قمتُ بمطابقة تكاملات Etherscan وMassive من تقرير الربع الرابع 2025 معًا؛ لأنهما يُدرجان معًا كمزوّدي بيانات، لكنهما يخدمان فئات بيانات مختلفة تمامًا وتستحق التمييز بوضوح.
يتضمن تكامل Etherscan سياق المعاملات وإشارات النشاط على السلسلة—حواجز أمان في الوقت الفعلي بالاستناد إلى سلوك العنوان والبيانات الوصفية للعقد أو سياق المعاملة قبل التنفيذ. هذه بيانات وصفية لما حدث بالفعل على السلسلة: سجل المحفظة وتفاعلات العقد وأنماط المعاملات.
يمكن لسياسة ما استخدام ذلك للتحقق مما إذا كان عنوان ما قد تفاعل مع عقود مٌعلَّمة، أو ما إذا كان سجل معاملات المحفظة يطابق أنماط السلوك المتوقعة.
يتضمن تكامل Massive إشارات عائد الخزينة والمخاطر لدعم حواجز التداول وإدارة الخزينة، من خلال تكييف الإجراءات وفقًا لمقاييس العائد القابلة للتحقق وحدود التعرض أو معلمات المخاطر. هذه بيانات مالية موجّهة إلى المستقبل: معدلات العائد الحالية، حسابات تعرض المخاطر، وظروف السوق.
يمكن لسياسة ما استخدام ذلك لربط إجراء خزينة بالسماح/المنع بناءً على ما إذا كان عائد السوق الحالي يتجاوز حدًا، أو ما إذا كان التعرض لأصل معيّن يبقى ضمن حد مُحدد.
في الواقع، أعتقد أن هذا التمييز مهم لأي شخص يحاول فهم اتساع نظام Newton للـ oracle—فهو لا يجمع مزوّدي بيانات امتثال متكررين.
يستهدف كل تكامل فئة بيانات محددة وهوية (Persona Veriff) سمعة اجتماعية (Neynar) سلوك على السلسلة (Etherscan) ظروف السوق (Massive) بيانات استراتيجية DeFi (Vaults.fyi). هذه خمس فئات بيانات متميزة عبر ستة تكاملات، دون تداخل في تغطية الفئة نفسها.
ما لم أتحقق منه بعد هو ما إذا كانت سياسة DeFi مؤسسية واحدة ستحتاج واقعيًا إلى تكوين البيانات من عدة هذه الفئات معًا في آنٍ واحد—السجل السلوكي بالإضافة إلى ظروف السوق بالإضافة إلى الهوية—أم أن معظم السياسات الواقعية تظل ضمن فئة واحدة في كل مرة.
$EVAA $VELVET #BinanceSqaure @NewtonProtocol $NEWT #Newt