聖地亞哥州立大學的一羣先驅研究人員提出了一種巧妙的解決方案，以打擊社交媒體平臺上猖獗的加密貨幣贈送騙局，尤其是在前 Twitter（現稱爲 X）上。這種革命性的人工智能工具被恰當地命名爲 GiveawayScamHunter，它已經證明自己能夠有效地檢測、監控和揭露錯綜複雜的欺詐性加密貨幣贈送計劃網絡。在一年多的時間裏，從 2022 年 6 月到 2023 年 6 月，這個自動哨兵發現了驚人的 95,111 起騙局，所有這些騙局都是由社交網絡中的 87,617 個賬戶網絡精心設計的。
利用自然語言處理打擊詐騙
該團隊採取了開創性的方法來解決這一問題，利用了自然語言處理的力量。他們使用以前發現的加密貨幣贈送騙局的數據訓練了一個專門的工具。這種訓練使人工智能能夠穿越信息迷宮，準確識別與贈送騙局直接相關的列表。通過利用 GiveawayScamHunter 的熟練功能，研究人員能夠自主提取關鍵數據，揭露與這些騙局交織在一起的網站和錢包地址。這一細緻的過程產生了顯著的成果。收集了 327 個騙局贈送互聯網域名和 121 個與騙局相關的加密貨幣錢包地址，這些地址以前一直沒有被注意到。
揭露加密貨幣騙局的多重勝利
研究人員發現了近 10 萬個贈品詐騙名單，證明了他們的方法的有效性。除了單純的數字之外，這一協同努力還揭示了這一問題的驚人規模。此外，研究人員在收集之前隱藏的詐騙網站和錢包的重要數據方面取得了勝利。這些新發現的信息增強了對加密貨幣贈品詐騙不斷升級的威脅的持續打擊。
加強加密貨幣安全的合作努力
研究人員並沒有止步於量化問題的龐大規模；他們開始了一項更廣泛的任務。他們從研究中獲得的見解以及牽涉到的賬戶、域名和錢包地址與 X 和警惕的加密貨幣社區分享。這種協作方法旨在營造更安全的數字環境。
頑固的陰影
然而，在打擊這些詐騙活動取得進展的同時，令人沮喪的現實也浮現出來。儘管做出了一致努力，但截至 8 月 10 日，涉嫌詐騙的 44% 賬戶仍在繼續進行惡意活動。這凸顯了需要持續創新的方法來挫敗犯罪者的決心。
揭露受害者和經濟損失
發表的論文詳細介紹了研究人員追蹤與詐騙加密貨幣地址相關的交易蹤跡的方法。這些數字痕跡導致了一個可怕的真相。超過 365 名受害者成爲這一邪惡計劃的受害者。這些受害者遭受的經濟損失估計高達近 100 萬美元。這一嚴峻現實凸顯了持續打擊這些騙局的緊迫性。
呼籲鞏固加密貨幣格局
這個專門團隊開展的開創性研究不僅揭示了贈品騙局所帶來的巨大威脅，還強調了加強加密貨幣環境以抵禦這些欺詐計劃的無情攻擊的迫切需要。這些研究人員的不懈努力提醒我們，創新、協作和警惕是保護數字領域免受那些試圖利用它的人侵害的關鍵。
在這個技術進步往往伴隨着不可預見的挑戰的世界裏，GiveawayScamHunter 的出現是一盞希望的燈塔。持續打擊加密貨幣贈品詐騙需要結合尖端技術、堅定的研究和共同致力於保護數字交易的完整性。隨着威脅的演變，打擊威脅的策略也必須隨之演變——聖地亞哥州立大學的研究人員通過不懈追求更安全的數字環境，體現了這一教訓。
