Walrus 🦭/acc Re-poster

حقق فريق Walrus إنتاجية عالية بشكل لا يصدق خلال شهر سبتمبر، ويسعدنا مشاركة أحدث الإصدارات معك.

لبدء الأمور، يقوم @matterhornso رسميًا باعتماد Walrus Memory كخلفية (Backend) قياسية له. وبفضل هذا التكامل، يمكن لأعضاء الفريق مشاركة محادثات الوكلاء ونتائج التدقيق وسجل النشر وسياق المشروع بسلاسة، مع ضمان استمرار كل هذه المعلومات بين الجلسات. بالإضافة إلى ذلك، سيحصل الآن أكثر من 5000 مستخدم من @ASI_Alliance على نماذج ذكاء اصطناعي لا مركزية مدعومة بواسطة Walrus.

وفي أخبار رئيسية أخرى، نرى انتقال أصول واقعية بقيمة 7.7 مليار دولار إلى منظومتنا، حيث يستعد @Blockticity لإتاحة أكثر من 1 مليون سجل تداول مُوثَّق إلى Walrus. كما نود تهنئة الفائزين في Sui Overflow. وتشمل المشاريع المنتصرة Carry التي توفر إيصالات ذاكرة قابلة للتحقق، وSuize التي تقدم مواقع مُتحقَّق منها بنقرة واحدة، وKraterion وهو تطبيق لملفات مغلقة متوافقة مع S3 تم تطويره بواسطة @StatescuRazvan.

بالنسبة لمن يرغبون في المشاركة، فإن Walrus Session 8 متاح حاليًا ومباشر. لديك حتى 9 أكتوبر للمساهمة في بناء روبوتات دردشة تمتلك قدرات ذاكرة.

علاوة على ذلك، نفخر بدورنا كراعٍ تقديمي للموسم الرابع من @chain_ofthought. تأكد من متابعة أحدث الحلقات، حيث يمكنك سماع الرئيس التنفيذي لـ @chainguard_dev، @dlorenc، يناقش الأسباب التي أدت إلى انخفاض وقت الاستغلال إلى ما دون الصفر، إلى جانب @sang_wen من @genspark_ai الذي يوضح كيفية بناء دماغ ثانٍ لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

وأخيرًا، إذا كنت موجودًا في سنغافورة لحضور Sui Basecamp في 7 و8 أكتوبر، فنود التواصل معك. لا تتردد في زيارة جناح Walrus شخصيًا أو مشاهدة مدير المنتج لدينا، @kimblgn، وهو يتحدث على المسرح.

لقد شهدنا تقدّمًا مذهلًا عبر منظومتنا خلال الشهر الماضي، مع تطوّرات تتراوح من أنظمة ذاكرة عملاء متكاملة على Matterhorn إلى إطلاق 7.7B دولار من الأصول في العالم الحقيقي. إليكم نظرة شاملة على أحدث عمليات الإطلاق والتحديثات لدينا.

في تعاون مثير، اختارت @matterhornso Walrus Memory ليكون الحل الخلفي الأساسي لها. يضمن هذا التكامل أن يتمكّن أعضاء الفريق من مشاركة محادثات العملاء والاحتفاظ بها بسلاسة، بالإضافة إلى الاطّلاع على نتائج التدقيق وسجلات النشر وسياق المشروع العام من جلسة إلى التي تليها. كما يسعدنا أن نشارك بأن أكثر من 5,000 فرد يستخدمون @ASI_Alliance سيحصلون الآن على نماذج ذكاء اصطناعي لا مركزية مدعومة مباشرةً بواسطة Walrus.

وبالتوسع نحو قيمة ضخمة في العالم الحقيقي، تقوم @Blockticity بترحيل أكثر من 1M من سجلات التداول الموثّقة إلى منصة Walrus، ما يمثل رقمًا مذهلًا يصل إلى 7.7B دولار من الأصول في العالم الحقيقي. كما نودّ تهنئة أبطال مسابقة Sui Overflow. تشمل المشاريع الفائزة Kraterion المطوّر بواسطة @StatescuRazvan، والذي يوفّر ملفاتًا مغلّفة متوافقة مع S3، وSuize التي تقدّم مواقع مُتحقَّق منها بنقرة واحدة، و@CarrySui التي توفر إيصالات ذاكرة قابلة للتحقق.

وبالنسبة للمطوّرين الذين يرغبون في البناء، فإن Walrus Session 8 متاح حاليًا حتى 9 أكتوبر، ويدعو المشاركين إلى إنشاء روبوتات محادثة مدعّمة بالذاكرة. وفي أخبار الإعلام، تفتخر Walrus Memory بدورنا كراعٍ تقديمي للموسم الرابع من بودكاست @chain_ofthought. تأكد من متابعة الحلقات الأحدث حيث يناقش @sang_wen من @genspark_ai كيفية إنشاء دماغ ثانٍ للعملاء المستقلين، ويشرح @dlorenc، الرئيس التنفيذي لشركة Chainguard، ظاهرة «الوقت السالب» للاستغلال.

إذا كنت تحضر Sui Basecamp في سنغافورة الأسبوع المقبل، يُرجى المجيء للعثور علينا. يمكنك زيارة جناح معرض Walrus أو مشاهدة حديث مدير المنتج لدينا، @KimberlyLogan، على المسرح الرئيسي.

ولتلقي جميع تحديثاتنا الشهرية الشاملة مباشرةً، يُرجى الاشتراك في نشرتنا الإخبارية عبر زيارة https://walrus.xyz/newsletter/

قد يكون الأمر محبطًا عندما تنتهي جلسات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا وتحتاج إلى توضيح سياق مشروعك من البداية. لحل هذه المشكلة، تقدم Walrus و @matterhornso ذاكرةً دائمة في سير عمل البلوك تشين التي تستخدم المساعدة بالذكاء الاصطناعي. وبفضل هذا التكامل الجديد، يتم الحفاظ على تقدمك بشكل آمن عبر مختلف الفرق وجلسات المستقبل، مما يمنعك من الاضطرار إلى البدء من جديد في كل مرة. يمكنك الاطلاع على الإعلان الكامل ومعرفة المزيد عبر الرابط التالي: https://blog.walrus.xyz/matterhorn-walrus-persistent-memory-ai-workflows/

على الرغم من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرون على تنفيذ المهام، فإن بياناتك هي ما يطلق العنان لإمكاناتهم فعليًا. كل جزء من السياق، والسجل التاريخي، والملف، والتفاصيل التي تجمعها تطبيقاتك ووكلاؤك يخدم في بناء ميزتك التنافسية الفريدة. ومع تقدمنا عبر حقبة #AI، يصبح من الضروري أن تظل هذه البيانات قابلة للنقل بالكامل وأن تسافر معك. استعد ليوم 7 أكتوبر، عندما سنقدّم نهجًا مبتكرًا لربط بياناتك بسلاسة بين مختلف التطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي.

يرجى الانضمام إلى مجتمعنا على ديسكورد غدًا لحضور جلسة AMA مثيرة تتضمن ساتيام بانسال من @redsentinel_ai.

خلال هذا الحدث، سنستكشف الطرق التي يطوّر بها Red Sentinel أمان الذكاء الاصطناعي على Walrus و@SuiNetwork. وسنحلّل أيضًا آليات معماريتهم ونسلط الضوء على الأهمية الحاسمة للسياق القابل للتحقق. وبالإضافة إلى ذلك، سيحصل الحاضرون على معاينة حصرية لما يمكن توقعه في جلسة Walrus القادمة.

ضع علامة في تقويمك ليوم 30 سبتمبر 2026، الساعة 12:00 ظهرًا بالتوقيت العالمي المنسق (UTC). يمكنك الوصول إلى المحادثة عبر زيارة ديسكورد Walrus على http://discord.gg/walrus. نأمل أن نراك هناك.

استعدادًا لمعسكر سوّي الأساسي، يضع فريقنا ملامح المسار المستقبلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي القادرة على الاحتفاظ بالحالة. ورغم أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتطور باستمرار، فإنها ما تزال تفقد جميع المعلومات السياقية بمجرد إغلاق المحادثة. نود سماع وجهة نظرك حول هذا التحدي. إذا ظلّت مشكلة الذاكرة المستمرة دون حل بحلول عام 2027، فما برأيك سيكون الاختلال الأشدّ حرجًا في سير العمل الذي ستسببه وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ شاركنا أفكارك في الردود.

في الوقت الحالي في أمستردام، @kostascrypto وفريق Walrus الأوسع حاضرون في @HumanXCo. يتركّز تركيزنا الحالي على دمج Walrus Memory في قلب مكدس الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعالج مباشرة مشكلة فقدان السياق بالنسبة للأنظمة متعددة الوكلاء.

#HumanX2026 #AI #WalrusMemory

خلال مناقشةٍ حديثة في غرفة @HumanXCo، سأل أحد الحضور ما إذا كانت هذه التقنية مصممة للمستهلكين العاديين أم لعملاء المؤسسات. ردّ @kostascrypto موضحًا أن الشركات من المرجّح أن تكون أكثر المستخدمين بروزًا. وشرح أن الشركات تمتلك حاجةً مميزة إلى إدارة الوصول إلى البيانات بشكل انتقائي استنادًا إلى منطقتها الجغرافية، وتطبيقاتها المحددة للـ LLMs، وعوامل أخرى عدة.

وبالانتقال إلى الجانب الشخصي من المعادلة، لاحظ أن الأفراد غالبًا ما يشاركون أسرارًا أعمق مع عملاء الذكاء الاصطناعي وLLMs أكثر مما يفعلون مع شركائهم أو أفضل أصدقائهم. وبالنسبة لهؤلاء المستخدمين اليوميين، تعمل ذاكرة Walrus Memory كدرعٍ لحماية تلك المعلومات الخاصة مع منحهم تحكمًا كاملاً في الوقت الذي يقررون فيه نقل بياناتهم أو تقييد الوصول إليها.

يتردد كثير من الناس في الانتقال بين نماذج لغوية كبيرة مختلفة (LLMs) فقط لأنهم يخشون ترك السياق القيم وتاريخ المحادثة الذي بنوه بالفعل وراءهم. وبهدف معالجة هذا القلق الشائع خلال عرضٍ مباشر في @HumanXCo Amsterdam، قدّم @kostascrypto عرضًا يوضح حلًا سلسًا. فقدّم توضيحًا لمزايا Walrus Memory، ليوضح بالضبط كيف تُبسّط المنصة عملية تغيير النماذج عبر السماح لك بنقل جميع بياناتك معك بسهولة.

تخيّل العواقب إذا كانت الذاكرة الدائمة لوكيل الذكاء الاصطناعي لديك قد سجّلت عن غير قصد الاسم الحقيقي لأحد العملاء. خلال جلسة Walrus 7، تناول @UyLeQuoc هذا السيناريو تحديدًا عبر إجراء تدقيق على مَطالَح الذاكرة بين الأدوات المعروفة باسم Continuum. وقد أدّى هذا الاستعراض الشامل إلى حلّ ناجح لثغرتين بالغيتي الأهمية تتعلّقان بالخصوصية والترتيب.

لمعالجة هذه المشكلات، قدّمت الحلّة الأولى أسلوب ترميز محلي للعملاء، ما يضمن بقاء الهويات الشخصية بشكل آمن خارج السلسلة. أمّا التحسين الثاني، فقد أنشأ مساحات أسماء شهرية—وهي تغييرة مُصمّمة لإعطاء الأولوية للترتيب استنادًا إلى الوقت بدلًا من الاعتماد على الرتبة الدلالية.

يمكنك استكشاف تدقيق الأمان الشامل والاطّلاع على المَطالَح بنفسك عبر هذا الرابط: https://inkray.xyz/article?id=i-gave-my-ai-a-memory-it-can-never-delete-then-i-read-what-it-was-about-to-write-701fd1d0f587c800

عندما يقوم أحد الوكلاء باستحضار معلومات سياقية، هل يمكن توضيح المكان بالضبط الذي نشأت منه تلك البيانات أو التحقق من أن النظام كان لديه إذن بالوصول إليها؟ حاليًا، تعمل أنظمة الذاكرة لدى معظم الوكلاء بوصفها «صندوقًا أسود» بالكامل.

في Build Notes #3، نستكشف كيف تتم معالجة هذا التحدي من خلال Carry، وهو مشروع فائز من Sui Overflow. من خلال إدخال التحكم في الوصول قبل الاسترجاع إلى جانب إيصالات إجابات قابلة للتحقق، يتيح Carry هذه الإمكانيات المهمة مباشرةً عبر Walrus Memory.

يمكنك الاطلاع على التفصيل التقني الكامل عبر زيارة مدونتنا على https://blog.walrus.xyz/carry-verifiable-agent-answers-built-on-walrus-memory/

تتشابه معظم أنظمة ذاكرة الوكلاء الحالية في جوهرها مع «صندوق أسود» غامض. فكلما استعاد الوكيل سياقًا محددًا، يصبح إثبات المصدر الدقيق لهذه البيانات أو التأكد من أن الوصول كان مُصرّحًا به بشكل صحيح تحديًا كبيرًا.

ولمعالجة ذلك، يستكشف «ملاحظات البناء #3» Carry، وهي فائزة بجائزة Sui Overflow، تقوم بتجهيز Walrus Memory بالتحكم في الوصول قبل الاسترجاع إلى جانب إيصالات إجابات قابلة للتحقق.

يمكنك الاطلاع على التفصيل التقني الكامل في المدونة عبر زيارة https://blog.walrus.xyz/carry-verifiable-agent-answers-built-on-walrus-memory/

هل سبق أن فكرت في كيفية عمل ذاكرة أغلب الوكلاء بشكل كامل خارج نطاق الرؤية؟ عندما يسترجع الوكيل سياقًا محددًا، غالبًا ما يكون من الصعب إظهار المصدر الدقيق لهذه البيانات أو تأكيد ما إذا كان الوصول قد تم بالفعل بشكل مُصرَّح. نُعالج هذا التحدي في ملاحظات البناء رقم 3 من خلال دراسة Carry. وباعتبار Carry فائزًا معروفًا في Sui Overflow، تُدمج Carry آليات التحكم في الوصول قبل الاسترجاع وإثباتات الإجابات القابلة للتحقق مباشرةً في Walrus Memory. يمكنك قراءة التفصيل التقني الكامل على مدونتنا عبر https://blog.walrus.xyz/carry-verifiable-agent-answers-built-on-walrus-memory/

نحن فخورون للغاية برعاية @chain_ofthought للموسم الحالي. في حال كنت قد فاتك ذلك، انضم المدير التنفيذي (COO) لدى @genspark_ai، @sang_wen، مؤخرًا إلى @chain_ofthought لإجراء نقاش مُلهم حول السياق المستمر. تطرّق الحوار إلى الطرق التي يدير بها دماغهم الثاني تدهور الذاكرة، وآليات تحديث الحالة ديناميكيًا، وعملية التقاط صوت الغرف في العالم الحقيقي للجهات الفاعلة (الـ agents). يمكنك مشاهدة الحلقة كاملة من خلال هذا الرابط: https://youtu.be/ED3m6A7ScKA?si=qM-_kQe7okEcgmQr

هل سبق لك أن خصصت جلسة كاملة من D&D لهزيمة ساحر مظلم، فقط ليقوم سيدك الآلي بإحياء الشرير بعد ثلاث جلسات بسبب نسيانٍ بسيط في الذاكرة؟ أحد الفائزين من جلستنا في Walrus Session 7، @MrRobotJi، نجح بالفعل في التعامل مع هذا الإحباط تحديدًا من خلال تطوير Aetheris World Engine باستخدام Walrus Memory.

بدلًا من الاعتماد على تشابه نصّي عشوائي وغير دقيق، تقوم هذه الأداة المبتكرة بتسجيل حالة لعبك الجارية بشكل آمن مباشرةً على سجلّ غير قابل للتغيير (immutable ledger) مستضاف على Walrus Mainnet. تضمن هذه الطريقة تتبّعًا مثاليًا لعناصر اللعبة الأساسية. فعلى سبيل المثال، تراقب حالة الـ NPC بدقة بحيث تظل الشخصيات المتوفية ميتة بشكلٍ دائم. بالإضافة إلى ذلك، تسجّل المنظومة بدقة جداول زمن world-tick لمنع أي أخطاء في الخط الزمني بالكامل. يدمج المحرك أيضًا ملاحظات سرّية مُشفّرة بواسطة SEAL، والتي تعمل على إخفاء مفاجآت حبكتك القادمة عن اللاعبين بشكلٍ آمن.

يمكنك استكشاف التفاصيل الكاملة لهذا المشروع عبر قراءة المقال على @Medium من خلال https://medium.com/@mrrobotji/the-dead-boss-who-wouldnt-stay-dead-how-we-built-an-immutable-tabletop-world-engine-on-walrus-a7651697df9c?postPublishedType=initial

يسرّنا أن نشارككم أن الدورة الثامنة من Walrus قد بدأت رسميًا، وهذه المرة يكون التركيز على روبوتات المحادثة التي تتذكر. بين 18 سبتمبر و9 أكتوبر، يُدعى الجميع للمشاركة والتنافس على حصتكم من إجمالي جائزة قدرها 2000 دولار WAL. المشاركة سهلة. أولًا، أضف حالة مستمرة إلى روبوتك الحالي. بعد ذلك، تأكد من نشره وتشغيله مباشرة. أخيرًا، قدّم تقريرًا يبرز التقدم قبل وبعد إنشاءك. للحصول على إرشادات شاملة وتفاصيل التقديم، يُرجى زيارة https://www.deepsurge.xyz/hackathons/c0141a4a-21be-4009-bc63-7c168608c849

ماذا يحدث عندما تعتمد جلسة ذكاء اصطناعي جديدة ببساطة على المعلومات المتروكة من تنفيذ سابق؟ غالبًا ما ينتهي بها الأمر إلى استئناف العمليات في حالة متعطّلة.

لإصلاح هذه المشكلة المتعلقة بالحالات غير المُتحقَّق منها أثناء تسليم المهام بين الوكلاء، استخدم @neopsih Walrus Memory لترقية Markov، وهو إنجاز جعلهم واحدًا من الفائزين بجائزة Walrus Session 7 لدينا.

ومع هذا التكامل الجديد، تحوّلت عمليات التسليم إلى كائنات تُثبت صحتها ذاتيًا. وهذا يعني أن الوكلاء المستلمِين أصبحوا مُلزَمين الآن بالتحقق من الإيصالات النهائية ومراجعة سلامة البيانات قبل أن يُسمح لهم بقبول حالة جديدة.

اكتشف كل التفاصيل على @Medium: https://medium.com/@anna.stolbovskaja/i-gave-a-fresh-agent-a-perfect-handoff-and-it-was-still-wrong-6020fa9501b5

بينما يطلع سجلّ المطالبات الوكيل على أحداث جلسة واحدة، فإن الذاكرة توفر حالة مستمرة تعمل طوال إعادة تشغيل النظام، واستخدام أدوات مختلفة، وبيئات تشغيل متعددة. ندعوك إلى استكشاف تنفيذ الحالة الدائمة معنا على @HumanXCo في 23 سبتمبر الساعة 3:00 مساءً بتوقيت CEST. تأكد من إضافة @KostasKryptos Masterclass إلى التقويم الخاص بك.

إنشاء مولّد قصص قبل النوم يمتد عبر عوالم متعددة للأطفال مشروع ممتع. ومع ذلك، قد يصبح الأمر مُشكِلًا عندما يتشتت الذكاء الاصطناعي بسبب تداخل الخطوط السردية. على سبيل المثال، قد يفترض النظام بشكل غير صحيح أنه بما أن "بيكلز وزورب" هما أفضل الأصدقاء في عالم الفضاء، فمن المستحيل أن يكونا غرباء تمامًا عندما يظهران في عالم القراصنة.

ولإزالة هذه المشكلة المتمثلة في تسرب السرد عبر العوالم المتوازية، قام فائز جلسة الو walrus Session 7، @AA_RonOnChain، بترقية تطبيق Continuity Keeper باستخدام Walrus Memory.

وتتمثل حلوله في نموذج "Scoped Canon"، الذي يمنع بنجاح تعارض الحالات أثناء انتقال الشخصيات عبر الخطوط الزمنية البديلة. يحقق النظام ذلك عبر تقسيم الذاكرة إلى جزأين متميزين. الأول هو هوية CORE (الجوهر)، والتي تركز بالكامل على من تكون الشخصية في حقيقتها الأساسية. أما الجزء الثاني فيتكون من طبقات REALITY (الواقعيات)، والتي تتتبع على وجه التحديد الأحداث التي وقعت داخل كل عالم فريد.

يمكنك العثور على الدراسة الكاملة التي تستعرض هذا التطوير على @Medium من هنا: https://medium.com/@AA_RonOnChain/how-i-evolved-continuity-keeper-into-a-multiverse-storyteller-for-my-kids-fbab6be74938