今天我們繼續來講AI主題的項目，今天講的這個項目非常的有意思，和之前的AI項目領域都不一樣，今天講的就是NMR，是一個通過機器學習來預測股票市場的工具，也是一個偉大的創新（爲什麼這麼說，我們後面來看），目前市值也很低，只有8200多萬美金，目前排名230+。
簡介
傳統上，對衝基金競爭激烈，他們之間很少參與合作活動或信息共享，掌握專有、昂貴、不能共享的數據，對衝基金在結構上反對衆籌和去中心化，因爲每家對衝基金公司這就是他們生存的基本命脈。
NUMERAI 是一支對衝基金，便於一個龐大的全球匿名數據科學家社區（數千人）對未來價格做出預測，利用分佈式智能、機器學習、區塊鏈和代幣化的力量，爲對衝基金創造全新的管理模式，一種由數千人的智力貢獻所提供的智慧。
Numerai 首先會給其交易數據加密，然後再將加密後的數據分享給數據科學家——這樣一來，科學家們就沒有機會照抄該基金的交易策略。不過，該公司會精細設計加密數據，讓科學家能夠基於數據建模，並以此在交易中獲取更多的收益。科學家的積分越高，能獲得的代幣也就越多。Numerai並不能用作貨幣在市場上購買商品，它只是用來激勵科學家建立成功的機器學習模型，繼而在真實市場上通過交易盈利。如果科學家從交易中獲利，他們就能得到Numeraire代幣，並贏得比特幣“獎金“；如果交易是虧損的，他們就不能領“工資“了，該公司也會“銷燬”本屬於他們的Numeraire代幣。
NUMERAI 引入了許多創新解決這些侷限性。NUMERAI 已經向其 12,000 多名數據科學家發出以太坊區塊鏈上發行的一百萬枚 NUMERAI 代幣，用於在預測模型建設比賽中的確定獎勵。
正如官網展示的那樣，用戶看到的都是normalized（將數據轉爲0-1之間的數）後的數據集，當你看到feature1，你無法確定它是不是Nasdaq指數，或者是黃金的價格，你同樣無法確定的是這是哪一天的交易數據。但你可以根據這樣的數據進行建模，並且當你作出自己的預測時，numerai可以解密出真實的結果。
用戶只需要下載數據集，自行建立模型並對歷史數據進行擬合，之後將數據用於新的數據集，作出預測後，上傳預測即可。
Numerai並沒有提及它們所使用的加密技術究竟是什麼，不過同態加密技術（對經過同態加密的數據進行處理得到一個輸出，將這一輸出進行解密，其結果與用同一方法處理未加密的原始數據得到的輸出結果是一樣的。）可以達到相同的效果。
加密技術帶來的效果
用戶並不瞭解數據集背後的信息，它們也不知道自己作出的預測究竟是針對什麼的，因此，自己的模型離開了平臺提供的數據就一文不值。這種對數據的模糊處理降低了參與壁壘，方便了其他行業數據科學家的參與。你不需要了解任何金融知識，只需要知道如何建立模型，如何對數據進行分析就足夠了。
同樣的，這也讓平臺離不開用戶。因爲用戶的模型僅自己知道，用戶僅上傳模型作出的預測結果，而模型歸自己所有，平臺並不瞭解，也無法獲取。離開了用戶的模型，平臺同樣無法獲利。
因爲數據源並不被用戶所感知。那麼，numerai可以進入衆多的金融市場，不論流動性高與低，只要能夠帶來最高的收益。它們需要做的就是爲用戶提供加密過的數據，策略就會在競技比賽中，自動產生。
把預測的結果解密後，numerai就根據用戶的預測歷史，支付的押金（反映對自己結果的信心），來決定根據這項策略交易的資金量。因爲每次比賽爲期一週，在一週的前幾天它會利用預測的結果來驗證，並綜合歷史回測和最新的驗證來決定真正用於交易的策略選擇。當它在市場上獲利後，再根據比例，把一部分獲利返還給用戶。
Staking
另一項小的改進則是staking，用抵押來表示自己對於預測結果的信心。因爲如果零成本的去做預測，用戶大可以隨機組合出幾百萬種結果，只要蒙對一種就能夠獲得回報。因此，staking提升了用戶的作惡成本，而且抵押金額大說明用戶的信心足，這也讓平臺根據風險能夠分配更多的資金在相對應的策略上。
區塊鏈
採用numerai發行的代幣NMR當然有利於numerai減少資金量的投入，加密貨幣用作支付保護了用戶的隱私信息並且方便全球的用戶參與比賽。但是，其他的加密貨幣也能夠達到保護隱私，允許全球參與的效果。
資金募集
numerai作爲一家對衝基金公司雖然在策略上有着很大的優勢，但它同時也面臨着資金募集的挑戰。對衝基金公司一般不對外發售基金，僅對機構和一些滿足資產要求和其他條件的個人開放。這種針對少數投資人的基金好處是方便管理，也便於保護自己的交易策略。因爲高淨值人羣往往有着較高的學歷，對衝的策略也更容易被他們所理解，這樣，基金公司就對於投資標的的選擇有着更高的自由度, 放開手腳幹大事。
不過numerai則無法很好的解釋自己的交易策略。因爲模型歸用戶所有，而numerai並不瞭解模型採用的具體策略，只瞭解這個模型的預測能力非常強。這就是一個黑箱，雖然能力很強，但面對並不瞭解的內部結構，對未來也有更高的不確定性。因此，在資金募集方面可能會面臨一些挑戰。
應用場景
Numerai上的每個用戶都有機會將NMR的token放在他們的預測上，以表達他們對模型的信心。 如果他們的預測是好的，他們會賺錢，他們的NMR會返回。 如果他們的預測很差，他們的NMR將被銷燬。
對用戶來說，最重要的使用指標是NMR的最大收穫者是否也是最大的持有者，即鯨魚是用戶。 這正是Numerai正在發生的事情。
如果你進入Numerai的排行榜，並根據NMR的職業收入排序，你可以看到，排名前15的NMR收穫人員中，有7人當前持有NMR。 因此，擁有最大NMR數量的參與者中有將近一半的人每週都會增持。 我不知道會有哪個單一的加密貨幣項目，其中token被其最大的持有者如此廣泛而頻繁地使用。
Numeraire效應
Numerai之所以要求數據科學家將NMR押注在他們的模型上，是因爲只有好的模型纔會獲益並增持。 這也正在發生。
當Numerai用戶提交預測時，他們還會對測試集提交預測。 用戶在這個測試集上沒有得到他們的性能反饋，他們甚至不知道我們的數據代表什幺; 這確保了這個測試集的測試結果是嚴格的。
融資情況
對衝基金競賽平臺 Numerai 宣佈已爲其人工智能對衝基金籌集了 1 億美元新資金，其創始人 Richard Craib 表示，Numerai 得到了前文藝復興科技公司高管 Howard Morgan 的支持，在獲得一筆捐贈基金和美國多位經理人的新撥款後，該公司目前管理着近 3 億美元的資金。該公司最近還從 Union Square Ventures 等投資者那裏籌集了 1000 萬美元
Token分配
首次發行時間2017-02-21，最大供應量 11,000,000 NMR，流通率 53.53%，目前幣價在13美金，歷史最高的時候在17年的時候168美金，那這麼來看的話，也是跌了90%以上，而且這麼多年過去了，沒有爬上來，分配也沒有找到，前100持幣地址來看的話，巨鯨還是比較多的，都是哪些科學家。所以散戶還是需要謹慎一點。
最後我們總結下，NMR這個模式真的是非常的創新，非常的有意思，對於這種項目，我個人是非常的感興趣的，要知道這個世界總是在被各種邊緣創新顛覆的，雖然對衝基金我不是很瞭解，但是用區塊鏈+AI的方式來做出一些創新和挑戰，這本身項目來說就非常的棒，然後如果有能力的話，可以去參與他們的科學家計劃，散戶購買的話，我覺得還是要深入的去了解下這家對衝基金的近些年來的盈利能力，目前官網上看得到的是20%的回報率，我不知道做的好的對衝基金的回報能到多少，小夥伴們可以去調研下。