تواجه تطورات الذكاء الاصطناعي (AI) حاليًا تحديات كبيرة تتعلق بشفافية البيانات وحقوق النشر. يتم تدريب العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي العملاقة باستخدام بيانات عامة دون تقديم تعويض عادل للمساهمين. هنا يأتي @OpenLedger ليقدم تغييرًا في النموذج من خلال مفهوم "Payable AI".
كشبكة بلوكتشين Layer 2 مبنية على OP Stack ومتوافقة مع EVM، @OpenLedger مصممة خصيصًا لتكون بنية تحتية أساسية لسوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي. على عكس الأسواق التقليدية، يقدم هذا المشروع ابتكارًا متقدمًا يُدعى Proof of Attribution (PoA).
كيف تعمل آلية إثبات النَّسَب (Proof of Attribution)؟
من خلال آلية PoA المطوّرة من أبحاث معمقة في جامعة ستانفورد، يمكن للشبكة تتبّع بدقة البيانات التي تساهم أو تؤثر على مخرجات (الاستدلال/Inference) نموذج ذكاء اصطناعي ما. والأروع أن هذا النظام يعمل عبر ثلاثة مكوّنات رئيسية في نظامه البيئي:
Datanets: منصة قائمة على المجتمع لجمع البيانات الخام وترتيبها وتحويلها إلى مجموعات بيانات جاهزة للاستخدام.
مصنع النماذج وOpenLoRA: بنية تحتية من النهاية إلى النهاية لتدريب والضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة (on-chain).
استوديو الذكاء الاصطناعي: بيئة تطوير لإطلاق و/أو تحقيق الدخل من وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل.
عندما يتم استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي هذا وإنتاج قيمة، سيقوم النظام تلقائيًا بتوزيع المكافآت بشكل عادل وشفاف على شكل توكن أصلي لشبكته، وهو $OPEN.
الدور المهم للتوكن $OPEN
التوكن $OPEN لا يعمل فقط كأداة لدفع رسوم الغاز (gas fee) داخل النظام البيئي. وبشكل أكبر من ذلك، يلعب هذا التوكن دورًا حيويًا في الحوكمة (governance)، والـ staking لأجل تأمين الشبكة، وكذلك كأداة لتسوية المدفوعات المباشرة (settlement) مقابل حقوق الوصول إلى النموذج وتكاليف الاستدلال.
ومن خلال خارطة طريق منتج طموحة لعام 2026—بما في ذلك إطلاق منصة كاملة المكونات ذات تسع طبقات—يسعى هذا النظام البيئي إلى معالجة اللوائح العالمية المتعلقة بالامتثال لبيانات ذكاء اصطناعي التي أصبحت أكثر صرامة. عبر التعاون الاستراتيجي مع مختلف الأطراف، @OpenLedger يتموضع كحل حقيقي لبناء اقتصاد ذكاء اصطناعي أخلاقي وقابل للتحقق ومحاسَبي على السلسلة (on-chain)، وليس مجرد اتجاه موسمي.
بالنسبة للمطورين، ومقدمي البيانات، وحتى مستثمري Web3، فإن متابعة تطور هذا النظام البيئي خطوة مثيرة للغاية في عام 2026 هذا.
ما رأيك في إمكانات المستقبل لاقتصاد الذكاء الاصطناعي اللامركزي هذا؟ واصل إجراء أبحاثك العميقة بنفسك (DYOR)!