作者：CloudY、Jam
編輯：文塞羅，YL
評論者：Yasmine
2022年11月下旬，OpenAI推出智能對話系統ChatGPT，引起全球關注並引發廣泛討論。
人工智能領域股票在A股、美股、加密貨幣領域呈現大幅上漲，隨着ChatGPT的廣泛應用，對全球格局產生深遠影響，催生出新的應用場景和類似的迭代產品。
甚至微軟收購 OpenAI 以及隨後將 ChatGPT 整合到 Bing 和 Office 生態系統中，也引發了投資者的強烈期望，股價也因此大幅上漲。然而，ChatGPT4 的推出，展示了超人的人工智能能力，抑制了最初的興奮，促使人們開始思考人工智能對各自行業的變革性影響，以及人工智能進一步發展帶來的潛在風險。
在此背景下，本文旨在通過對人工智能和區塊鏈行業進行全面的研究來探索和解決這些問題，以期提供見解和解決方案。
人工智能行業發展現狀
生產力工具
人工智能可以看作是一種變革性的生產力工具，類似於歷史上石器、蒸汽機、內燃機、電動機、計算機和互聯網等技術進步對人類社會的影響。通過減少人機交互的障礙並提高重複性生產任務的效率，人工智能可以引發生產力和生產關係的重大轉變。因此，人工智能的影響延伸到提高人類整體生存質量並減少人類進步的障礙。
人工智能技術已經對智能製造、醫療、金融、交通、教育等各個領域產生了重大影響。通過使機器能夠獲取知識並自主執行非創造性任務，人工智能有助於提高特定行業的生產力並降低成本。值得注意的是，在藥物研究中，人工智能在蛋白質結構預測中得到了應用。ESMFold 模型由 Meta AI 團隊開發，它從包含超過 6 億個宏基因組的龐大數據集中有效地預測了蛋白質結構。這一非凡成就揭示了天然蛋白質的廣泛範圍和多樣性，超出了以往的想象範圍。
從實際角度來看，人工智能技術能夠通過自然語言處理複雜的程序。它消除了理解複雜編程或掌握編碼能力的必要性。相反，用戶可以向人工智能系統表達他們想要的結果，人工智能系統會自主執行必要的中間步驟以實現預期結果。這種增強的生產力源於人工智能能夠彌合人類意圖與任務執行之間的分歧，從而無需廣泛的編程專業知識或對複雜算法的理解。
AIGC 技術在智能客服、虛擬代理、遊戲等多個領域都具有巨大的應用潛力。通過利用現有的語言數據集，ChatGPT 可在虛擬代理系統和遊戲平臺中實現無縫自然的對話體驗，從而提高用戶滿意度和產品競爭力。此外，ChatGPT 還可以有效地替代人類執行重複的內容生成任務，例如生成報告、收集和彙總信息、翻譯和製作條件插圖。這種人工智能增強技術解放了人類的生產力，使人們能夠專注於提供必要的指導並從事創造性活動，從而將他們從單調乏味的任務執行中解放出來。
技術趨勢指南
人工智能目前的核心應用包括通用人工智能、知識圖譜、數據分析與合成、自動駕駛、人工智能生成內容（AIGC）。
知識圖譜：知識圖譜中各種實體、關係和屬性的圖形表示支持智能搜索、推薦和問答應用程序。
合成數據：通過機器學習和其他人工智能技術生成的合成數據用於訓練和評估人工智能模型，克服獲取或共享真實數據時與隱私和安全相關的挑戰。
AIGC：AIGC技術利用深度學習和生成模型，在文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成等領域被廣泛討論和應用。
2022年，AIGC在市場融資和媒體關注方面取得了重大突破。但必須注意的是，AIGC仍然是一項新興技術，處於探索和開發的早期階段。
具體而言，人工智能發展階段可分爲以下幾個階段：
研究階段：此階段主要闡明AIGC的基本原理和算法，研究模型訓練和優化的方法，並建立全面的數據庫。
應用階段：AIGC開始在多樣化現實場景中部署，探索AIGC技術與具體領域的有效結合。
產業化階段：AIGC在多個行業、領域得到廣泛應用，形成了獨特的產業鏈和互補的生態系統。
綜上所述，我們最近剛剛從研究階段過渡到應用階段，這表明AIGC的發展仍處於起步階段。
關鍵部件
數據、算法、算力是推動人工智能發展的三大關鍵因素。
在數據領域，隨着人工智能技術的不斷髮展，數據質量和多樣性的重要性日益凸顯。除了豐富的領域數據，有效的數據清洗、預處理和標記對於提高算法訓練準確率至關重要。此外，跨模態和跨領域的數據融合對於提取增強的價值和智能至關重要。
從算法層面看，當前人工智能技術呈現迭代升級、不斷完善的趨勢，未來趨勢將圍繞多模態、大規模模型的深度學習算法，以及自主學習、知識遷移、增量學習等創新，提升人工智能算法的智能化水平和應用範圍，推動人工智能技術得到廣泛應用。
在計算能力方面，AI計算的加速和優化推動着硬件的不斷升級和增強。GPU和TPU等專用芯片已成爲關鍵貢獻者，大大提高了AI計算的效率和速度。此外，雲計算和邊緣計算的進步爲AI處理提供了更加靈活和多樣化的計算環境。
區塊鏈行業現階段
分佈式賬本
區塊鏈是一種去中心化的分佈式賬本。
區塊鏈是一種去中心化的分佈式賬本，其關鍵的不可篡改屬性源自其底層共識機制。鏈上數據以區塊形式記錄，並由礦工/驗證者驗證，形成連續的鏈條。一旦數據被記錄在區塊中，無論是由智能合約還是賬戶生成，它都不可更改。
破壞共識的難度和成本會隨着節點數量、地理分佈、計算能力或質押代幣價值的增加而增加。因此，更改記錄內容對於中心化實體來說是一項艱鉅的任務。
此外，通過代碼構建的智能合約在不可篡改的前提下，讓用戶無需依賴第三方的信任，直接與合約進行交互，通過預先設定的代碼路徑執行相關操作，最終實現區塊鏈上無需信任的交易。
此外，智能合約內的資產只能由關聯賬戶訪問，從而阻止其他賬戶通過智能合約從原賬戶轉移資產。原賬戶的每次操作都需要簽名確認身份，甚至最初的轉賬交互也需要事先批准智能合約才能訪問賬戶的資產。這種設計將用戶的錢包賬戶定位爲其身份（DID）和資產的理想載體。
在共識機制和智能合約的框架下，所有鏈上資產和行爲都能夠被準確記錄和歸屬，相關收益將自動歸集到所有者的賬戶中，有效解決資產造假、冒名頂替等問題，防止他人通過複製粘貼等手段盜取資產或侵佔所有者利益。
具體來說，可以使用代幣化的智能合約地址來唯一定義數字資產。例如，非同質化代幣（NFT）可以代表數字藝術品。此外，可以使用不可轉讓代幣（SBT）對個人的行爲進行身份驗證，提供他們在特定時間和空間中的工作或存在的證明（工作量證明/出勤證明）。
技術趨勢指南
區塊鏈技術架構的分層結構以Layer 0-2爲特徵，聯盟鏈與私鏈分別代表不同類型的區塊鏈應用場景。
Layer 0 是指區塊鏈的物理基礎設施和網絡架構，包括硬件設備、網絡協議和傳輸介質，是跨鏈通信和解決資產相關問題的基礎組件。其中，Cosmos、Polkadot、LayerZero 等領先技術是該領域的傑出代表。
第 1 層，也稱爲基礎層或公鏈，在區塊鏈生態系統中起着基礎性的作用。第 1 層的突出例子包括廣爲人知的比特幣和以太坊等平臺。第 1 層的協議設計和技術實現對區塊鏈系統的核心性能和功能有重大影響。此外，根據其具體特徵，第 1 層可以進一步分爲不同的類型，例如 EVM（以太坊虛擬機）和非基於 EVM 的系統。
Layer 2 是指在 Layer 1 之上構建的協議和解決方案，旨在提升區塊鏈的性能和拓展應用場景。目前 Layer 2 協議有六種，其中 ZK Rollup 和 Optimistic Rollup 是主流。這些協議可以使區塊鏈處理更多的交易，提高 TPS，降低 Gas 費用。
聯盟鏈是由多個具有共同利益的組織或機構（例如銀行、保險公司和供應鏈公司）共同管理的協作區塊鏈網絡。與公有鏈不同，聯盟鏈的參與者和節點數量有限，從而提高了交易速度和安全性。
私鏈是屬於單個組織或機構的許可區塊鏈網絡，通常只允許內部人員參與。
關鍵部件
分佈式節點、密碼學、共識算法、智能合約和加密貨幣構成了推動區塊鏈技術進步的基礎要素。
分佈式節點是區塊鏈技術的基礎，實現了數據的去中心化存儲和傳輸；密碼學是區塊鏈技術的重要理論工具，保障了區塊鏈的安全性和隱私性；共識算法在區塊鏈網絡的分佈式共識構建中發揮着重要作用；智能合約是可以自動執行的計算機程序，可以在區塊鏈上執行各種邏輯指令；加密貨幣藉助加密技術，保障了交易的安全性和匿名性。
通過利用分佈式節點，所有參與者都能夠維護數據的完整副本，從而確保透明度和安全性。區塊鏈中的關鍵技術，包括哈希函數、數字簽名和非對稱加密，都是加密應用程序。這些技術在保護數據完整性和驗證身份方面發揮着至關重要的作用，同時維護用戶的隱私。
通過實施工作量證明（PoW）、權益證明（PoS）等共識算法，使所有節點達成一致，確保數據的一致性和不可篡改性。智能合約實現了無信任交易，消除了中介機構的需要，從而在一定程度上提高了交易效率和安全性。比特幣、以太坊等加密貨幣的出現，推動了區塊鏈技術的廣泛應用和發展。
區塊鏈與人工智能的交匯
在人工智能革命中，必須反思人工智能對區塊鏈的改變程度，以及區塊鏈的去中心化和信任能力對人工智能的影響。
首先，AI作爲生產力工具，可以降低技術門檻，從而減少區塊鏈行業內部的門檻，提高行業整體的效率。
其次，人工智能遊戲和元宇宙將從預定的設置中解放出來，在區塊鏈領域迎來新的敘事和遊戲體驗。
區塊鏈的智能合約可以劃定人工智能運作的領域和邊界，或者對人工智能的權限進行限制，從而防止其無端擴散。
此外，區塊鏈的去中心化可以促進資源的共享和分配，包括訓練人工智能模型所必需的基礎數據和計算能力。
此外，區塊鏈的身份驗證功能可以提供有關數據完整性、身份驗證和所有權的證據，從而減輕人工智能應用中可能出現的利益衝突。
人工智能對區塊鏈的意義
首先，人工智能作爲一種工具，可以降低內容創作的門檻，讓沒有技術專長的個人也能發揮創造力，創作出高質量的內容。這涵蓋了 NFT 創作、遊戲資產開發、元宇宙建模和代碼生成等各個領域。
但目前 AIGC 在 NFT 領域的運用還停留在生成簡單圖像的階段，與傳統生成藝術尚無本質區別。若想充分發揮 AIGC 在 NFT 領域的潛力，還需要進一步探索如何拓展 NFT 的特性，就像《鏡世界》利用 AI 爲 NFT 賦予獨特的本質一樣。
其次，代碼開發相關的技術門檻大幅降低。代碼編寫包括智能合約部署和黑客攻擊或白帽活動，代表着兩個極端。人工智能可以通過自然語言編程促進智能合約的部署，而對手可以使用人工智能分析合約代碼併發起攻擊。通過利用人工智能，可以迭代已部署的合約代碼，促進內部競爭，並在整個行業建立更強大、更可靠的代碼庫。這個基礎使利益相關者可以優先優化區塊鏈架構、設計全面的項目和增強遊戲玩法，從而促進業務層面的創新。
同樣，人工智能簡化了技術壁壘，使得以前複雜的操作得以廣泛應用。例如閃電貸、最佳挖礦策略、自動收益獲取、判斷礦工退出時間等，所有這些都可以由人工智能完成。人工智能具有自主編程、選擇路徑和直接執行這些操作的能力。這與遊戲《遊戲王》中的技能卡的使用類似，技能卡會自動激活並生效。這種可訪問性使普通用戶能夠參與以前僅限於技術專長高的人的操作。例如，捕獲 MEV 通常需要編寫 MEV 機器人。然而，當普通人可以完成這樣的任務時，隨着參與度的提高，利潤率就會下降。因此，隨之而來的是 gas 競賽，由於博弈論的原理，高昂的 gas 費會侵蝕 MEV 的價值。最終，這導致盈利能力下降和 MEV 影響力減弱。這種現象體現了一種刺激行業優化的技術發展形式。
AI將助力區塊鏈技術的普及。根據Footprint Analytics的數據，目前以太坊活躍用戶不足32萬，佔互聯網用戶總數的很小一部分。主要挑戰在於用戶需求不足和鏈上交互的複雜性。此前，將數據集成到區塊鏈或使用基於區塊鏈的票據和憑證需要建立區塊鏈系統或產生高昂的Gas費，導致成本高昂。然而，利用AI技術現在可以低成本構建區塊鏈並優化鏈上數據使用，從而降低Gas費。因此，區塊鏈技術和智能合約可以應用於各種需要身份驗證和透明度的領域。最終，由AI驅動的簡化交互系統將吸引大量用戶加入區塊鏈行業。
人工智能在區塊鏈領域的影響主要侷限在應用層，用戶可以利用人工智能繞過編寫智能合約的複雜性，直接部署符合其需求的應用程序。因此，項目發展的重點將從發行轉向創新和運營。預計未來應用層將發生重大變革。然而，人工智能的影響並未延伸到底層，包括執行層、共識層和數據層，這需要根本性的進步。單純的重複任務的自動化不足以推動這些領域的質的轉變。例如，以太坊倫敦升級中 EIP1559 的實施促進了以太坊的進展，而上海升級的完成對於增加 ETH 質押量、增強以太坊的安全性和重振 LSD 部門的增長至關重要。
區塊鏈在人工智能中的作用
區塊鏈的去中心化與人工智能技術中心化之間的內在差異，反而爲解決人工智能所遇到的挑戰提供了機會。
現代人工智能和大數據技術普遍集中於少數擁有強大技術能力和資源的實體，這影響了市場趨勢和用戶行爲。因此，個人被迫相信人工智能會忠實地執行指令，從而導致隱私泄露、算法偏差和數據濫用等固有風險。
區塊鏈的分佈式和去中心化特性爲這些挑戰提供了切實可行的解決方案。通過智能合約，可以限制數據可訪問性和操作邊界，從而減輕惡意行爲的風險。部署監控節點可以通過沒收人工智能的計算資源來懲罰不當行爲。該框架確保人工智能專注於人類發展，防止過度使用和未經授權的行爲。
區塊鏈賦予匿名用戶自主決定是否貢獻底層必要數據用於AI模型訓練的權利，零知識（zk）技術在保護個人隱私的同時，實現了用戶數據的公開。數據收集、存儲和共享的整個過程都在去中心化的節點上進行，確保數據的安全性、可用性和來源可驗證性。因此，AI模型產生的利潤中，一定比例的收益可以作爲分紅分配給數據擁有者。合適的激勵機制可以充分利用區塊鏈去中心化的特性，同時保證數據安全性。
同樣，提示AI模型的用戶在使用過程中，也可以根據提示的所有權獲得部分收益，這種安排保障了AI數據所有者和提示提供者的利益。
由於數據量巨大且計算能力充足，計算挖礦是一個至關重要的考慮因素。然而，目前全球計算資源供應不足。爲了解決這個問題，去中心化的雲計算礦池可以聚合資源並向貢獻者提供補貼。隨後，拍賣用於 AI 模型訓練的計算能力可確保有限資源的有效利用以及計算安全性和可靠性。此外，數據、算法和計算能力的集成使得 AI 即服務協議的開發成爲可能。該協議利用去中心化和可重用性，爲有需要的用戶提供 AI 模型構建服務，包括數據獲取、處理、算法選擇和計算資源分配。這種基於生態系統的方法可以減輕中心化風險，同時保留供應鏈利益。
在人工智能應用領域，區塊鏈有效地解決了盜版、抄襲、虛擬身份等問題，這些問題都是由於人工智能的卓越學習能力而產生的。通過將藝術品記錄爲鏈上 NFT，獨特的智能合約地址可以驗證其真實性。藝術品的價值除了其固有的藝術品質外，還取決於其創作者的身份，就像梵高的《向日葵》的仿製品價值不高一樣。而區塊鏈可以證明哪幅向日葵畫是梵高親手製作的。此外，區塊鏈還可用於構建分佈式知識圖譜，確保數據的完整性、持久性和可用性。
爲了解決人工智能利用個人數據構建虛擬身份的問題，可以使用所有者認證代幣（OAT）或自主主權生物識別代幣（SBT）。區塊鏈上的每個操作都會被記錄，並且創建的相應 OAT 或 SBT 是獨一無二的，因此可以根據這些代幣進行身份驗證。區塊鏈的防篡改特性保證了不可能捏造不存在的事件。
總結來說，AI作爲生產力工具，推動區塊鏈落地，爲元宇宙帶來新氣象。但AI僅限於替代重複性工作、降低技術門檻，無法推動關鍵技術創新，因此AI對區塊鏈行業的影響還僅限於應用層。
另一方面，區塊鏈在人工智能行業中充當風險控制者和資源優化者。它抑制人工智能的過度開發和未經授權的操作，保護數據和資產所有權，並優化人工智能所需的數據和計算資源的集成。儘管如此，它的主要職責是促進人工智能的透明度、去中心化和數據所有權。
參考
[1]中本聰《比特幣：一種點對點的電子現金系統》（2009.03）
[2]安德烈亞斯·安東諾普洛斯（Andreas Antonopoulos）《精通比特幣》（2016.03）
[3]《基於區塊鏈的支付通道網絡的挑戰與最新進展》（2021.07）
[4] 0xmin《超越Web3：資本新寵AIGC的奇幻漂移》（2022.10）
[5]《AIGC 的困境及 Web3 的突破之道》wheart.eth（2022.11）
[6] 楊仁文《AIGC：內容生產力的革命》（2022.12）
[7] 林澤明《大型語言模型的出現與進化信息：加速蛋白質結構預測》（2023.03）
[8] “人工智能如何幫助構建 Web3”摘自 crypto.com (2023.03)
[9] Sleepy 的《反思：AI 突破對創作者和 NFT 的影響》（2023.04）
[10] Vitalik Buterin 的《以太坊白皮書》（2023.05）
#OpenAI #chatGPT-4 #crypto2023 #Binance
