في أحدث فيديو من قناة Crypto Banter على YouTube، يتعمق المضيف في عالم العملات المشفرة، ويسلط الضوء على ثلاثة قطاعات رئيسية من المتوقع أن تقود دورة السوق القادمة.
ثلاثة قطاعات من التشفير الإلزامي للقصائد الغنائية
وفقًا للمقدم، يجب أن تكون هذه القطاعات جوهر محفظة مستثمري العملات المشفرة لأنها توفر إمكانات كبيرة للنمو والابتكار، حسبما ذكرت Coin Edition.
● المضاربة في مجال التشفير
القطاع الأول الذي تم تسليط الضوء عليه في الفيديو هو الجاذبية الدائمة للمضاربة في مجال العملات المشفرة.
يعتقد أن لدى البشر ميلاً طبيعياً للمقامرة، وأن العملات المشفرة، التي يُشار إليها كثيراً باسم أكبر كازينو وأكثرها سهولة في الوصول في العالم، في وضع جيد للاستفادة من هذا السلوك المتأصل لدى الإنسان.
في مجال المضاربة، يسلط المقدم الضوء على منصات المقامرة والبورصات اللامركزية (DEX) باعتبارهما محورين رئيسيين للنمو. ويشير إلى Rollbit كمثال لمنصة مقامرة حازت على شعبية كبيرة.
مع استمرار زيادة الاهتمام بالعملات المشفرة وسهولة الوصول إلى هذه المنصات، تظل إمكانات النمو في هذا القطاع كبيرة.
● ترميز أصول العالم الحقيقي
القطاع الثاني الذي تم تسليط الضوء عليه في الفيديو باعتباره مزوداً بعوائد كبيرة في عام 2024 هو تحويل أصول العالم الحقيقي إلى رموز (tokenisasi).
ستشهد قطاعات التمويل اللامركزي (DeFi)، رغم التحديات الناتجة عن ارتفاع أسعار الفائدة العالمية، تحولاً عبر ترميز الأصول الحقيقية.
يشير الفيديو إلى بيانات من شركة Boston Consulting Group، والتي تتوقع نمواً كبيراً في قطاع ترميز أصول العالم الحقيقي.
يُتوقع أن يتمكن هذا القطاع من النمو من قيمته الحالية التي تبلغ حوالي 0.6 تريليون دولار أمريكي إلى حوالي 16 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030. وقد جذب هذا الإمكان المستثمرين الذين يرغبون في تنويع محافظهم من العملات المشفرة.
تُوصى الاستثمارات في بروتوكولات أصول العالم الحقيقي الفردية أو بلوكشين الطبقة الأولى والطبقة الثانية (layer-1 وlayer-2) التي يُرجح أن تصبح مركزاً للأصول التي سيتم ترميزها.
على الرغم من أن الأول قد يحمل مخاطر أعلى، فإنه يقدم أيضاً إمكانية عوائد أعلى.
● الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين
القطاع الثالث الذي تمت مناقشته من قِبل المقدم هو تقارب تقنيتين ثوريتين، وهما الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية البلوكشين.
يُنصح المستثمرون بالنظر إلى جانب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع الإشارة إلى مشاريع مثل Render، التي تعمل على لامركزية قوة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وتساهم بشكل كبير في نمو هذا القطاع.
علاوة على ذلك، شدد المقدم على أهمية تخصيص الأموال لمشاريع الذكاء الاصطناعي الجديدة وغير المُصدرة بعد.
يوصي باستخدام العملات المستقرة (stablecoin) لتجميع متوسط التكلفة بالدولار (DCA) في هذه المشاريع الجديدة عندما تصبح متاحة.