主要的

• 在本系列文章中，我們簡要概述了我們團隊的研究，並在他們的報告中提供了更完整的描述。

• 本文簡要概述了幣安研究院最近發佈的一份報告，該報告探討了人工智能 (AI) 與加密貨幣的交叉點。

• 目前，在加密貨幣領域使用人工智能的例子並不多。但目前這個行業正處於發展的早期階段，我們可以預見這一領域的巨大潛力。

幣安研究院提供對塑造 Web3 世界的流程的行業分析。我們將加密研究領域的最新知識帶到我們的社區。如果您想更深入地研究這個主題，請查看幣安研究院的完整報告。

人工智能、區塊鏈和加密貨幣是顛覆性技術的例子。每個人都徹底改變了他們的領域，並開闢了我們尚未探索的整個可能性世界。

目前，人工智能可以在多個領域與加密貨幣集成，改進現有流程並提供一系列好處。人工智能通常在改善整體用戶體驗方面發揮支撐作用。然而，與任何新技術一樣，既有好處也有風險需要注意。

今天，我們將探討人工智能 (AI) 和數字資產世界的交叉點：按行業查看優勢、挑戰和關鍵用例。

生態系統概述

儘管由於 OpenAI 的 ChatGPT 等大型語言模型，人工智能最近才獲得廣泛普及，但開發人員幾十年來一直在研究底層技術。儘管如此，我們仍處於早期階段，需要做很多工作才能使人工智能廣泛傳播並充分發揮其潛力。特別是人工智能和區塊鏈的交叉帶來了許多新的機遇。

人工智能在加密貨幣中的應用規模正在快速增長。如今，該技術已應用於加密貨幣領域的許多方面，並且通常在改善整體用戶體驗方面發揮着支撐作用。

生態系統概述

資料來源：幣安研究院

總的來說，加密貨幣中的人工智能生態系統可以分爲兩部分：智能賬本和人工智能驅動的服務。在這種情況下，智能分類賬是使用人工智能自動執行任務並在區塊鏈上跟蹤它們的網絡。除此之外，還有人工智能驅動的服務——使用人工智能爲用戶提供各種有用服務的產品。

人工智能相關的好處和挑戰

我們發現現階段在加密貨幣領域使用人工智能具有以下優勢：

• 提高效率：人工智能有助於自動化任務和決策，提高效率和生產力。

• 改進的分析和洞察力：人工智能通過提供額外的驗證來提高準確性，從而使大數據分析變得更加容易。分析大量數據通常非常耗時；人工智能也有助於優化這個過程。

• 改進的風險管理流程：人工智能有助於檢測風險指標並改善各個領域的風險管理 - 從額外的智能合約審計到自動化風險監控流程。

當然，任何新技術的引入都會伴隨着新的問題。當前數字資產領域的人工智能生態系統面臨的一些主要挑戰包括：

• 採用有限：以人工智能爲中心的加密貨幣 DApp 已經獲得了一定的受歡迎程度，但僅限於一小部分高級用戶。顯然，這是一個相對年輕的領域，但更廣泛採用的關鍵是出現許多實際使用的例子。

• 實際使用或概念驗證：雖然該領域正在積極開發各種人工智能集成項目，但其中許多仍處於概念驗證階段。推動該領域普及和發展的關鍵因素是可用產品的可用性。

• 關注數據隱私：鑑於人工智能對大量數據的依賴，隱私至關重要，特別是在涉及信息的使用和保護方式時。規則對於數據保護、使用和安全的作用怎麼估計都不爲過。

• 技術挑戰：將人工智能與區塊鏈技術集成通常是一個技術挑戰，要求項目團隊在這兩個領域都具備專業知識。共同標準的制定和這些領域的進一步研究將有助於刺激創新。

DeFi應用場景

在去中心化金融（DeFi）領域，我們看到人工智能增強了智能合約審計流程，促進交易自動化，並與預測分析結合使用以使預測更加準確，以及其他創新優勢。讓我們仔細看看前兩個場景。

智能合約審計

智能合約審計涉及審查和分析智能合約代碼以查找潛在的漏洞或技術問題。審計是加密貨幣生態系統所有部門項目的標準安全措施。考慮到智能合約保護的資金量，這一點在 DeFi 領域尤其重要。

人工智能補充了智能合約審計流程。例如，人工智能工具在初始安全檢查期間識別潛在的危險信號。然後，專家可以分析這些潛在的漏洞，提出解決方案，並在必要時進行額外的檢查。

本質上，人工智能在審計過程中充當額外的審覈員。

案例研究：ChatGPT

ChatGPT 就像人類一樣，以自然語言生成查詢響應，並幫助自動執行各種任務。開發人員正在進行實驗來評估其功能，特別是瞭解它是否可以用於改進智能合約代碼。

在一項這樣的實驗中，區塊鏈安全公司 CertiK 將 ChatGPT 進行的審計與人類進行的審計進行了比較。事實證明，ChatGPT 正確地指出了一些常見的安全問題，但未能處理更復雜的問題。

安全審計：ChatGPT 與人類

資料來源：CertiK

這些結果表明，雖然 ChatGPT 等人工智能模型可以幫助識別常見問題，但它們無法單獨運行，最適合作爲補充。全面準確的分析仍需安全專家人工審覈。

智能貿易自動化

監控 DeFi 交易頭寸可能是一項具有挑戰性且耗時的任務，尤其是在市場波動期間。儘管交易機器人已經存在相當長一段時間了，但在人工智能的幫助下，它們可以得到顯着改進。人工智能的發展以及與 DeFi 的集成爲我們提供了更多功能和更復雜的工具。

總體而言，智能自動化可以通過簡化複雜流程並使其更加直觀來改善 DeFi 用戶體驗。通過這一點，此類工具可以幫助普及 DeFi 應用。

NFT應用場景

在 NFT 領域，人工智能被用於生成藝術、創建智能和交互式 NFT，並作爲優化數據分析和其他創新的工具。我們將仔細研究前兩種情況。

生成藝術

生成藝術是使用自治系統創作藝術作品。一些 NFT 項目已經將人工智能用於此目的。創作者設置參數、規則或約束——例如圖案、顏色、形狀等——然後人工智能根據這些參數生成藝術品。

由人工智能驅動的生成藝術使創作者能夠創作出可以無限擴展的獨特作品，同時在整個系列中保持一致的風格。

案例研究：比卡索

幣安的 Bicasso 項目是一個 AI NFT 生成器，讓您只需將文本或圖片上​​傳到系統即可創建獨特的 AI 生成圖像。它使用人工智能算法根據輸入數據的模式和特徵生成圖像。

更具體地說，您可以指定藝術品中應出現的細節，例如配色方案、構圖或元素。如果用戶對結果感到滿意，他們可以在 BNB 鏈上以 NFT 形式發佈藝術品。

通過分析多個數據點，像 Bicasso 這樣的 AI 圖像生成器可以根據源數據中存在的風格和元素創建新的、獨特的圖像。這項技術在爲遊戲和電影大規模生成逼真圖像方面具有巨大潛力。它還可用於創建設計原型。

使用 Binance Bicasso 生成 AI 圖像

來源：幣安

生成藝術領域一些最著名的 NFT 項目非常成功，相應的 NFT 收藏品售價高達六位數。

iNFT

人工智能允許您將靜態 NFT 轉變爲可以與您交互的智能 NFT（iNFT）。從本質上講，iNFT 技術利用人工智能的生成能力將基礎 NFT 變爲現實。

iNFT 是人工智能和 NFT 技術的結合，可以創建具有智能屬性和對話功能的交互式代幣。在人工智能的幫助下，這些代幣能夠分析數據，在實時交互的基礎上學習和發展自己的個性。原理是人工智能允許 iNFT 根據新的元數據調整進一步的交互及其身份。

這可能會對 Web3 遊戲和元宇宙的未來產生重大影響，遊戲角色將變得更具互動性，交流將變得更加自然。

對未來的思考

人工智能和區塊鏈等革命性技術的結合帶來了巨大的機遇和許多潛在的用例。所有這一切已經迫使我們採取新的方法來使用技術和解決老問題。

然而，值得注意的是，雖然概念用例看起來很有希望，但加密人工智能項目尚未爭取廣泛採用。這意味着此類項目可以是一個有用的補充，但不是絕對必要的元素——至少考慮到該領域目前的創新水平。

與此同時，新技術需要時間來發展並獲得一席之地。展望未來，人工智能技術和加密貨幣的進一步發展可能會導致新用例的出現，爲生態系統中的各個參與者帶來好處。人們只能猜測人工智能和加密貨幣的交叉點將爲 Web3 用戶帶來哪些機會。

幣安研究院

幣安研究團隊對加密貨幣世界提供客觀、獨立、全面的分析。我們的專家發佈有關 Web3、加密貨幣生態系統、區塊鏈應用、最新市場發展以及許多其他主題的深入內容。

本文摘自一份報告，該報告對 DeFi 和 NFT 領域、去中心化自治組織 (DAO) 等領域的進一步用例和現實例子進行了深入分析，還探討了人工智能在加密貨幣中的潛力。空間並提供思想領袖的見解。這份全面且獨家的材料絕對值得您花時間閱讀。

您可以在此處閱讀報告的完整版本。幣安研究院的洞察與見解部分提供了涵蓋 Web3 世界的其他深入報告。不要錯過通過探索加密貨幣世界來學習新東西的機會！

附加信息

• 初創公司幣安研究

• 幣安研究院 2.0

• 幣安研究院：加密貨幣世界的主要趨勢 - 2023 年 5 月

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