在最近接受 The Verge 採訪時，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 分享了對人工智慧未來以及 DeepMind 所取得進展的重要見解。這次訪談揭示了 Google Brain 和 DeepMind 的合併、ChatGPT 的成功、非生成式 AI 的潛力、AI 聊天機器人的未來以及通往 AGI 的道路。
圖片來源：Metaverse Post (mpost.io)
哈薩克表示，Google大腦和 DeepMind 的合併是將人工智慧融入日常產品的一步。它標誌著人工智慧從有限的實驗室環境轉向廣泛應用的轉變。 ChatGPT 的發布以及隨後聊天機器人的流行證明了人工智慧可以執行以前被認為是人類獨有的任務，例如寫信、制定計劃和編碼。
Hassabis強調，有許多非生成性AI產品值得認可。他建議未來幾年重點可能會轉向這些產品，突顯了超越生成性AI的廣泛可能性。
關於AI聊天機器人，DeepMind與微軟共享相似的願景。兩家公司都認為聊天機器人將演變為可以協助個人日常活動的通用AI助手。然而，目前的聊天機器人仍然缺乏計劃和記憶信息的能力，突顯了進一步發展的空間。
Hassabis強調AI演變的下一階段，這涉及多個模型的互動。這種方法將涉及一個負責溝通和理解的語言和學習模型（LLM），而另一個專門模型則執行特定任務。模型之間的協作互動可以推動AGI的進步，AGI是指在大多數經濟有價值的工作中超越人類的高度自主系統。
在討論AGI的時間表時，Hassabis提供了一個謹慎的預測，表示AGI可能在未來10年內實現，但仍存在不確定性。AGI的發展需要在各個AI領域取得重大進展，並提出了需要仔細探索的複雜挑戰。
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— Demis Hassabis (@demishassabis) 2023年7月13日
Demis Hassabis：從棋類天才到AI先驅
出生於倫敦的Demis Hassabis因其學術才能和卓越的棋藝而聞名，已成為AI領域的傑出人物。從他作為棋士的早期成就，到共同創辦DeepMind Technologies，最終加入谷歌，Hassabis在推進AI研究和發展方面發揮了重要作用。
來源：EPFL / Demis Hassabis
在13歲時，Hassabis獲得了棋士的稱號，並在14歲以下的選手中獲得全球第二高的評分。這一早期成功預示了他在科技界的未來成就。他在Bullfrog Productions開始職業生涯，對受歡迎的遊戲《主題公園》的設計和編程發揮了關鍵作用。之後，他在劍橋大學攻讀計算機科學Tripos，並於1997年以榮譽一級畢業。
在Bullfrog任職後，Hassabis創立了Elixir Studios，這是一個擁有超過60名員工並與Vivendi Universal和微軟等主要出版商建立合作的企業。他對遊戲和技術的熱情進一步推動了他的雄心。
Hassabis的旅程在他轉向認知神經科學時發生了轉變，專注於記憶和健忘的複雜運作。他於2009年在倫敦大學學院獲得認知神經科學博士學位，並在該領域進行了有影響力的研究。他的專業知識擴展到UCL的Gatsby計算神經科學單元，在那裡他探索神經科學與AI的交集。
在2011年，Hassabis與Shane Legg和Mustafa Suleyman共同創辦了位於倫敦的AI初創公司DeepMind Technologies。他們的工作引起了谷歌的注意，導致2014年以4億英鎊收購DeepMind。這次收購增強了谷歌的AI能力，將尖端技術和人才整合到其以搜索為重點的業務中。
DeepMind專注於開發能夠自發和獨立思考的AI系統，類似於人類認知，這與Hassabis對未來的願景相符。他的領導能力、競爭精神和激勵團隊的能力促成了他在推動AI創新方面的成功。
Hassabis和他的團隊對他們的項目保持了一定程度的保密，避免公開評論和訪談。環繞DeepMind的神秘性只增強了它的魅力。
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文章《DeepMind的CEO Demis Hassabis瞄準在10年內實現AGI》首次出現在Metaverse Post上。