愛沙尼亞塔林的皮膚專家開展的一項研究揭示了一種革命性的方法，可以使用人工智能檢查來確定手背的人類年齡。這項研究發表在著名的實驗皮膚病學雜誌上，題爲“通過人工智能分析手背與面部圖像預測人類實際年齡”，即使在整容手術的情況下，年齡估計技能也可能成功。

與人工智能在年齡測定方面的不準確性形成對比的假設

經常用於年齡評估的視覺估計不足以檢測出可靠的年齡。然而，雖然在其他研究中使用人工智能評估手背來確定年齡，但這項新研究證明了人工智能評估手背在衰老估計中的準確性更高。手背特徵現在出現得更早，並改變了傳統的衰老因素，包括面部皺紋，尤其是色素斑。

這些研究結果對美容和化妝品行業具有實用價值，因爲它們可以應用於研究或直接應用於現實世界。儘管人們的普遍看法總是傾向於表面年輕化技術，如肉毒桿菌和透明質酸填充劑注射，但這項研究揭示了選擇有效的手背皮膚老化治療方法的重要性。從指甲板的缺陷到皮膚色素沉着的變化，手背顯示出神經供應的多樣性，這爲有效的美容治療創造了一個獨特的領域。

手部老化注意事項

雙手頻繁地與我們周圍的世界互動，因此更容易受到外界破壞的影響。隨着年齡的增長，對手部外觀的關注不僅限於面部特徵。皺紋、關節和手指上部關節的骨頭突出是影響手部年齡的因素。手背色素沉着。美容師能夠縮小關注範圍，對所有看起來不再年輕的特徵採取更精確的方法，從而爲獲得更美觀、更逼真的效果開闢了道路。