاصطناعي مع Web3 ، مما يشير إلى توقعات بأن هذا التقاطع سيولد شركات ناشئة مبتكرة وعالية النمو. وحتى شركات الاستثمار الكبرى في الكريبتو تتابع الآن تكامل الذكاء الاصطناعي: فقد سلّط تقرير Grayscale للربع الأول 2025 الضوء على الذكاء الاصطناعي كمجال تركيز، مضيفًا مشاريع جديدة موجهة للذكاء الاصطناعي إلى قائمة أصوله الرئيسية . وكل هذا الاهتمام يشير إلى أن العملات البديلة القائمة على الذكاء الاصطناعي تُرى كمسار واعد للتوسع في صناعة البلوكشين.
أساسًا، لماذا قد يكون كريبتو الذكاء الاصطناعي تحويليًا على المدى الطويل؟ يجادل بعض الخبراء بأن سلاسل الكتل العامة قد تصبح بنية تحتية حاسمة لمستقبل الذكاء الاصطناعي. فقد اقترح تقرير بحثي من مدير الأصول VanEck أن الكريبتو قد يكون "المفتاح لفتح التبني الواسع للذكاء الاصطناعي"، من خلال توفير ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي – مثل مصادر بيانات شفافة، وسجلات غير قابلة للتغيير، وحوافز رمزية للمشاركة . ويمكن للبلوكشينات التحقق من سلامة البيانات وملكيتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتسهيل أسواق الحوسبة اللامركزية لتشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وحتى المساعدة في تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي (وكلاء برمجيات مستقلين) الذين يتعاملون بالقيمة. وبعبارة أخرى، قد تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على شبكات البلوكشين من أجل الثقة والتنسيق، مما يجعل الرموز المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من تلك المنظومات. وقد قادت هذه الرؤية إلى توقعات بأن مشاريع الكريبتو المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي قد تولد مجتمعة أكثر من 10 مليارات دولار سنويًا بحلول 2030 في سيناريو أساسي – ما يشير إلى إمكانية نمو كبيرة على المدى الطويل إذا نضجت التقنية كما هو متوقع. وباختصار، تكتسب العملات البديلة القائمة على الذكاء الاصطناعي زخمًا بسبب مزيج قوي من الحماس السردي، والتآزر التكنولوجي الواضح، والمؤشرات المبكرة على أن المستثمرين والمطورين على حد سواء يرون في الذكاء الاصطناعي اللامركزي حدودًا جديدة ذات فرصة هائلة.
عملات بديلة واعدة قائمة على الذكاء الاصطناعي مع أساسيات قوية
العديد من المشاريع الجديدة والقائمة في الكريبتو تضع نفسها الآن عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوكشين. فيما يلي قائمة بعملات بديلة واعدة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي حظيت بالاهتمام بسبب أساسياتها القوية، وحالات استخدامها المبتكرة، وإمكاناتها طويلة الأجل:
• SingularityNET (AGIX) – سوق لامركزي للذكاء الاصطناعي. تُعد SingularityNET منصة رائدة تتيح لأي شخص إنشاء خدمات الذكاء الاصطناعي ومشاركتها وتحقيق الدخل منها على نطاق واسع ضمن شبكة لامركزية. ويمكن اعتبارها سوقًا عالمية لخوارزميات الذكاء الاصطناعي: إذ يستطيع المطورون تقديم نماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي، ويمكن للمستخدمين الوصول إليها عبر الدفع باستخدام رمز AGIX. ويهدف هذا الاقتصاد النظير-إلى-النظير للذكاء الاصطناعي إلى ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي – عبر كسر هيمنة الشركات الكبرى على المجال من خلال إتاحة التعاون وقابلية التشغيل البيني بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. وتُؤمَّن جميع التفاعلات وتُؤتمت عبر عقود البلوكشين الذكية، مما يضمن الثقة والخصوصية وتحقيق الدخل العادل للمطورين . وقد جذبت الرؤية الطموحة لـ SingularityNET في بناء شبكة "للذكاء الاصطناعي للجميع" (شارك في تأسيسها باحث الذكاء الاصطناعي د. بن غورزيل) مجتمعًا كبيرًا. ومن اللافت أن المشروع يعمل على أبحاث ذكاء اصطناعي متقدمة (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي العام) وقد عقد شراكات مع منصات بلوكشين مثل Cardano لتوسيع نطاقه. في أوائل 2023، كان AGIX من بين أفضل الرموز أداءً وسط ضجة الذكاء الاصطناعي، إذ قفز بأكثر من 600% في شهر واحد ، وهو ما يعكس كلًا من الاهتمام المضاربي والوعد المتصور لحالة استخدامه.
• Fetch.ai (FET) – وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلون لمهام العالم الحقيقي. تبني Fetch.ai شبكة لامركزية لوكلاء برمجيات مدعومين بالذكاء الاصطناعي يمكنهم تنفيذ المهام نيابةً عن المستخدمين أو الأجهزة. تستخدم هذه الوكلاء المستقلون الذكاء الاصطناعي للتفاوض واتخاذ القرارات، بينما يوفر البلوكشين بيئة آمنة لهم لإجراء المعاملات والوصول إلى البيانات. عمليًا، يمكن لتقنية Fetch.ai تحسين العمليات في صناعات مثل لوجستيات سلاسل التوريد أو النقل أو الخدمات المخصصة – على سبيل المثال، وكلاء يوازنون تلقائيًا بين العرض والطلب على شبكة الطاقة، أو يبسّطون سلاسل التوريد المعقدة دون تدخل بشري. وتسمح المنصة بالربط مع الأنظمة القائمة عبر APIs، مما يجعل البنية القديمة "صديقة للذكاء الاصطناعي" دون تغييرات كبيرة . وتُستخدم رموز FET لتفاعلات الوكلاء وللإيداع على الشبكة. وقد جذبت مقاربة Fetch.ai، الواقعة عند تقاطع إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي والبلوكشين، اهتمام الشركات – فقد تعاونت Bosch بشكل لافت مع Fetch.ai بل وقادت معًا مؤسسة Fetch.ai لتطوير التطبيقات الصناعية. وبفضل مزيجها من الذكاء الاصطناعي المتقدم وحالات الاستخدام العملية، تُعد Fetch.ai على نطاق واسع مشروعًا رائدًا في مجال كريبتو الذكاء الاصطناعي.
• Ocean Protocol (OCEAN) – مشاركة البيانات وتحقيق الدخل للذكاء الاصطناعي. يركز Ocean Protocol على حل حاجة أساسية في عصر الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى بيانات عالية الجودة. وهو يوفر منظومة قائمة على البلوكشين حيث يمكن للأفراد والشركات ترميز بياناتهم ومجموعات بياناتهم، وتحويل البيانات إلى أصل يمكن شراؤه أو بيعه أو مشاركته مع الحفاظ على الخصوصية. وباستخدام رمز OCEAN وdatatokens، يستطيع مزودو البيانات نشر مجموعات بيانات (أو نماذج ذكاء اصطناعي مدرَّبة على البيانات) يمكن للمستخدمين الدفع لاستخدامها، وكل ذلك عبر سوق لامركزي . يتيح هذا الإعداد لمطوري الذكاء الاصطناعي الوصول إلى كمٍّ هائل من المعلومات التي كانت ستظل معزولة، كما يتيح لمالكي البيانات تحقيق الدخل من بياناتهم وفق شروطهم. ويضمن البلوكشين الشفافية والتحكم – فعلى سبيل المثال، يمكن لشركة ما مشاركة البيانات لأبحاث الذكاء الاصطناعي دون التخلي عن الحيازة، لأن الوصول إلى البيانات يُدار عبر عقود ذكية آمنة. وتتمثل رؤية Ocean في "تحرير قيمة البيانات" للذكاء الاصطناعي، وقد شهد بالفعل اعتمادًا في برامج تجريبية (على سبيل المثال، استكشفت اتحادات صناعية أوروبية استخدام Ocean Protocol لمشاركة بيانات التصنيع بأمان). ومن خلال معالجة عنق الزجاجة الخاص بالبيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي، يبرز Ocean Protocol كمشروع يتمتع بأساسيات قوية وحالة استخدام واضحة في العالم الحقيقي.
• Render Network (RNDR) – حوسبة GPU لامركزية للذكاء الاصطناعي والرسوميات. Render مشروع فريد يستفيد من البلوكشين لإنشاء شبكة موزعة لتصيير الرسوميات وحوسبة GPU. وهو يربط بين الأشخاص الذين لديهم قدرة GPU خاملة (بطاقات الرسوميات) وبين من يحتاجون إلى موارد حوسبة ضخمة لتصيير الرسوميات ثلاثية الأبعاد أو المؤثرات البصرية أو تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ويحصل المشاركون الذين يوفرون قدرة GPU على رموز RNDR، بينما ينفق المستخدمون الرموز للوصول إلى خدمات التصيير الخاصة بالشبكة. ويمكن لهذا النهج اللامركزي أن يقلل بشكل كبير من تكلفة الحوسبة عالية الأداء عبر الاستفادة من العتاد غير المستغل عالميًا . ورغم أن المشروع صُمم في الأصل لتسريع تصيير الفيديو للفنانين والاستوديوهات، فقد اكتسب Render اهتمامًا في مجال الذكاء الاصطناعي لأن موارد GPU نفسها مطلوبة بشدة لمهام الذكاء الاصطناعي (مثل تشغيل الشبكات العصبية الكبيرة). ومع ارتفاع طلب الذكاء الاصطناعي على الحوسبة، يقدم نموذج Render طريقة لتوفيرها على نحو قابل للتوسع ولامركزي. وتدعم تقنية المشروع شركة OTOY الشهيرة في مجال التصيير السحابي، وشهد المشروع موجة اهتمام في 2023 عندما تكهن المستثمرون بأن دخول Apple إلى VR/AR والذكاء الاصطناعي قد يستفيد من شبكات مثل Render. وبفضل فريق قوي ونظام بيئي متنامٍ، يُنظر إلى RNDR على أنه رهان بنيوي قد يدعم اقتصادات المستقبل للميتافيرس والذكاء الاصطناعي.
• Bittensor (TAO) – "بيتكوين للذكاء الاصطناعي" – شبكة تعلم آلي لامركزية. Bittensor مشروع طموح يهدف إلى إنشاء شبكة مفتوحة المصدر ولامركزية بالكامل لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. ويُلقب أحيانًا بأنه "بيتكوين للذكاء الآلي"، إذ يكافئ Bittensor المشاركين (المعدنين) على مساهمتهم بنماذج ذكاء اصطناعي مفيدة للشبكة . وبالمعنى العملي، يمكن لأي شخص تشغيل عقدة توفر قوة حوسبة ونماذج تعلم آلي؛ ثم يتم تقييم هذه النماذج من قِبل الشبكة بناءً على أدائها في الإجابة على مهام الذكاء الاصطناعي، وتكسب أفضل المساهمات رموز TAO كمكافأة. ومع مرور الوقت، تنظم الشبكة نفسها في ذكاء اصطناعي تعاوني يزداد ذكاءً مع انضمام المزيد من العقد وتدريبها على جوانب مختلفة (لدى Bittensor "شبكات فرعية" متخصصة تركز على مجالات متنوعة مثل اللغة والرؤية، إلخ) . ويجعل هذا النهج المبتكر تطوير الذكاء الاصطناعي جماعيًا وبطريقة لامركزية، بما يضمن ألا تسيطر أي جهة واحدة على الذكاء الاصطناعي الجاري بناؤه. ولا يزال Bittensor في مراحله المبكرة وشعبيته تتركز غالبًا في الدوائر البحثية، لكنه أظهر نموًا لافتًا. وبحلول منتصف 2024، كان TAO من بين أفضل رموز الذكاء الاصطناعي أداءً، إذ ارتفع بأكثر من 30% في شهر واحد بينما كانت معظم رموز الذكاء الاصطناعي الأخرى ثابتة . ويُمثل نجاحه نموذجًا جديدًا لكل من البلوكشين والذكاء الاصطناعي (شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية حقيقية)، ولهذا السبب يتحمس كثير من المهتمين لإمكاناته طويلة الأجل رغم المخاطر والتعقيد التقني.
• Cortex (CTXC) – خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البلوكشين. صُمم Cortex لتمكين دمج نماذج الذكاء الاصطناعي داخل العقود الذكية. وهو يوفر منصة يمكن للمطورين من خلالها رفع نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل خوارزميات التعلم الآلي) إلى البلوكشين وتشغيلها داخل العقود الذكية . وهذا يعني أن التطبيقات على السلسلة يمكنها تنفيذ مهام مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل التنبؤ أو التصنيف بطريقة لامركزية. فعلى سبيل المثال، يمكن لتطبيق تأمين لامركزي DApp استخدام نموذج ذكاء اصطناعي يقدمه Cortex لتقييم المطالبات، أو قد يشغل عقد IoT خوارزمية ذكاء اصطناعي لتحليل بيانات الحساسات – وكل ذلك على السلسلة، بنتائج شفافة وقابلة لإعادة الإنتاج. ويُستخدم رمز CTXC للدفع مقابل تشغيل هذه الحسابات. ومن خلال جلب الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى طبقة تنفيذ البلوكشين، يوسع Cortex ما يمكن للعقود الذكية فعله (أبعد من منطق if-then البسيط)، وهو ما قد يكون حاسمًا للتطبيقات اللامركزية المعقدة. ورغم أنه لا يزال مشروعًا متخصصًا، فإن Cortex يعالج تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوكشين على مستوى تقني عميق ويستعرض إمكانات الذكاء الاصطناعي كخدمة على سجل عام.
إشارات بارزة أخرى: DeepBrain Chain (DBC)، الذي يقدم منصة حوسبة سحابية لامركزية مخصصة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي (مما يسمح للمستخدمين بتأجير القدرة الفائضة من GPU/CPU مقابل رموز) ؛ وNumerai (NMR)، وهو مشروع مستمر منذ فترة طويلة يبني فيه علماء البيانات حول العالم نماذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالأسواق المالية ويضعون رموز NMR على أدائهم (وهو في الأساس صندوق تحوط قائم على الذكاء الاصطناعي ومصادره جماعية) ؛ وThe Graph (GRT)، وهو بروتوكول فهرسة يُصنَّف غالبًا ضمن رموز "الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة"، ويستخدم خوارزميات آلية لتنظيم بيانات البلوكشين وقد شُبِّه بمحرك بحث لسلاسل الكتل يمكنه الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للاستعلام عن مجموعات بيانات ضخمة . وكل واحد من هذه المشاريع يقدّم زاوية فريدة لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي والبلوكشين معًا. وعلى المستثمرين الذين يقيمون العملات البديلة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أن ينظروا إلى حالة الاستخدام المحددة والأساسيات – مثل قوة الفريق، والشراكات أو نشاط المطورين، وما إذا كان للرمز فائدة واضحة داخل منظومة المنصة. وقد تميزت المشاريع المذكورة أعلاه بتطوير نشط وابتكار تقني حقيقي، ما يشير إلى أنها قد تكون من الرابحين على المدى الطويل في هذا القطاع الناشئ.
اتجاهات السوق، التبني، وآفاق العملات البديلة للذكاء الاصطناعي
لقد نمت العملات الرقمية المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي بسرعة من مجرد تخصص صغير إلى شريحة كبيرة ضمن سوق العملات البديلة. وقد اتسمت اتجاهات السوق للعملات البديلة الخاصة بالذكاء الاصطناعي خلال العامين أو السنة ونصف الماضية بارتفاعات سريعة تلتها فترات من التماسك. وبعد موجة الارتفاع المبكرة لرموز الذكاء الاصطناعي في 2023، حدث صعود آخر في أواخر 2023 وحتى 2024 مع إظهار كل من سوق الكريبتو وصناعة الذكاء الاصطناعي قوةً واضحة. وبحلول أوائل 2024، تجاوزت القيمة السوقية الإجمالية لمشاريع الكريبتو المرتبطة بالذكاء الاصطناعي 50 مليار دولار ، واستمرت في الارتفاع – لتصل إلى أكثر من 42 مليار دولار بحلول نوفمبر 2024 بعد موجة صعود قوية في الخريف . ويعكس هذا النمو تزايد ثقة المستثمرين وكذلك المضاربة على إمكانات مشاريع الذكاء الاصطناعي. وبالفعل، خلال بعض موجات صعود السوق، تفوقت رموز الذكاء الاصطناعي على فئات أخرى من العملات البديلة. فعلى سبيل المثال، في يوليو 2024 كانت الرموز المتركزة على الذكاء الاصطناعي أفضل الفئات أداءً في المتوسط، إذ حققت سلة من عملات الذكاء الاصطناعي نحو +12.4% في ذلك الشهر، متفوقة على مكاسب رموز DeFi (+6.5%)، ومتجاوزةً قطاعات مثل الألعاب وبروتوكولات الطبقة الأولى (العديد منها كان ثابتًا أو سلبيًا في الفترة نفسها) . ويمكن اعتبار هذا التفوق إشارة إلى أن المشاركين في السوق يزدادون توجهًا نحو موضوع الذكاء الاصطناعي، متوقعين أن يكون اتجاهًا رئيسيًا.
أداء فئات الكريبتو في منتصف 2024 (يوليو): سلة الأصول المرتبطة بالذكاء الاصطناعي (الخط الأحمر) تصدرت بـ +12.44%، متفوقة على DeFi (الأخضر) عند +6.52%، بينما تراجعت ألعاب/ميتافيرس (الأرجواني) وفئات أخرى أو بقيت متأخرة .
من حيث التبني والتطوير، لا يزال كثير من مشاريع العملات البديلة للذكاء الاصطناعي في مرحلة البناء، لكن هناك مؤشرات واعدة. فقد استقطب سوق SingularityNET مجتمعًا من مطوري الذكاء الاصطناعي الذين يقدمون خدماتهم، ولدى Fetch.ai تجارب لوكلائها المستقلين (بما في ذلك تجارب المدن الذكية وسلاسل التوريد). كما استُخدمت أسواق البيانات الخاصة بـ Ocean Protocol في برامج شراكة تجريبية (على سبيل المثال، مع شركات تشارك البيانات لنمذجة الذكاء الاصطناعي بطريقة مضبوطة). ويعمل نموذج صندوق التحوط الخاص بـ Numerai منذ عدة سنوات، حيث يدفع لعلماء البيانات مقابل التنبؤات الناجحة في سوق الأسهم – وهو استخدام واقعي ملموس يجمع بين الذكاء الاصطناعي والكريبتو. علاوة على ذلك، تتشكل مبادرات تعاونية: ففي 2024، شكّل ثلاثة من أبرز مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية (Fetch.ai وSingularityNET وOcean) تحالف Artificial Superintelligence Alliance، بهدف توحيد منظوماتها . بل إن هذا التحالف يدمج رموزه (FET وAGIX وOCEAN) في رمز واحد لتبسيط الموارد ، ما قد يخلق واحدة من أكبر المنصات المستقلة لأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. وبحلول أواخر 2024، وصلت القيمة السوقية للرمز المدمج (ولا يزال مؤقتًا FET) إلى نحو 3.3 مليار دولار، ليحتل مرتبة بين أكبر 50 عملة مشفرة . ويشير هذا التعاون إلى سعي نحو التوحيد والاتساع في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ما قد يسرّع التبني عبر تركيز السيولة والمواهب المطورة.
ومع ذلك، فإن التبني الجماهيري الواسع لمعظم العملات البديلة للذكاء الاصطناعي سيستغرق وقتًا وليس مضمونًا. فقد أشار تقرير بحثي صدر عن Coinbase في 2024 إلى أنه رغم ارتفاع رموز الذكاء الاصطناعي مدفوعةً بالضجة، فإن القطاع لا يزال "في بداياته" مع عدم قدرة العديد من المشاريع بعد على جذب استخدام أو رأس مال كبير مقارنة بقطاعات كريبتو أكثر رسوخًا . ولا تزال العديد من منصات كريبتو الذكاء الاصطناعي تبني شبكاتها أو في مراحل تجريبية. وحتى الآن، فإن أداء رموز الذكاء الاصطناعي مدفوع إلى حد كبير بمنفعة مستقبلية متوقعة بدلًا من مقاييس الاستخدام الحالية. وهذا يعني أن السوق يمكن أن يتأثر كثيرًا بالأخبار والمعنويات: فالعناوين الإيجابية حول تطورات الذكاء الاصطناعي أو الشراكات يمكن أن ترفع هذه الرموز، بينما أي تباطؤ في زخم صناعة الذكاء الاصطناعي (أو تعثر المشاريع) قد يخفف الحماس. ومن الجانب الإيجابي، فإن الاتجاهات الهيكلية للذكاء الاصطناعي قوية – فالاستثمار العالمي في تقنية الذكاء الاصطناعي مزدهر، وإذا انتقلت حتى نسبة صغيرة من أعباء العمل والخدمات الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى منصات قائمة على البلوكشين، فقد يزداد الطلب على العملات البديلة للذكاء الاصطناعي بشكل كبير. ويتوقع بعض المحللين أنه مع تزايد شيوع الذكاء الاصطناعي، فإن البنية التحتية اللازمة للامركزية وإضفاء الطابع الديمقراطي عليه (والتي توفرها هذه العملات البديلة) ستجذب مستخدمين حقيقيين في مجالات مثل أسواق البيانات والحوسبة اللامركزية والخدمات المؤتمتة. وبعبارة أخرى، يعتمد التوقع طويل الأجل للعملات البديلة الرائدة في الذكاء الاصطناعي على ما إذا كانت ستنتقل من الضجة إلى التبني الواسع. وإذا نجحت، فقد تشكل جزءًا أساسيًا من الجيل التالي من الإنترنت (ويسمى أحيانًا Web3+AI)؛ وإذا تعثرت، فقد تنضم إلى قائمة تجارب الكريبتو التي جذبت تقييمات ضخمة لكنها لم تحافظ عليها.
العملات البديلة للذكاء الاصطناعي مقابل DeFi والألعاب والطبقة الثانية: كيف يمكن مقارنتها؟
تمثل العملات البديلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي فئة واحدة فقط ضمن عالم العملات البديلة الأوسع. ومن المفيد مقارنة هذه الفئة مع قطاعات كريبتو بارزة أخرى مثل DeFi والألعاب ومشاريع الطبقة الثانية، سواء من حيث الحضور في السوق أو الخصائص:
• حجم السوق والنمو: من حيث القيمة السوقية، لحقت رموز الذكاء الاصطناعي بسرعة ببعض القطاعات الأقدم. ففي أوائل 2024، كان قطاع كريبتو الذكاء الاصطناعي (~50 مليار دولار) أكبر بالفعل من إجمالي قطاع رموز الألعاب/الميتافيرس (~14 مليار دولار)، رغم أنه كان لا يزال أصغر من قطاع DeFi (~60 مليار دولار+) الذي كان ينمو منذ 2020 . كما أن رموز حلول الطبقة الثانية (مثل MATIC الخاصة بـ Polygon أو ARB الخاصة بـ Arbitrum) تسيطر مجتمعة أيضًا على عشرات المليارات من القيمة السوقية، وهي مساوية أو أكبر من قطاع الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على كيفية تعريفه. ويختلف مسار النمو: فقد شهدت DeFi والألعاب طفرتيهما الكبريين في وقت سابق (DeFi في 2020–21، والألعاب/NFT في 2021)، بينما الذكاء الاصطناعي موجة أحدث اكتسبت زخمًا في 2023 وقد لا تزال في مرحلة نمو مبكرة. فعلى سبيل المثال، خلال منتصف 2024 كانت رموز الذكاء الاصطناعي تتصدر المكاسب الشهرية بينما خفّت حماسة بعض عملات الألعاب/الميتافيرس التي انفجرت في 2021 أو حتى تراجعت . وهذا يشير إلى أن انتباه السوق قد تحول نحو الذكاء الاصطناعي، على الأقل حاليًا، بحثًا عن "الشيء الكبير التالي".
• حالات الاستخدام ومقاييس التبني: ترتبط رموز DeFi عادةً بمنصات ذات حالات استخدام مالية واضحة – مثل التداول (UNI الخاصة بـ Uniswap)، أو الإقراض (AAVE الخاصة بـ Aave)، أو الإيداع (LDO الخاصة بـ Lido) – ويمكن قياس تبنيها عبر مقاييس مثل إجمالي القيمة المقفلة أو الحجم اليومي. وتملك العديد من مشاريع DeFi إيرادات مستمرة (رسوم) وقواعد مستخدمين راسخة بالمئات الآلاف. في المقابل، يصعب حاليًا قياس استخدام العملات البديلة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، لأن مفهوم "الذكاء الاصطناعي على البلوكشين" لا يزال ناشئًا. وغالبًا ما تقيس مشاريع الذكاء الاصطناعي النجاح من خلال الشراكات، أو تفاعل المطورين، أو أداء شبكاتها (مثل عدد النماذج أو مجموعات البيانات المتاحة)، لكن معظمها لا يملك بعد ملايين المستخدمين النهائيين أو إيرادات رسوم كبيرة. أما رموز الألعاب/الميتافيرس (مثل AXS الخاصة بـ Axie Infinity أو MANA الخاصة بـ Decentraland) فتستمد قيمتها من اقتصادات العوالم الافتراضية وقواعد لاعبيها؛ وقد شهدت طفرة تبنٍّ هائلة في 2021 عندما كانت ألعاب "اللعب من أجل الكسب" شائعة، لكن تلك الأعداد تراجعت مع انحسار الضجة. ولم تشهد العملات البديلة للذكاء الاصطناعي (حتى الآن) حدثًا مشابهًا في تبني المستخدمين على نطاق واسع – إذ لا يزال الاستخدام أكثر تخصصًا (للمطورين وعلماء البيانات، إلخ). أما رموز الطبقة الثانية (مثل Arbitrum وOptimism وPolygon) فلها ديناميكية مختلفة: فنجاحها يرتبط باستخدام بنية البلوكشين التحتية. وقد حققت هذه الشبكات بالفعل تبنّيًا عاليًا (فعلى سبيل المثال، يتعامل Arbitrum مع حجم كبير من معاملات Ethereum ولديه مليارات في نشاط DeFi على سلسلته)، مما يمنح رموزها فائدة أوضح (دفع رسوم المعاملات وتأمين الشبكة). وبالمقارنة، فإن رموز الذكاء الاصطناعي أكثر مضاربة: ستتجلى فائدتها عندما تصبح منصاتها جزءًا لا يتجزأ من سير عمل الذكاء الاصطناعي. وخلاصة القول، تمتلك رموز DeFi والطبقة الثانية حاليًا مقاييس تبنٍّ على السلسلة أقوى من رموز الذكاء الاصطناعي، بينما تعتمد كل من رموز الألعاب ورموز الذكاء الاصطناعي على تحويل الاتجاهات التقنية الأوسع إلى تفاعل مستخدمين.
• الابتكار ودورات الضجة: لكل قطاع قصته الخاصة مع الابتكار. فقد نقلت DeFi الخدمات المالية التقليدية إلى سلاسل الكتل، متحدية البنوك؛ ودمجت الألعاب/الميتافيرس الكريبتو مع الترفيه، وجذبت جمهورًا غير مشفر خلال طفرة NFT؛ وعالجت الطبقة الثانية قابلية توسع البلوكشين، وهي حاجة بنيوية ملحة للمنظومة بأكملها. أما العملات البديلة للذكاء الاصطناعي فتجلب وعد الابتكار المتقدم في الذكاء الاصطناعي إلى المجال اللامركزي، وهو ما قد يكون أكثر غموضًا تكنولوجيًا لكنه أيضًا قد يكون أوسع تأثيرًا خارج الكريبتو (لأن الذكاء الاصطناعي تقنية عامة الاستخدام). وخلال دورات الضجة الخاصة بها، شهدت كل هذه القطاعات تقييمات متحمسة للغاية. وقد أجرى بعض المراقبين مقارنات بين ضجة رموز الذكاء الاصطناعي وضجة رموز الميتافيرس – فالحماس الأولي قد يرفع الأسعار فوق قيمتها الحقيقية قبل أن يلحق بها الاستخدام الفعلي . وقد حذر محللو Coinbase في 2024 من أن العديد من رموز الذكاء الاصطناعي بدت "مبالغًا في الضجة حولها" مقارنة بما تقدمه من قيمة حاليًا، على غرار ما حدث مع الكثير من مشاريع الميتافيرس في 2021 التي حظيت بضجة كبيرة لكنها واجهت صعوبة في الاحتفاظ بالمستخدمين . وقد يكمن الفرق في كيفية تطور هذه التقنيات: فمجال الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة كبيرة في العالم الحقيقي، ما قد يسرّع تحقق حالات استخدام كريبتو الذكاء الاصطناعي، بينما استغرق تبني الميتافيرس الجماهيري وقتًا أطول من المتوقع. أما مشاريع الطبقة الثانية، فمن ناحية أخرى، فقد كانت أقل ارتباطًا بالضجة وأكثر ارتباطًا بحل مشكلات معروفة (رسوم Ethereum المرتفعة)، لذا كان نمو قيمتها أكثر ثباتًا ومرتبطًا بمنفعة الشبكة القابلة للقياس.
• ملف المخاطرة والعائد: عمومًا، يُنظر إلى العملات البديلة للذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة على أنها أعلى مخاطر وأعلى عائد. فهي تعمل على الحافة المتقدمة لمجالين متقلبين (الذكاء الاصطناعي والكريبتو)، ويعتمد المستثمرون عمليًا على رهانات على اختراقات مستقبلية. وهذا يشبه إلى حد ما رموز الألعاب/الميتافيرس في مراحلها المبكرة، التي تعتمد على بناء منصات جذابة قد تنجح أو لا تنجح مع المستخدمين. ورموز DeFi ورموز الطبقة الثانية، رغم أنها ليست خالية من المخاطر، إلا أنها مدعومة باستخدام فعلي مستمر – إذ توجد قاعدة نشاط قائمة يمكن تقييمها (مثل التدفقات النقدية من رسوم البروتوكول أو الطلب على مساحة الكتلة). وبالطبع، تواجه DeFi أيضًا مخاطر تنظيمية (قوانين الأوراق المالية، إلخ) ومخاطر العقود الذكية، بينما تعتمد رموز الألعاب على الاستمرار في جذب اللاعبين في سوق ترفيهية تنافسية. وتحمل رموز الذكاء الاصطناعي عدم اليقين الفريد حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي اللامركزي سيستطيع فعلًا منافسة الذكاء الاصطناعي المركزي (المهيمن عليه حاليًا من قبل عمالقة التكنولوجيا). ومن الممكن أن تعتمد الشركات الكبرى أيضًا حلول ذكاء اصطناعي قائمة على البلوكشين، ما سيمنح هذا القطاع مصداقية كبيرة – لكن من الممكن أيضًا أن تتطور تقنيات ذكاء اصطناعي متفوقة أساسًا في بيئات مركزية، ما يترك مساحة أقل لهذه الرموز لالتقاط القيمة.
خلاصة القول، ارتفعت العملات البديلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بسرعة إلى الصدارة وتفوقت حتى على بعض القطاعات الأقدم من حيث الأداء قصير الأجل. فهي توفر تعرضًا لصناعة الذكاء الاصطناعي المزدهرة من خلال عدسة الكريبتو، بينما توفر DeFi رهانًا على إعادة ابتكار التمويل، وتراهن رموز الألعاب على تبني الاقتصاد الافتراضي، وتراهن مشاريع الطبقة الثانية على توسيع البلوكشين. والنهج الرشيد للمستثمرين هو التنويع بين القطاعات أو إعادة التوزيع حسب مكان التقدم الأساسي الأقوى. ولكل فئة دورتها الخاصة ويمكن أن تكمل الفئات الأخرى في محفظة متوازنة. وفي النهاية، تتميز العملات البديلة للذكاء الاصطناعي باستهدافها لاتجاه تكنولوجي تحويلي (الذكاء الاصطناعي) ومحاولة دمجه مع اللامركزية – وهي قيمة مضافة تختلف عن التركيز المالي في DeFi، أو التركيز على تفاعل المستخدم في الألعاب، أو التركيز البنيوي في الطبقة الثانية. أما أداؤها مقارنةً بتلك القطاعات فسيعتمد على مدى نجاح مشاريع الكريبتو الخاصة بالذكاء الاصطناعي في تقديم فائدة حقيقية وتبنٍّ فعلي في السنوات القادمة.
مخاطر وتحديات الاستثمار في العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن العملات المشفرة المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي مثيرة، يجب أن يكون المستثمرون على دراية بالمخاطر والتحديات الكبيرة في هذا المجال الناشئ. وكما هو الحال مع العملات البديلة الأخرى، وربما أكثر من ذلك، تأتي رموز الذكاء الاصطناعي مع تقلبات عالية وعدم يقين. فيما يلي بعض المخاطر الرئيسية التي يجب أخذها في الاعتبار، كما أبرزها محللو السوق والخبراء:
• تقلبات السوق والمضاربة: أظهرت رموز الكريبتو الخاصة بالذكاء الاصطناعي تقلبات سعرية شديدة. وتتأثر أسعارها بشكل كبير بمعنويات السوق ودورات الضجة والأخبار، ما قد يؤدي إلى موجات صعود وهبوط سريعة . وكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تزال في مراحل مبكرة، لذا يمكن لتقييمات رموزها أن تتأرجح بعنف اعتمادًا على التوقعات بدلًا من المقاييس المثبتة. وتعني هذه الطبيعة المضاربية أن المستثمرين قد يواجهون هبوطًا كبيرًا إذا ساءت المعنويات. وقد تضخم الضجة المحيطة بالذكاء الاصطناعي الفقاعات – فعلى سبيل المثال، قد يؤدي حماس مفاجئ (مثل إصدار نموذج ذكاء اصطناعي جديد) إلى رفع الرموز إلى ما يفوق قيمتها الجوهرية بكثير، قبل أن تنهار إذا خفت السردية.
• عدم اليقين التكنولوجي وعمليات التبني: لا يوجد ضمان بأن الشبكات اللامركزية للذكاء الاصطناعي ستحقق أهدافها أو أنها ستكون أفضل من الحلول المركزية. وقد أشار بحث Coinbase إلى أن مستقبلًا لامركزيًا بالكامل للذكاء الاصطناعي "غير مضمون"، وأوضح أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تعتمد على بيانات وبنية تحتية مركزية، وهو ما لم تتمكن معظم مشاريع الكريبتو-الذكاء الاصطناعي من استبداله بعد . وكثير من مشاريع العملات البديلة للذكاء الاصطناعي هي في الأساس تجارب – وقد تواجه عقبات تقنية (مثل مشاكل التوسع، أو مشاكل جودة نماذج الذكاء الاصطناعي، أو الثغرات الأمنية في العقود الذكية المعقدة) تعيق قابليتها للاستمرار . إضافة إلى ذلك، حتى لو نجحت التقنية، فعليها جذب كتلة حرجة من المستخدمين (مطوّرين، شركات، مزودي بيانات). إن تأثيرات الشبكة حاسمة؛ فإذا فشلت منصة الذكاء الاصطناعي في اكتساب الزخم، فقد يتعثر رمزها أو يفقد قيمته. ومن الجدير بالذكر أن بعض رموز الذكاء الاصطناعي لديها حاليًا استخدام نشط منخفض نسبيًا (أي أقل من وزنها في رأس المال والمستخدمين، كما يقول المحللون )، ما يجعلها عرضة للخطر إذا لم تتمكن من توسيع منظومتها خارج نطاقها المتخصص.
• المخاطر التنظيمية والأخلاقية: يخضع كل من الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة لتدقيق تنظيمي، ويثير الجمع بينهما أسئلة جديدة. فقد تفرض الحكومات قواعد على استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي أو الخصوصية أو على العملات المشفرة نفسها بما قد يؤثر في هذه المشاريع. فعلى سبيل المثال، قد تعقد قوانين حماية البيانات الأكثر صرامة عمليات رموز مشاركة البيانات، أو قد تستهدف لوائح الأوراق المالية بعض نماذج الرموز. وهناك أيضًا مخاوف أخلاقية متعلقة بالذكاء الاصطناعي (التحيز، الخصوصية، واتخاذ القرار في المجالات الحرجة) – وقد يواجه مشروع بلوكشين يتعامل مع الذكاء الاصطناعي ردود فعل سلبية من الجمهور أو الجهات التنظيمية إذا لم يعالج هذه القضايا بشكل مناسب. ويبقى المشهد التنظيمي لمشاريع الذكاء الاصطناعي-البلوكشين غير مستكشف إلى حد كبير، ما يضيف طبقة إضافية من المخاطر .
• مخاطر الأمن والاحتيال: إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين لا يلغي مخاطر الاختراق أو الاحتيال – بل قد يضيف مخاطر جديدة. فقد تستهدف الهجمات العقود الذكية التي تتحكم في موارد أو بيانات ذكاء اصطناعي ذات قيمة. علاوة على ذلك، يمكن استغلال الضجة المحيطة بـ"كريبتو الذكاء الاصطناعي" من قبل جهات سيئة لتنفيذ عمليات احتيال: مثل رموز ذكاء اصطناعي مزيفة أو مشاريع تستخدم الكلمات الرنانة لجمع الأموال ثم تختفي (rug pulls). وقد حذر المراقبون من أن بعض المشاريع قد تدّعي استخدام الذكاء الاصطناعي فقط لركوب الاتجاه، من دون مضمون حقيقي . ويحتاج المستثمرون إلى بذل العناية الواجبة للتأكد من أن المشروع يمتلك بالفعل تقنية ذكاء اصطناعي موثوقة وليس مجرد تسويق. وكما هو الحال مع أي مجال ناشئ، فإن خطر فشل المشروع مرتفع – فكثير من الشركات الناشئة لن تنجو من المنافسة أو التحديات التقنية، وإذا أُغلق مشروع ما فقد يصبح رمزه عديم القيمة.
• اقتصاديات الرمز واستخلاص القيمة: أحد التحديات الأكثر دقة هو ما إذا كان الرمز نفسه يلتقط بالفعل قيمة المنصة. فبعض مشاريع الذكاء الاصطناعي لديها نماذج رموز معقدة (أو لا تزال تطور اقتصادياتها الرمزية، كما في حالة اندماج FET/AGIX/OCEAN). وإذا لم يكن الرمز مدمجًا بإحكام في استخدام المنصة، فقد لا ترتبط قيمته بنجاح المنصة. فعلى سبيل المثال، إذا أمكن استخدام خدمة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى قدر كبير من الرمز (أو إذا ظهرت طرق دفع بديلة)، فقد يتأخر الطلب على الرمز حتى لو كانت الخدمة شائعة. وعلى المستثمرين أن يفحصوا كيف يكتسب الرمز قيمته – مثلًا: هل هو مطلوب للمعاملات أو الحوكمة أو الإيداع بطريقة تتوسع مع استخدام المنصة؟ وقد تواجه المشاريع التي لم تحسم بعد اقتصاديات رموز مستدامة ضغوط بيع بمرور الوقت (مثل التضخم المستمر للرموز لمكافأة المشاركين دون وجود آليات امتصاص موازنة).
في ضوء هذه المخاطر، فإن الإجماع لدى الخبراء هو أن الحذر مبرر. فقد نصح محلل في Coinbase صراحةً في 2024 بأن الارتفاع السريع لرموز الذكاء الاصطناعي جعله متحفظًا بشأن الاستدامة طويلة الأجل دون "تبنٍّ ذي معنى" يتجاوز مجرد لامركزية مكونات الذكاء الاصطناعي . وأفضل نهج للمستثمرين المهتمين هو البحث المتعمق: فهم التقنية الخاصة بالمشروع، وخارطة الطريق، والمجتمع؛ ومتابعة التحديثات لمعرفة ما إذا كان هناك تقدم حقيقي؛ وعدم استثمار إلا ما يمكن تحمّل خسارته نظرًا للطبيعة المضاربية. كما أن التنويع وعدم وضع كل البيض في سلة الذكاء الاصطناعي أمر حكيم أيضًا، لأن هذا الاتجاه لا يزال في مراحله المبكرة. وخلاصة القول: بينما توفر العملات البديلة للذكاء الاصطناعي إمكانية ربح عالية، فإنها تأتي مع مخاطر عالية بالقدر نفسه – من تقلبات السوق إلى السؤال الجوهري حول ما إذا كانت قادرة على الوفاء بوعودها الطموحة. إن الحفاظ على منظور طويل الأجل، والبقاء على اطلاع، والاستعداد للتقلبات هي أمور أساسية لأي شخص يدخل هذا المجال.
آراء الخبراء والتوقعات المستقبلية للعملات البديلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
إن تقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة يجذب مجموعة واسعة من الآراء من خبراء الصناعة والمستثمرين والتقنيين. فالكثيرون متفائلون بأن العملات البديلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح قوة رئيسية في سوق الكريبتو، بينما يدعو آخرون إلى الحذر حتى يظهر المزيد من التقدم الملموس. فيما يلي بعض الرؤى والتوقعات البارزة بشأن مستقبل العملات البديلة للذكاء الاصطناعي:
• الذكاء الاصطناعي كنموذج جديد للكريبتو: يعتقد بعض المحللين أن الذكاء الاصطناعي قد يصبح أحد المحركات الرئيسية لقيمة الكريبتو في السنوات القادمة. ويتوقع باحثون في VanEck أنه بحلول 2030، قد تولد مشاريع الكريبتو التي تركز على الذكاء الاصطناعي أكثر من 10.2 مليار دولار من الإيرادات السنوية مجتمعة، ما يشير إلى فرصة سوقية كبيرة . وهم يجادلون بأن سلاسل الكتل العامة ستلعب دورًا حاسمًا في تطور الذكاء الاصطناعي، عبر توفير الشفافية والأمان ونماذج الحوافز التي تساعد تطوير الذكاء الاصطناعي . ومن وجهة نظرهم، قد يصبح الذكاء الاصطناعي حتى "raison d’être" للكريبتو – وهو ادعاء جريء يعني أن نجاح تقنية البلوكشين قد يرتبط في النهاية بمدى فائدتها في مجال الذكاء الاصطناعي. ويتخيل هذا السيناريو المتفائل مستقبلًا تدعم فيه الشبكات اللامركزية أجزاءً كبيرة من اقتصاد الذكاء الاصطناعي (من قوة الحوسبة إلى أسواق البيانات)، ما قد يجعل العملات البديلة الرائدة في الذكاء الاصطناعي ذات قيمة عالية جدًا إذا تحقق ذلك.
• تحسين فائدة البلوكشين عبر الذكاء الاصطناعي: سلطت شركة رأس المال المغامر Pantera Capital الضوء على كيفية قدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز منظومة الكريبتو نفسها. ففي رسالة عام 2023، اقترحت Pantera أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سيستخدمون شبكات الكريبتو بشكل نشط، ما قد يرفع الطلب على بعض سلاسل الكتل والرموز. وقد رسموا صورة لوكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يديرون محافظ الكريبتو، وينفذون الصفقات، ويشاركون في المنظمات اللامركزية، ويتفاعلون اقتصاديًا على السلسلة نيابةً عن البشر بشكل عام . وقد يؤدي ذلك إلى أتمتة وتحسين تجربة المستخدم في الكريبتو (فعلى سبيل المثال، يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي أن يتنقل عبر بروتوكولات DeFi المعقدة للحصول على أفضل عائد للمستخدم). وترى Pantera أن "الذكاء الاصطناعي والكريبتو يحتاجان إلى بعضهما" – فالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى البنية المالية المفتوحة للكريبتو ليعمل بحرية، كما يمكن للكريبتو أن يستفيد من الذكاء الاصطناعي ليصبح أكثر سهولة وذكاءً . وإذا تحقق هذا التآزر، فإن سلاسل الكتل التي تستضيف الكثير من نشاط وكلاء الذكاء الاصطناعي (ورموزها) ستستفيد. بل إنهم ألمحوا إلى أن شبكات مثل Ethereum وSolana وNear وArbitrum قد تشهد زيادة في أحجام المعاملات والطلب بفضل النشاط المدفوع بالذكاء الاصطناعي مستقبلًا . وهذا يعني أن المكاسب قد لا تقتصر فقط على الرموز المصممة صراحةً للذكاء الاصطناعي، بل قد تستفيد أيضًا منصات العقود الذكية الكبرى من اتجاه الذكاء الاصطناعي.
• الاهتمام المؤسسي والتحقق: إن إدراج مشاريع الذكاء الاصطناعي في التقارير البحثية والمؤشرات من قبل لاعبين كبار يُعد إشارة إيجابية. فعلى سبيل المثال، سلط محللو الكريبتو في Grayscale في 2025 الضوء على ابتكارات الذكاء الاصطناعي، وأضافوا بعض الأصول المتمحورة حول الذكاء الاصطناعي إلى قائمة المتابعة الخاصة بهم، وأشاروا إلى نمو استثنائي في بعض رموز الذكاء الاصطناعي الجديدة . وكان من أبرز الأمثلة الإشارة إلى Virtuals Protocol (VIRTUAL)، وهو مشروع مرتبط بالذكاء الاصطناعي يُقال إنه حقق نموًا بأكثر من 45,000% منذ إطلاقه في 2024 . ورغم أن مثل هذه العوائد الضخمة ليست شائعة (وغالبًا لا تكون مستدامة على المدى القصير)، فإن حقيقة متابعة شركات راسخة لهذه المشاريع تشير إلى أنها ترى إمكانات طويلة الأجل. وقد يجلب الانخراط المؤسسي مزيدًا من المصداقية والموارد إلى مجال كريبتو الذكاء الاصطناعي، مما يدعم التطوير وربما يخفف التقلبات مع نضوج السوق.
• دعوات إلى الحذر – الضجة مقابل الواقع: من ناحية أخرى، يحث عدد من الخبراء على الحذر والتمييز. فقد كان تقرير Coinbase الصادر في مارس 2024 متشككًا بشكل ملحوظ على المدى القريب، وذكر أن رموز الذكاء الاصطناعي كانت "أقرب إلى الضجة منها إلى القيمة في الوقت الحالي". وأشار المحلل ديفيد هان إلى أن معظم مشاريع الكريبتو الخاصة بالذكاء الاصطناعي لم تنجح بعد في لامركزية الذكاء الاصطناعي بطريقة ذات معنى أو جذب مستخدمين مهمين، وأن التغيرات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي نفسه تجعل من الصعب على هذه المشاريع مواكبته . ويعني هذا الموقف التحذيري أنه رغم ارتفاع الأسعار، فإن الأساس الجوهري (الذكاء الاصطناعي اللامركزي الحقيقي) كان متأخرًا. وبالمثل، شبّه آخرون اندفاع رموز الذكاء الاصطناعي بالموضات السابقة – "هل يكرر الذكاء الاصطناعي ظواهر رموز الميم أم أن هناك قيمة أساسية حقيقية؟" سأل أحد تحليلات CoinMarketCap خلال موجة الصعود المدفوعة بـ ChatGPT . والرسالة الأساسية هي أن المستثمرين يجب أن يكونوا حذرين من المبالغة في تقدير التقدم قصير الأجل؛ فبناء منصات ذكاء اصطناعي متقدمة على البلوكشين أمر صعب وسيستغرق وقتًا، ولن ينجو كل مشروع يركب موجة الذكاء الاصطناعي من المنافسة (أو من سوق هابطة).
• تفاؤل متوازن: يتخذ كثير من المراقبين في الصناعة موقفًا وسطًا، إذ يعترفون بوعد العملات البديلة للذكاء الاصطناعي لكنهم يخففون التوقعات بالواقعية. فعلى سبيل المثال، أعرب مؤسس Ethereum فيتاليك بوتيرين عن حماسه لإمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين تطوير البلوكشين (مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لمراجعة العقود بذكاء أكبر)، لكنه لم يؤيد أي رموز ذكاء اصطناعي بشكل مباشر – بل يرى الذكاء الاصطناعي كأداة لتحسين الكريبتو . ويشير هذا إلى أن حتى القادة في هذا المجال ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي والبلوكشين على أنهما متكاملان، لكنهم يركزون على نقاط التقاطع العملية (مثل جعل الذكاء الاصطناعي الشيفرة أكثر أمانًا) بدلًا من المضاربة. ويتوقع بعض محللي السوق أنه مع دخول سوق الكريبتو ككل مرحلته الصاعدة التالية (ربما في 2025، بعد تنصيف بيتكوين)، قد تكون رموز الذكاء الاصطناعي من بين أكبر الرابحين إذا أظهرت تقدمًا حقيقيًا بحلول ذلك الوقت. بالفعل، الاتجاه السائد هو أنه عندما تكون معنويات الكريبتو صعودية، غالبًا ما تتفوق رموز الذكاء الاصطناعي على الفئات الأخرى، كما شوهد في 2023–24 . لذلك، فإن السيناريو الشائع ذكره هو: في موجة الصعود المقبلة الواسعة للكريبتو، ستجذب المشاريع التي طورت تقنياتها (وأطلقت منتجات عاملة ونمت قاعدة مستخدميها) اهتمامًا أكبر من غيرها على نحو غير متناسب. وقد تشهد العملات البديلة للذكاء الاصطناعي التي تستطيع إثبات شبكاتها عمليًا – مثل سوق مزدحم على SingularityNET، أو شركات تستخدم Ocean Protocol للبيانات، أو تبني واسع للوكلاء على Fetch.ai – نموًا مستدامًا بدلًا من مجرد طفرة مضاربية.
بالنظر إلى المستقبل، سيعتمد مستقبل العملات البديلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على التنفيذ. إن فكرة دمج الذكاء الاصطناعي مع المنصات اللامركزية قوية ولها الكثير من حالات الاستخدام النظرية. ويؤكد اتجاه مثل النمو المستمر في توليد البيانات (ما يصب في صالح أسواق البيانات)، والحاجة إلى الحوسبة الموزعة (التي تعالجها شبكات مثل Render وDeepBrain Chain)، والدفع نحو ذكاء اصطناعي موثوق وديمقراطي (وهو جوهر مشاريع مثل SingularityNET وBittensor) على الإمكانات طويلة الأجل. وإذا تمكنت هذه المشاريع من تجاوز التحديات التقنية وإثبات قيمتها، فقد تشكل جزءًا أساسيًا من كل من اقتصاد الكريبتو وصناعة الذكاء الاصطناعي خلال السنوات 5-10 القادمة. وفي هذا السيناريو، قد يُكافأ المستثمرون الأوائل بسخاء، وقد تُذكر العملات البديلة للذكاء الاصطناعي بالقدر نفسه الذي تُذكر به اليوم بروتوكولات DeFi أو الطبقة الأولى العملاقة.
ومع ذلك، إذا سبقَت الضجةُ الواقعَ لفترة طويلة، فهناك خطر حدوث تصحيح حاد. وينصح العديد من الخبراء بمراقبة المحطات المهمة عن كثب: على سبيل المثال، هل تنجح Artificial Superintelligence Alliance فعلاً في تقديم منصة موحدة ناجحة؟ وهل نرى نماذج الذكاء الاصطناعي تُتداول على السلسلة على نطاق واسع؟ وهل ينمو عدد المقاييس مثل عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي النشطين أو مجموعات البيانات على هذه الشبكات؟ ستساعد هذه المؤشرات في التمييز بين المشاريع التي تتقدم بالفعل وتلك التي تركب الموجة فقط.
في الختام، تتراوح آراء الخبراء حول العملات البديلة للذكاء الاصطناعي من تفاؤل شديد (يرونها الثورة التالية) إلى تشكك حذر (يحذرون من فقاعة مبالغ فيها). والإجماع هو أن الفكرة واعدة، لكن الرابحين على المدى الطويل سيكونون تلك المشاريع التي تحول الوعد إلى واقع عبر الابتكار والتبني. وبالنسبة للمستثمرين والهواة، ستكون السنوات القادمة حاسمة للمراقبة. فقد تصبح العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي إما ركيزة أساسية في سوق الكريبتو – تقود موجة جديدة من التبني والاندماج التكنولوجي – أو قد تتلاشى إذا ثبت أن التحديات أكبر من اللازم. وبالنظر إلى التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي وقدرة مجتمع الكريبتو على التكيف، يعتقد كثيرون أن النتيجة ستكون إيجابية. إن زواج الذكاء الاصطناعي والبلوكشين ما زال في بدايته، ومن المرجح أن يكون مستقبله محورًا أساسيًا في السرد الأوسع حول التقاء التكنولوجيا والتمويل. ومع البحث المنظم، والقليل من الصبر، والانتباه إلى التطورات الحقيقية، يمكن للمستثمرين أن يضعوا أنفسهم لركوب هذه الموجة مع إدارة المخاطر الكامنة. إن الإمكانات طويلة الأجل للعملات البديلة للذكاء الاصطناعي هائلة، لكنها لن تتحقق إلا من خلال التقدم التقني المستمر والاستخدام الواقعي – وهو ما ستكشفه السنوات القليلة القادمة من هذه الرحلة المثيرة.
المصادر: يستند التحليل أعلاه إلى بيانات ورؤى من مجموعة متنوعة من التقارير والأخبار الصناعية: على سبيل المثال، أرقام الأداء المبكرة لعام 2023 لرموز الذكاء الاصطناعي ، وتقييم Coinbase Research لقطاع الكريبتو-الذكاء الاصطناعي ، وإحصاءات حجم السوق ، وتعليقات الخبراء من شركات الاستثمار ومحللي الكريبتو ، وغيرها. توفر هذه المصادر أدلة على الاتجاهات التي نوقشت، من تضخم القيم السوقية إلى الملاحظات التحذيرية. ويُشجَّع المستثمرون على مراجعة مثل هذه التقارير (انظر الاستشهادات) للحصول على فهم أعمق للمشهد المتطور للكريبتو والذكاء الاصطناعي.