أتابع Acurast منذ فترة. فكرة استخدام الهواتف العادية للمعالجة بدلًا من مراكز البيانات الضخمة مثيرة للاهتمام.
يشغّلون كل شيء داخل العتاد الآمن في الهاتف، لذلك لا يستطيع مالك الهاتف الاطلاع على بياناتك، وهذا يختلف عن معظم مشاريع DePIN. وبحسب ما رأيت، هناك بالفعل عدد لا بأس به من الهواتف على الشبكة.
لست متأكدًا من مدى فائدته على المدى الطويل في مهام الذكاء الاصطناعي الثقيلة، لكن يبدو منطقيًا للأعمال الأخف والوكلاء. هل جرّب أحد غيري نشر شيء عليه، أم اكتفى بتشغيل تطبيق المعالج؟
أتابع Acurast منذ فترة. فكرة استخدام الهواتف العادية للمعالجة بدلًا من مراكز البيانات الضخمة مثيرة للاهتمام.
يشغّلون التطبيقات داخل العتاد الآمن في الهاتف، بحيث لا يستطيع مالك الهاتف الاطلاع على بياناتك، وهذا يميّزهم عن معظم مشاريع DePIN. وبحسب ما رأيت، لديهم بالفعل عدد لا بأس به من الهواتف على الشبكة.
لست متأكدًا من مدى فائدته على المدى الطويل في أعمال الذكاء الاصطناعي الثقيلة، لكنه يبدو مناسبًا لأعباء العمل الأخف والوكلاء. هل جرّب أحد غيري نشر شيء عليه، أم يكتفي بتشغيل تطبيق المعالجة؟
ماذا لو كان بإمكان هاتفك الذكي فعل المزيد من مجرد تشغيل التطبيقات؟
هذا بالضبط ما يعمل عليه @Acurast من خلال شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
بفضل أكثر من 300 ألف هاتف ذكي، تتيح Acurast حوسبة الذكاء الاصطناعي خارج نطاق مراكز البيانات التقليدية.
يُعالج نموذج System One الخاص بها، Laya، مهام مثل اكتشاف البريد العشوائي، والوساطة/التحقق من المحتوى، والتوجيه، وسلامة الأوامر (prompt safety) في حوالي 0.2 ثانية.
ما أراه مثيرًا للاهتمام هو الجمع بين السرعة والخصوصية والحوسبة اللامركزية. لا حاجة إلى أي مركز بيانات تقليدي.
لا يلزم دائمًا أن يكون للذكاء الاصطناعي بنية تحتية أكبر. أحيانًا يكون نهج مختلف تمامًا هو ما يحقق معنى أكبر.