近25,000名投資者已註冊與ChatGPT一起交易，他們關注着來自複製交易公司Autopilot的GPT投資組合實驗。
交易者們在AI的股票推薦上共同下注1470萬美元，如果他們在註冊後都投資，每人的平均投資大約爲600美元。他們希望從學術研究中回測的某個策略中獲得500%的回報。
GPT投資組合讓AI分析10,000篇新聞文章和100份公司報告，以選擇20只股票用於50,000美元的投資組合，每週更新。初步選擇包括伯克希爾·哈撒韋、亞馬遜、D.R.霍頓和達維塔健康。經過兩週，投資組合上漲了約2%，這幾乎與股市的表現相同。
有趣的是，底部五個選擇的百分比損失超過了頂部五個的增幅。Dollar Tree在錯過收益後損失了17%，因此未來只投資於GPT-4的最佳五個或十個想法可能更明智，但我們會看看結果如何。
小規模的ChatGPT加密交易者賬戶正在調整類似的策略，獲得GPT-4的建議，確定何時在以太坊上做多。他表示，自2017年8月回測以來，顯示出11,000%的利潤，但自1月以來的實際實驗中，投資組合上漲了三分之一，而以太坊的價格上漲了60%。
然而，使用AI進行交易時值得小心。加密衍生品平臺Bitget最近放棄了在其平臺上使用AI的實驗，因爲可能產生錯誤信息。對其用戶的調查顯示，80%的用戶對AI的體驗是負面的，包括虛假的投資建議和其他錯誤信息。
Bitget常務董事格雷西·陳說：
AI工具雖然強大且資源豐富，但缺乏解讀市場細微差別和趨勢所需的人類觸感。”
GPT投資組合希望CNN是對的。（自動駕駛）LLMs愚蠢嗎？
關於大型語言模型（如GPT-4）的思考有兩個極端：一些人認爲它們是愚蠢的自說自話的機器人，自信地吐露虛假信息，而另一些人則認爲它們將引領人工通用智能（相當於或優於人類智能）。微軟的研究人員在三月份發佈了一篇155頁的論文，名爲《通用智能的火花》，主張後者是正確的，顯然他們對GPT足夠聰明，能夠搞清楚如何將一本書、九個雞蛋和一臺筆記本電腦疊在一起印象深刻。
DeepMind的聯合創始人德米斯·哈薩比斯認爲，進展的速度將繼續，這意味着我們可能距離AGI只有幾年，或許十年的時間。但機器人研究者和AI專家羅德尼·布魯克斯則認爲，像ChatGPT這樣的大型語言模型不會導致AGI。他表示，它們根本不理解任何東西，也無法邏輯推斷意義。
大型語言模型擅長的是說出答案應該聽起來如何，這與答案應該是什麼不同。
另一個懷疑者是AI作家布賴恩·周，他正在撰寫一個名爲《機器學習中的遞減收益》的三部分系列。他認爲，AI的發展正遭遇硬件限制和訓練更大模型的高昂成本，開始放緩。他將AGI的可能性估計爲2043年之前低於5%。
ChatGPT的Loaded Dice
一個超出ChatGPT能力範圍的任務是擲骰子並給你一個隨機數字。讓它這樣做，它在第一次嘗試中通常會擲出四。讓它給你一個1到10之間的數字，它通常會選擇七。讓它給你一個1到30之間的數字，它通常會選擇17。（Bard也是類似的非隨機）一位Reddit用戶讓它擲骰子50次，結果是31個四、12個三、4個六、3個五，沒有一和二。”看起來發生的事情是，它產生的隨機數字是其訓練數據中出現頻率最高的數字，因爲人類也是最常選擇那些隨機數字。事實上，人們在被問到選擇1到10之間的數字時選擇七的現象是衆所周知的，甚至是《遊戲》作者尼爾·斯特勞斯用來給布蘭妮·斯皮爾斯留下深刻印象的魔術技巧/搭訕技巧，因爲他正確猜測了她選擇的數字。
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AI工作損失可能會激發一場革命
高盛預測將有3億個工作崗位因自動化而消失，而世界經濟論壇預計在接下來的五年內將失去8300萬個工作崗位。與自動化增加導致的以往失業潮不同，這些失業可能主要集中在白領工人中。詹姆斯·馬里奧特在《倫敦時報》中認爲，這可能導致一場暴力革命。他指出，法國和俄羅斯的革命是由不滿的律師和記者領導，並強調了78個國家的學術研究，表明中產階級更有可能參與政治動盪，而不是貧窮的人。他還強調了彼得·圖爾欽的理論，即政治動盪與精英過剩有關，大學不斷培養出受過高等教育的人，他們無法獲得他們認爲應得的工作和地位。馬里奧特寫道：
這些恰好是可能即將畢業進入一個不再需要他們的世界的人。如果最壞的情況發生，他們會感到憤怒。
Adobe Firefly
在Adobe發佈其生成AI工具Firefly的第一個月，超過7000萬個圖像被創建。生成填充功能使任何人都能成爲Photoshop高手；你只需圈出圖片中的一個區域，然後輸入你想要看到的內容，比如一池反射水。你可以替換物體或背景，並將圖像擴展到你想要的大小。
用戶們在擴展經典專輯封面和著名藝術作品方面樂在其中。
最初在游泳池，現在在海洋中。沒關係。（推特）衝突樂隊的《倫敦呼喚》專輯（推特）金屬樂隊的《蛋糕大師》（推特）梵高的《星夜》寬屏版（推特）
該技術將很快應用於谷歌的Bard。另一個名爲DragGAN的新項目使用戶能夠像在3D中一樣操縱2D圖像，比如旋轉汽車以從不同角度查看，打開狗的嘴以展示牙齒，等等。
這是AI圖像處理領域下一個令人震驚的技術
這叫做DragGAN，是由谷歌、麻省理工學院和馬克斯·普朗克研究所創建的新AI模型，將允許你改變對象的姿勢、形狀和表情。pic.twitter.com/eKUhPPLsuB
產品狩獵（@ProductHunt）2023年5月22日
專業AI是未來
根據商標申請，摩根大通正在開發一個名爲IndexGPT的ChatGPT服務，以幫助其客戶選擇投資。這個消息恰逢BloombergGPT的推出，後者是基於40年的金融數據訓練而成的。Bloomberg聲稱其在金融分析方面的表現遠超GPT-4，儘管你需要每年支付24,000美元才能通過Bloomberg Terminal訪問它，因此我們將信任他們的說法。
研究確實表明，使用特定領域數據（如科學和醫學）訓練的AI在性能上超越通用型LLM。英特爾希望這個事實能爲其1萬億參數的Aurora AI模型帶來回報，該模型正在以科學文本進行訓練。其目標是找出與癌症和其他疾病相關的生物過程，並提出治療它們的藥物。本週的新聞突顯了這種方法的巨大潛力，一個AI系統篩選了6680種化合物，發現了一種能夠殺死一種名爲鮑曼不動桿菌的抗生素耐藥超級細菌，可能在未來幾十年拯救數百萬生命。
本週視頻
韋斯·安德森執導的《阿凡達》與《奇特的潘多拉探險》。
大家週一快樂！我們又來了，帶來另一個#ai電影預告片。當你將#wesanderson和詹姆斯·卡梅隆的電影風格結合在一起時，會得到什麼？《奇特的潘多拉探險》，主演是格溫妮斯·帕特洛和艾德里安·布羅迪。希望你們喜歡這部！pic.twitter.com/sDlj348VAE
好奇避難所（@CuriousRefuge）2023年5月22日
AI創作者比拉瓦爾·西杜在一個小時內將令人毛骨悚然的特斯拉機器人軍隊視頻轉變爲一個更令人毛骨悚然的《終結者》啓發視頻。
特斯拉機器人起義！
我真的很震驚，我可以在一個小時內製作整個視頻
我的AI創作過程分解：1. 在@midjourney中製作受天網啓發的視覺效果 2. 使用@adobe Premiere Pro中的“場景編輯檢測”將特斯拉機器人視頻分成剪輯 3. pic.twitter.com/bh8rVQ0lef
比拉瓦爾·西杜（@bilawalsidhu）2023年5月25日
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