كنت أتصفح موقعي الصغير OPG اليوم ووجدت نفسي أفكر في شيء عادة ما أتجاهله: كيف نثق فعلاً في نواتج الذكاء الاصطناعي؟
لا أقصد ما إذا كان النموذج يبدو ذكياً. أعني معرفة من أين جاءت الإجابة وما إذا كانت العملية وراءها يمكن التحقق منها. تلك هي النقطة التي جعلت
@OpenGradient مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
لقد اختبرتها بمبلغ صغير في البداية لأنني لم أكن متأكدًا مما إذا كان التحقق من الذكاء الاصطناعي اللامركزي أكثر من مجرد مفهوم. ولكن فكرة دمج الاستدلال مع التحقق تبدو مختلفة. في عالم الكريبتو، تعودنا على التحقق من المعاملات بدلاً من الثقة العمياء في الوسيط. ربما سيتجه الذكاء الاصطناعي في اتجاه مشابه.
لقد قضيت أيضًا وقتًا في OpenGradient Chat باستخدام أرصدة تم شراؤها، حيث سيكون المستخدمون الذين يستخدمون المنصة باستمرار مع أرصدة مشترية مؤهلين للحصول على توزيع S2 OPG. بالنسبة لي، إنها طريقة لاختبار المنتج فعليًا بينما أراقب كيف تتطور المنظومة.
الشيء الذي أراقبه مع
$OPG ليس مجرد أداء النموذج. إنه ما إذا كان التحقق سيصبح شيئًا يتوقعه المستخدمون بشكل افتراضي.
#OPG #OpenGradient #S2 $TAO $BICO