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奧德修斯回家用了十年,你的積分還要多久才能上岸?看完《奧德賽》走出電影院後,入圈以來參與過的所有不同版本的「項目方奧德賽」也像電影一幕一幕放映在我眼前,令我深思。這部把三千年前老故事重新擡上銀幕的電影,還是第一部全程使用 IMAX 攝影機拍攝的長片。現在娛樂圈最昂貴的浪漫,大概就是讓一個男人花近三個小時回家,讓全世界再花一張票的錢陪他迷路。好萊塢至少誠實:片長寫在購票頁,結局藏在電影裏,爆米花貴得也明碼標價。Crypto 項目方看完或許也能得到一份運營聖經:既然迷路能賣票,那就讓用戶永遠別靠岸?

奧德修斯回家用了十年,你的積分還要多久才能上岸?

看完《奧德賽》走出電影院後,入圈以來參與過的所有不同版本的「項目方奧德賽」也像電影一幕一幕放映在我眼前,令我深思。這部把三千年前老故事重新擡上銀幕的電影,還是第一部全程使用 IMAX 攝影機拍攝的長片。現在娛樂圈最昂貴的浪漫,大概就是讓一個男人花近三個小時回家,讓全世界再花一張票的錢陪他迷路。好萊塢至少誠實:片長寫在購票頁,結局藏在電影裏,爆米花貴得也明碼標價。Crypto 項目方看完或許也能得到一份運營聖經:既然迷路能賣票,那就讓用戶永遠別靠岸?
全方位安全才是真安全
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掌握我們的四步框架,用全新的 Risk Management course 保障您的加密資產安全。
固定利率市場早期做訂單簿,很像一場參數特別多的相親 你要借什麼、借多久、願意付多少利率;對面又要貸什麼、多久到期、最低接受多少。普通相親只要三觀別打架,這裏還得期限、資產和價格同時對上。條件越細,合適的人越像限量款,掛單在屏幕上坐半天,茶都涼了,對手盤還沒進門 TermMax 從早期的訂單簿與拍賣思路,轉向 Range Order 和自定義定價曲線,我覺得真正換掉的不是頁面,而是等待方式 做市方可以爲一個固定期限市場配置分段的利率曲線並放入相應資產,借貸用戶則在已有曲線和可用深度內成交。它沒有憑空製造流動性,卻把一個個離散報價變成可以連續取用的報價區間 這有點像餐廳不再等顧客和廚師現場商量每道菜多少錢,而是先把不同份量對應的價格寫在菜單上。用戶來時能直接點,忙起來價格區間也會反映庫存變化 但別誤會,曲線不是許願池。深度不足照樣會有滑點,冷門抵押品和長期限市場也可能沒人願意持續供給。AMM 解決的是報價連續性與使用效率,不是把稀缺資產變成自來水 所以我看 TermMax 的這次技術轉向,重點不在訂單簿和 AMM 誰更高級,而在固定利率想從實驗桌走進日常,就不能總讓用戶拿着號碼牌等一個完美對手 @termmax #TermMax
固定利率市場早期做訂單簿,很像一場參數特別多的相親

你要借什麼、借多久、願意付多少利率;對面又要貸什麼、多久到期、最低接受多少。普通相親只要三觀別打架,這裏還得期限、資產和價格同時對上。條件越細,合適的人越像限量款,掛單在屏幕上坐半天,茶都涼了,對手盤還沒進門

TermMax 從早期的訂單簿與拍賣思路,轉向 Range Order 和自定義定價曲線,我覺得真正換掉的不是頁面,而是等待方式

做市方可以爲一個固定期限市場配置分段的利率曲線並放入相應資產,借貸用戶則在已有曲線和可用深度內成交。它沒有憑空製造流動性,卻把一個個離散報價變成可以連續取用的報價區間

這有點像餐廳不再等顧客和廚師現場商量每道菜多少錢,而是先把不同份量對應的價格寫在菜單上。用戶來時能直接點,忙起來價格區間也會反映庫存變化

但別誤會,曲線不是許願池。深度不足照樣會有滑點,冷門抵押品和長期限市場也可能沒人願意持續供給。AMM 解決的是報價連續性與使用效率,不是把稀缺資產變成自來水

所以我看 TermMax 的這次技術轉向,重點不在訂單簿和 AMM 誰更高級,而在固定利率想從實驗桌走進日常,就不能總讓用戶拿着號碼牌等一個完美對手

@TermMax
#TermMax
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中国!
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AB Kuai Dong
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僅一個月之後,中國又一家航天公司,完成一子級運載火箭回收。

與此前長征十號乙,從海上網系捕獲不同,朱雀三號遙二運載火箭,更像 SpaceX,走陸地垂直軟着陸回收方式。
看 DeFi 借貸,發現浮動利率乾的事情更刺激:下單時給你看今天的價格,過些日子再根據市場熱鬧程度改賬單。做普通週轉還好,碰上套利、循環或帶槓桿的策略,融資成本忽然擡頭,原本精心算出來的利潤可能先被利息喫掉,連骨頭都沒留下 這也是我瞭解 @termmax 時最在意的一點。固定利率的價值不在於承諾永遠更便宜,而在於成交時把期限和成本寫清楚。TermMax 的市場會明確債務資產、抵押資產、到期日與相應利率,借款人因此更容易提前算出這筆負債要陪自己走多久、大概要付出什麼代價 它更像給借款貼上一張完整價籤,而不是給收益率裝一盞霓虹燈。 當然,賬單固定不代表風險放假。抵押品價格仍會動,LTV 和清算線仍要看,期限到了也不能裝作沒收到日曆提醒。固定利率只是把一個原本會亂跑的變量按在椅子上,剩下的風險依舊得自己點名 對策略玩家來說,這種確定性未必最性感,卻很實用。因爲一筆交易最後賺不賺錢,除了看資產往哪走,也要看借來的錢一路吃了多少飯 我更願意把 TermMax 理解成一張事先能看懂的融資賬單。它不替你判斷行情,但至少不讓借款成本臨時換菜單 你借錢時更在意最低利率,還是從頭到尾都能算清? #TermMax @termmax
看 DeFi 借貸,發現浮動利率乾的事情更刺激:下單時給你看今天的價格,過些日子再根據市場熱鬧程度改賬單。做普通週轉還好,碰上套利、循環或帶槓桿的策略,融資成本忽然擡頭,原本精心算出來的利潤可能先被利息喫掉,連骨頭都沒留下

這也是我瞭解 @TermMax 時最在意的一點。固定利率的價值不在於承諾永遠更便宜,而在於成交時把期限和成本寫清楚。TermMax 的市場會明確債務資產、抵押資產、到期日與相應利率,借款人因此更容易提前算出這筆負債要陪自己走多久、大概要付出什麼代價

它更像給借款貼上一張完整價籤,而不是給收益率裝一盞霓虹燈。
當然,賬單固定不代表風險放假。抵押品價格仍會動,LTV 和清算線仍要看,期限到了也不能裝作沒收到日曆提醒。固定利率只是把一個原本會亂跑的變量按在椅子上,剩下的風險依舊得自己點名

對策略玩家來說,這種確定性未必最性感,卻很實用。因爲一筆交易最後賺不賺錢,除了看資產往哪走,也要看借來的錢一路吃了多少飯

我更願意把 TermMax 理解成一張事先能看懂的融資賬單。它不替你判斷行情,但至少不讓借款成本臨時換菜單

你借錢時更在意最低利率,還是從頭到尾都能算清?

#TermMax
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看漲
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牛来!牛来了!🐮
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有預感接下來的校園招聘,面試官不再只問會不會 AI,而是追問替客戶做成了什麼生意。機器人更忙,剛在舞臺揮手,轉身就被安排去酒店鋪牀、倉庫搬箱、書架理貨。它們的職業規劃,比我剛畢業時清楚 深入瞭解後,腦子裏冒出來的不是自動交易平臺,而是一家投資大腦獵頭公司 市場上不缺會寫簡歷的 AI。每個都說懂宏觀、會看鏈上、全年無休。偏偏簡歷和推薦信都由自己生成,面試時還擅長把不知道說成正在深度推演 Questflow 想換一種招聘方法 它把公開訪談、信件、評論和研究方法裏的判斷,整理成可以檢查的 Investor Skills。不是複製高手今天買了什麼,而是把怎樣挑選機會、何時行動、何時承認看錯,變成可複用的工作手冊 這和傳統複製交易的區別,有點像抄同學答案與請同學來當家教。前者只告訴你這一題選哪個,後者至少得解釋思路,還要接受你突然追問爲什麼 Questflow 的 Models、Skills、Plugins 和 Accounts,也像一份員工檔案。Model 是學歷,Skill 是工作樣本,Plugin 是信息渠道,Account 則是門禁卡。只有用戶批准,它才能進入指定市場,用限定規模行動 官網還把自託管、範圍授權和暫停 Agent 寫得很明確。翻譯成人話就是:公司的保險櫃仍歸你,AI 拿到的是工牌,不是房產證。試用期表現不好,用戶應該有權把卡收回來 這套邏輯比神化 AI 健康得多,因爲金融不需要新神,需要能培訓、能考覈、能解僱的員工 試用期也不能只看它連續幾天提前到公司。策略表現要和風險、容量、回撤、行爲記錄一起看。一個 Agent 若順風時拿滿分,行情變臉就開窗準備跳傘,那不叫高績效,叫人力資源事故 相似 Agent 還有可能來自同一家補習班。讀一樣的數據,練一樣的題,聽見同一個信號便同時舉手。平時看起來紀律整齊,市場擁擠時可能集體把一道錯題寫進賬戶
有預感接下來的校園招聘,面試官不再只問會不會 AI,而是追問替客戶做成了什麼生意。機器人更忙,剛在舞臺揮手,轉身就被安排去酒店鋪牀、倉庫搬箱、書架理貨。它們的職業規劃,比我剛畢業時清楚

深入瞭解後,腦子裏冒出來的不是自動交易平臺,而是一家投資大腦獵頭公司

市場上不缺會寫簡歷的 AI。每個都說懂宏觀、會看鏈上、全年無休。偏偏簡歷和推薦信都由自己生成,面試時還擅長把不知道說成正在深度推演

Questflow 想換一種招聘方法

它把公開訪談、信件、評論和研究方法裏的判斷,整理成可以檢查的 Investor Skills。不是複製高手今天買了什麼,而是把怎樣挑選機會、何時行動、何時承認看錯,變成可複用的工作手冊

這和傳統複製交易的區別,有點像抄同學答案與請同學來當家教。前者只告訴你這一題選哪個,後者至少得解釋思路,還要接受你突然追問爲什麼

Questflow 的 Models、Skills、Plugins 和 Accounts,也像一份員工檔案。Model 是學歷,Skill 是工作樣本,Plugin 是信息渠道,Account 則是門禁卡。只有用戶批准,它才能進入指定市場,用限定規模行動

官網還把自託管、範圍授權和暫停 Agent 寫得很明確。翻譯成人話就是:公司的保險櫃仍歸你,AI 拿到的是工牌,不是房產證。試用期表現不好,用戶應該有權把卡收回來

這套邏輯比神化 AI 健康得多,因爲金融不需要新神,需要能培訓、能考覈、能解僱的員工

試用期也不能只看它連續幾天提前到公司。策略表現要和風險、容量、回撤、行爲記錄一起看。一個 Agent 若順風時拿滿分,行情變臉就開窗準備跳傘,那不叫高績效,叫人力資源事故

相似 Agent 還有可能來自同一家補習班。讀一樣的數據,練一樣的題,聽見同一個信號便同時舉手。平時看起來紀律整齊,市場擁擠時可能集體把一道錯題寫進賬戶
AI 服務器公司交出超預期成績,Super Micro 和 CoreWeave 單日都漲了約 19%,英偉達也往上躥了 3%。北京第二屆世界人形機器人運動會下週開場,機器人不只跑步踢球,還要鋪牀、整理圖書、開瓶蓋,甚至打乒乓球。未來世界真的需要你有足夠想象力,但咱們也要先過好當下 比如咱們全世界日常生活中離不開的穩定幣 很多穩定幣像新開的網紅咖啡店 門口霓虹燈很亮,杯套很好看,KOL 負責說入口順滑。你真走進後廚才發現,咖啡豆一家公司管,收銀另一家公司管,冰箱鑰匙在第三個人手裏,凌晨漏水時五個羣都在問誰離得最近 USD1 最近兩步,像是在補後廚 World Liberty Trust Company 獲得 OCC 初步有條件批准。若滿足後續條件並最終開業,計劃把 USD1 的發行、贖回、儲備管理和機構託管放進同一套受監督流程 隨後,做過 Coinbase Institutional 企業客戶戰略的 Ryan Ballantyne 加入,負責全球業務和合作。他的價值不是名片上多一個大廠名字,而是知道機構客戶會把一杯咖啡問成八十頁盡調:錢怎麼來,誰能動,系統壞了誰負責 牌照讓後臺有規則,老銀行家讓規則有人能賣給真正的客戶。故事聽着不性感,但穩定幣想活得久,洗杯子的人往往比剪綵的人重要
AI 服務器公司交出超預期成績,Super Micro 和 CoreWeave 單日都漲了約 19%,英偉達也往上躥了 3%。北京第二屆世界人形機器人運動會下週開場,機器人不只跑步踢球,還要鋪牀、整理圖書、開瓶蓋,甚至打乒乓球。未來世界真的需要你有足夠想象力,但咱們也要先過好當下

比如咱們全世界日常生活中離不開的穩定幣

很多穩定幣像新開的網紅咖啡店

門口霓虹燈很亮,杯套很好看,KOL 負責說入口順滑。你真走進後廚才發現,咖啡豆一家公司管,收銀另一家公司管,冰箱鑰匙在第三個人手裏,凌晨漏水時五個羣都在問誰離得最近

USD1 最近兩步,像是在補後廚

World Liberty Trust Company 獲得 OCC 初步有條件批准。若滿足後續條件並最終開業,計劃把 USD1 的發行、贖回、儲備管理和機構託管放進同一套受監督流程

隨後,做過 Coinbase Institutional 企業客戶戰略的 Ryan Ballantyne 加入,負責全球業務和合作。他的價值不是名片上多一個大廠名字,而是知道機構客戶會把一杯咖啡問成八十頁盡調:錢怎麼來,誰能動,系統壞了誰負責

牌照讓後臺有規則,老銀行家讓規則有人能賣給真正的客戶。故事聽着不性感,但穩定幣想活得久,洗杯子的人往往比剪綵的人重要
美股指數剛摸到紀錄高位,AI 股一份財報就能把服務器股吹上天;市場一邊等英偉達 8 月 26 日交卷,一邊又怕資本開支把利潤喫成宵夜。華爾街的問題已變:去年問 AI 會不會思考,今年問它訂票、買數據、調用 API 後怎麼結賬。顯卡管長腦子,支付軌道管帶錢包;只會把付款二維碼轉給老闆的 Agent,頂多是電子實習生 這也是我重看 $AEON 的角度。7 月 27 日登陸 Binance Alpha,第一階段交易的是渠道、空投和注意力。Alpha 像商場試喫臺,能把人叫來,卻不會替項目買單。三週後纔是第二次定價:熱搜散了,市場開始查產品、生態和結算能力 幣價目前大概在 0.077 美元,7 日漲約 39.8%,24 小時回撤約 8.6%;成交約 2680 萬美元,接近流通市值 1.8 倍。量能比前日收縮,所以別硬喊持續放量。更像 8 月 7 日高換手後,在 0.053 美元附近整理,再逐級擡高。強,但仍在考試,不是畢業典禮 基本面這邊有條比聯名海報更硬的線:AEON 接入孟加拉 bKash、Nagad,8 月 14 日再接入哥倫比 Bre-B;用戶付 crypto,商戶收本地法幣,不必臨時學做錢包管理員。AEON 也在 BNB Chain 運行 x402 Facilitator。Solana 官方的 x402 數據是 3500 萬筆、約 1000 萬美元;常見的 2 億筆其實是每月穩定幣交易,別把水錶當油表 我更在意 Alpha 紅利退潮後, $AEON 能否把流量變成結算,再把結算變成節點需求和可驗證的價值捕獲。Agent 買算力、API、數據,未來機器人自己付電費,想象空間夠大;但真 Utility 得看收費、節點權益與代幣閉環。車流已出現,收費站怎樣把價值留給代幣,纔是下一題 $AEON #AEON
美股指數剛摸到紀錄高位,AI 股一份財報就能把服務器股吹上天;市場一邊等英偉達 8 月 26 日交卷,一邊又怕資本開支把利潤喫成宵夜。華爾街的問題已變:去年問 AI 會不會思考,今年問它訂票、買數據、調用 API 後怎麼結賬。顯卡管長腦子,支付軌道管帶錢包;只會把付款二維碼轉給老闆的 Agent,頂多是電子實習生

這也是我重看 $AEON 的角度。7 月 27 日登陸 Binance Alpha,第一階段交易的是渠道、空投和注意力。Alpha 像商場試喫臺,能把人叫來,卻不會替項目買單。三週後纔是第二次定價:熱搜散了,市場開始查產品、生態和結算能力

幣價目前大概在 0.077 美元,7 日漲約 39.8%,24 小時回撤約 8.6%;成交約 2680 萬美元,接近流通市值 1.8 倍。量能比前日收縮,所以別硬喊持續放量。更像 8 月 7 日高換手後,在 0.053 美元附近整理,再逐級擡高。強,但仍在考試,不是畢業典禮

基本面這邊有條比聯名海報更硬的線:AEON 接入孟加拉 bKash、Nagad,8 月 14 日再接入哥倫比 Bre-B;用戶付 crypto,商戶收本地法幣,不必臨時學做錢包管理員。AEON 也在 BNB Chain 運行 x402 Facilitator。Solana 官方的 x402 數據是 3500 萬筆、約 1000 萬美元;常見的 2 億筆其實是每月穩定幣交易,別把水錶當油表

我更在意 Alpha 紅利退潮後, $AEON 能否把流量變成結算,再把結算變成節點需求和可驗證的價值捕獲。Agent 買算力、API、數據,未來機器人自己付電費,想象空間夠大;但真 Utility 得看收費、節點權益與代幣閉環。車流已出現,收費站怎樣把價值留給代幣,纔是下一題

$AEON
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未來第一批高頻使用穩定幣的,也許不是人。AI 代理會自己購買算力,機器人車隊會自動支付充電費,倉庫設備會按小時結算租賃,鏈上基金會在沒人盯盤時調整保證金。機器不關心品牌口號,只關心接口是否穩定、結算是否確定、流動性是否夠用。USD1 官網已經把代理付款放進產品敘事,但從可以用到默認用,中間還隔着交易深度、贖回、跨鏈安全和合規。USD1 爭取的,是成爲機器經濟裏那行不起眼、刪掉後所有程序都會報錯的默認參數
未來第一批高頻使用穩定幣的,也許不是人。AI 代理會自己購買算力,機器人車隊會自動支付充電費,倉庫設備會按小時結算租賃,鏈上基金會在沒人盯盤時調整保證金。機器不關心品牌口號,只關心接口是否穩定、結算是否確定、流動性是否夠用。USD1 官網已經把代理付款放進產品敘事,但從可以用到默認用,中間還隔着交易深度、贖回、跨鏈安全和合規。USD1 爭取的,是成爲機器經濟裏那行不起眼、刪掉後所有程序都會報錯的默認參數
美股最近把 AI 宴席辦得很講究。週二 Palantir 靠 93% 的營收增速把股價推高 29.5%,芯片股也一起敲鑼;到週四,油價和債息又把標普 500 壓低 0.2%。市場的問題換了:以前問模型有多聰明,現在先查它能不能把聰明換成收入。會交作業的,纔有續杯 帶着這把尺子,我把 @dappOS_com 的 Gallery 翻了一遍。發現它把預測市場監控、鏈上排行、Bot、深度研究、網站和視頻,都裝進任務型 SOP。Bubble Engine 負責造和測試流程,Bubble Pilot 把一句人話派到合適路線。硬要解釋,xBubble 像把 Codex 的執行力和 Workbuddy 的低門檻塞進 Crypto 工具箱。這只是功能類比 所以大家最近都很期待 $DOS,我不意外。最近官方剛完成第一波空投開箱登記,第二個箱子仍在準備;2024 年 A 輪披露 1530 萬美元、估值 3 億美元,由 Polychain 領投,早期還有 Binance Labs、紅杉中國等。融資名單像豪華婚宴座位表,能證明有資本非常看好 產品當然不能只是路線圖,資本也給了它把路線跑完的時間。接下來要盯的,是 $DOS 的效用、初始流通、解鎖,以及產品收入能否與代幣形成透明關係 TGE 是煙花,產品纔是電費單。前者讓人擡頭,後者決定這棟樓能亮多久
美股最近把 AI 宴席辦得很講究。週二 Palantir 靠 93% 的營收增速把股價推高 29.5%,芯片股也一起敲鑼;到週四,油價和債息又把標普 500 壓低 0.2%。市場的問題換了:以前問模型有多聰明,現在先查它能不能把聰明換成收入。會交作業的,纔有續杯

帶着這把尺子,我把 @DAPPOS_COM 的 Gallery 翻了一遍。發現它把預測市場監控、鏈上排行、Bot、深度研究、網站和視頻,都裝進任務型 SOP。Bubble Engine 負責造和測試流程,Bubble Pilot 把一句人話派到合適路線。硬要解釋,xBubble 像把 Codex 的執行力和 Workbuddy 的低門檻塞進 Crypto 工具箱。這只是功能類比

所以大家最近都很期待 $DOS,我不意外。最近官方剛完成第一波空投開箱登記,第二個箱子仍在準備;2024 年 A 輪披露 1530 萬美元、估值 3 億美元,由 Polychain 領投,早期還有 Binance Labs、紅杉中國等。融資名單像豪華婚宴座位表,能證明有資本非常看好

產品當然不能只是路線圖,資本也給了它把路線跑完的時間。接下來要盯的,是 $DOS 的效用、初始流通、解鎖,以及產品收入能否與代幣形成透明關係

TGE 是煙花,產品纔是電費單。前者讓人擡頭,後者決定這棟樓能亮多久
Binance Wallet
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Binance Alpha 將在 8 月 10 日率先上線 DAPPOS(DOS)。

符合條件的用戶可在交易開啓後,通過 Alpha 事件頁面使用 Binance Alpha 積分領取空投。更多詳情將很快公佈。

請持續關注 Binance 官方渠道,以獲取最新更新。
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幣安錢包現在爲RWA配對代幣提供了專屬圖標!

與RWA資產配對的代幣(例如 $NVDAB、$TSLAB)現在已在“熱門”列表、“Meme Rush”以及代幣詳情頁中進行可視化標註——幫助你一眼發現股票Meme幣。

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結束
02 小時 55 分 32 秒
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最近忙得不可開交,剛看到 @axisrobotics 完成 1200 萬美元種子輪,我第一反應不是未來已來,而是趕緊找郡主要了點邀請碼來分享給社區朋友們 🔥 這輪由 Hack VC 領投,Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等參投。AXIS 沒有急着畫機器人萬能大餅,而是先解決最笨、也最貴的問題:訓練數據從哪來 之前在社區小羣分享過早期任務,跟上的朋友現在多少分了?評論區曬一下。早起的鳥不一定喫到蟲,但至少先佔了訓練工位 感謝郡主的 10 個 Alliance 邀請碼! 想要的朋友必須關注我 點贊,轉發加分 評論分享你的積分或隨便聊一句機器人相關話題 人數夠了隨機開獎 Hub 任務可以直接參加,Alliance 任務需要邀請碼 🚪 傳送門: hub.axisrobotics.ai/login?invite_code=9VT9vWHV 提醒一句:1200 萬美元是公司融資,不是空投獎池;積分價值目前沒有確定答案,別提前替未來獎勵消費哈
最近忙得不可開交,剛看到 @axisrobotics 完成 1200 萬美元種子輪,我第一反應不是未來已來,而是趕緊找郡主要了點邀請碼來分享給社區朋友們

🔥 這輪由 Hack VC 領投,Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等參投。AXIS 沒有急着畫機器人萬能大餅,而是先解決最笨、也最貴的問題:訓練數據從哪來

之前在社區小羣分享過早期任務,跟上的朋友現在多少分了?評論區曬一下。早起的鳥不一定喫到蟲,但至少先佔了訓練工位

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提醒一句:1200 萬美元是公司融資,不是空投獎池;積分價值目前沒有確定答案,別提前替未來獎勵消費哈
華爾街在給 AI 算電費,我給 USD1 算續杯價 市場一直都在算賬。美股那邊,AI 芯片股降溫,道指漲,納指卻跌。大家仍信 AI,只是不再見到 GPU 就條件反射地鼓掌 幣安繼續把 USD1 活動續到 8 月 7 日。1.65 億枚 WLFI 獎池,合資格用戶按四類賬戶的 USD1 淨餘額參與,獎勵每週五發。公開 APR 約 5.56%,會按周變化 容易看漏的是加成:Margin 或 Futures 餘額想拿 1.2 倍,USD1 合約每天最低要有 300,小時快照裏不能掉鏈子。我一直在參與,但不會把它寫成白撿。20% 加成是糖,玩合約也會有風險 手裏本來有 USD1,可以多關注和參與;沒有倉位,也不必被延期兩個字催着跑。活動多活幾天,不代表風險請了假 #USD1 #WLFI #Binance
華爾街在給 AI 算電費,我給 USD1 算續杯價

市場一直都在算賬。美股那邊,AI 芯片股降溫,道指漲,納指卻跌。大家仍信 AI,只是不再見到 GPU 就條件反射地鼓掌

幣安繼續把 USD1 活動續到 8 月 7 日。1.65 億枚 WLFI 獎池,合資格用戶按四類賬戶的 USD1 淨餘額參與,獎勵每週五發。公開 APR 約 5.56%,會按周變化

容易看漏的是加成:Margin 或 Futures 餘額想拿 1.2 倍,USD1 合約每天最低要有 300,小時快照裏不能掉鏈子。我一直在參與,但不會把它寫成白撿。20% 加成是糖,玩合約也會有風險

手裏本來有 USD1,可以多關注和參與;沒有倉位,也不必被延期兩個字催着跑。活動多活幾天,不代表風險請了假

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長鑫負責記住,東野負責讓人想起自己爲何難過先激動後心碎,心情又是跌宕起伏的一天,久久不能平息 長鑫科技上市首日,成交額第一次把 A 股單日紀錄推過千億,DRAM 芯片讓遺忘變得昂貴。與此同時,另一套記憶系統停了。長鑫負責讓機器別忘事;東野圭吾寫了 41 年,負責讓人想起自己爲什麼會難過。前者今天被市場加價,後者今天被時間按下保存。說來有點黑色幽默:機器的記憶可以擴容,人不行。人的辦法,只能是在失去以後,把一本舊書重新打開

長鑫負責記住,東野負責讓人想起自己爲何難過

先激動後心碎,心情又是跌宕起伏的一天,久久不能平息
長鑫科技上市首日,成交額第一次把 A 股單日紀錄推過千億,DRAM 芯片讓遺忘變得昂貴。與此同時,另一套記憶系統停了。長鑫負責讓機器別忘事;東野圭吾寫了 41 年,負責讓人想起自己爲什麼會難過。前者今天被市場加價,後者今天被時間按下保存。說來有點黑色幽默:機器的記憶可以擴容,人不行。人的辦法,只能是在失去以後,把一本舊書重新打開
祝賀北大校友王虹和鄧煜榮獲的被稱爲「數學界諾貝爾獎」的菲爾茲獎🎉 梁文鋒四小時會議實錄我看完差點笑出聲,他一路「不」到底,不賺不合理的、不做超級 app,像在教資本什麼叫剋制。要是交易圈也學兩招,少一半人天天起飛起飛 說回 AIX,對普通人來說,你直接用大白話把想法扔給它:想做突破進場,破均線就跑, RSI 超買別追,單筆最多虧 1%。它幾分鐘就能拆成完整規則,倉位、風控、執行邏輯全給你配好,現貨合約都能上,24 小時幫你盯着。不用寫代碼,也不用折騰複雜參數 對策略開發者來說,你可以把整套東西掛到平臺上,讓別人訂閱使用。對內容創作者來說,再也不用靠喊單堆信任,直接用可驗證的實盤表現說話 交易圈裏最模糊的東西「經驗」變成了能流通的資產。老交易員嘴裏的盤感、博主嘴裏的嚴格風控,以前都說不清道不明。AIX 想盡量把這些轉成能描述、能執行、能評估的策略。觀點到處都是,真正缺的是觀點後面的執行系統:怎麼進、怎麼退、怎麼加、怎麼停、策略失效怎麼認 這個模式的終局不是造神,而是建立交易策略的標準化市場。評價一個策略不再看「博主聲量」,而是看回撤曲線與勝率分佈。黑天鵝與摩擦成本依然是最大的外部變量,但至少在基礎設施層,它推進了交易執行的確定性
祝賀北大校友王虹和鄧煜榮獲的被稱爲「數學界諾貝爾獎」的菲爾茲獎🎉

梁文鋒四小時會議實錄我看完差點笑出聲,他一路「不」到底,不賺不合理的、不做超級 app,像在教資本什麼叫剋制。要是交易圈也學兩招,少一半人天天起飛起飛

說回 AIX,對普通人來說,你直接用大白話把想法扔給它:想做突破進場,破均線就跑, RSI 超買別追,單筆最多虧 1%。它幾分鐘就能拆成完整規則,倉位、風控、執行邏輯全給你配好,現貨合約都能上,24 小時幫你盯着。不用寫代碼,也不用折騰複雜參數

對策略開發者來說,你可以把整套東西掛到平臺上,讓別人訂閱使用。對內容創作者來說,再也不用靠喊單堆信任,直接用可驗證的實盤表現說話

交易圈裏最模糊的東西「經驗」變成了能流通的資產。老交易員嘴裏的盤感、博主嘴裏的嚴格風控,以前都說不清道不明。AIX 想盡量把這些轉成能描述、能執行、能評估的策略。觀點到處都是,真正缺的是觀點後面的執行系統:怎麼進、怎麼退、怎麼加、怎麼停、策略失效怎麼認

這個模式的終局不是造神,而是建立交易策略的標準化市場。評價一個策略不再看「博主聲量」,而是看回撤曲線與勝率分佈。黑天鵝與摩擦成本依然是最大的外部變量,但至少在基礎設施層,它推進了交易執行的確定性
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持有美股,卻不用死守同一種形式美股最近波動大,芯片股漲跌都很快 很多人想參與,卻擔心一進去就出不來 鏈上產品價格再準,也總差最後那一步 真正擁有和順利退出 bStocks 把這個缺口補上了 每個代幣背後都有真實美股 1:1 支撐,想驗證隨時能查。符合資格的用戶,可以 1:1 換成真股票,而且目前轉換不要錢 操作也方便:平臺上 24/7 交易,Maker 費爲零 想繼續鏈上玩?提到 BNB Chain 錢包自託管 想落回現實?直接換成真股

持有美股,卻不用死守同一種形式

美股最近波動大,芯片股漲跌都很快
很多人想參與,卻擔心一進去就出不來
鏈上產品價格再準,也總差最後那一步
真正擁有和順利退出
bStocks 把這個缺口補上了
每個代幣背後都有真實美股 1:1 支撐,想驗證隨時能查。符合資格的用戶,可以 1:1 換成真股票,而且目前轉換不要錢
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想繼續鏈上玩?提到 BNB Chain 錢包自託管
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市場一直在變,交易手段更是要不斷進步SK 海力士首發上演過山車大戲🎢 中東打架,原油暴動 比特幣在 60000 美元震盪 2026 年的市場,行情就在那幾秒鐘 誰有空聽 AI 給你寫小作文? 市面上多數 AI 交易工具,都給散戶製造了三個假象: 幫你分析行情 幫你尋找機會 陪你聊天畫餅 感覺全是廢話 因爲交易系統只解決硬骨頭問題: 如果買,買多少? 錯了,什麼時候砍? 波動率變了,策略怎麼動態調整? 過去這些東西,不花大價錢請量化工程師寫代碼,根本實現不了

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幫你分析行情
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陪你聊天畫餅
感覺全是廢話
因爲交易系統只解決硬骨頭問題:
如果買,買多少?
錯了,什麼時候砍?
波動率變了,策略怎麼動態調整?
過去這些東西,不花大價錢請量化工程師寫代碼,根本實現不了
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