學習人工智能 (AI) 對技術和非技術專業人士來說都變得越來越重要，因爲它有可能徹底改變各個行業併爲複雜問題提供創新解決方案。通過免費的 AI 課程和在線認證，個人可以獲得必要的知識和技能，以在當今快速發展的就業市場中保持領先地位。

DeepLearning.AI 和斯坦福在線的機器學習專業化

DeepLearning.AI 和斯坦福在線的機器學習專業課程是一門基礎在線課程，廣泛介紹現代機器學習。這門包含三門課程的專業課程由人工智能先驅 Andrew Ng 講授，他曾領導斯坦福大學的重要研究，並在 Google Brain、百度和 Landing.AI 開展開創性工作，推動人工智能領域的發展。

其他著名講師包括 DeepLearning.AI 的課程產品經理 Eddy Shyu、課程工程師 Aarti Bagul 以及 DeepLearning.AI 的另一位頂級講師 Geoff Ladwig。

該專業的第一門課程是“監督機器學習：迴歸和分類”，涵蓋使用流行的機器學習庫 NumPy 和 scikit-learn 在 Python 中構建機器學習模型，以及爲預測和二元分類任務構建和訓練監督機器學習模型，包括線性迴歸和邏輯迴歸。

第二門課程是“高級學習算法”，教授如何使用 TensorFlow 構建和訓練神經網絡來執行多類分類，應用機器學習開發的最佳實踐，以便您的模型可以推廣到現實世界中的數據和任務，以及構建和使用決策樹和樹集成方法，包括隨機森林和增強樹。

第三門也是最後一門課程是“無監督學習、推薦器、強化學習”，涵蓋使用無監督學習技術進行無監督學習，包括聚類和異常檢測、使用協同過濾方法和基於內容的深度學習方法構建推薦系統，以及構建深度強化學習模型。

完成本專業課程後，您將掌握關鍵概念並獲得實用知識，從而快速有效地將機器學習應用於具有挑戰性的現實問題。如果您希望進入人工智能領域或在機器學習領域發展事業，那麼機器學習專業課程是一個很好的起點。

哈佛大學 CS50 課程：Python 人工智能入門

哈佛大學提供的 CS50 人工智能 Python 入門課程是一門探索現代人工智能概念和算法的入門課程。該課程在 edX 上免費，但學生可以支付額外費用購買經過驗證的證書。該課程的講師是哈佛大學計算機科學實踐教授 Gordon McKay、哈佛大學計算機科學高級導師 Brian Yu 和 David Malan。

學生將深入瞭解遊戲引擎、手寫識別和機器翻譯等技術的誕生理念。本課程通過一系列實踐項目，向學生傳授如何將機器學習概念和算法融入 Python 程序。

學生將瞭解圖搜索算法、分類、優化、強化學習以及人工智能和機器學習中的其他主題背後的理論。在課程結束時，學生將擁有機器學習庫的經驗，並瞭解人工智能原理，這將使他們能夠設計自己的智能系統。

Coursera 與 DeepLearning.AI 合作推出“AI For Everyone”

AI for Everyone 是 Coursera 與 DeepLearning.AI 合作推出的一門在線課程。本課程專爲想要了解 AI 概念及其實際應用的非技術學習者而設計。它概述了 AI 及其對世界的影響，涵蓋了機器學習、深度學習和神經網絡的關鍵概念。

該課程由著名人工智能專家、DeepLearning.AI 創始人 Andrew Ng 授課。他也是 Coursera 的聯合創始人，之前曾教授過機器學習、神經網絡和深度學習方面的熱門在線課程。該課程由四個模塊組成，每個模塊涵蓋人工智能的不同方面。它們是：

  • 什麼是人工智能？

  • 構建人工智能項目

  • 在你的公司中構建人工智能

  • 人工智能與社會

該課程爲自定進度課程，大約需要 10 小時才能完成。課程包括視頻講座、測驗和案例研究，讓學生能夠使用 Python 等流行編程語言應用他們學到的概念。

Coursera 上的課程免費旁聽，無力支付學費的學生可以獲得經濟援助。結業證書需付費。

Google 的 TensorFlow API 機器學習速成課程

帶有 TensorFlow API 的機器學習速成課程是 Google 提供的免費在線課程。它專爲想要了解機器學習和如何使用 TensorFlow 的初學者而設計，TensorFlow 是一個用於構建和部署機器學習模型的流行開源庫。

本課程涵蓋以下主題：

  • 機器學習和 TensorFlow 簡介

  • 線性迴歸

  • 分類

  • 神經網絡

  • 正則化

  • 訓練和驗證

  • 卷積神經網絡

  • 自然語言處理

  • 序列模型

在整個課程中，您將瞭解不同的機器學習技術，以及如何使用 TensorFlow 應用程序編程接口 (API) 來構建和訓練模型。課程還包括動手練習和編碼作業，這將幫助您獲得構建和部署機器學習模型的實踐經驗。

該課程可在 Google 網站上免費獲取，並且是自定進度的，因此您可以按照自己的速度學習。完成課程後，您將獲得 Google 頒發的結業證書。

英特爾人工智能簡介

英特爾® 人工智能基礎課程是一門入門級課程，教授人工智能及其應用的基礎知識。課程涵蓋機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等主題。課程免費且自定進度，包含可按任意順序完成的模塊。

爲期八週的課程包括講座和練習。每週，學生需要花 90 分鐘完成課程。練習以 Python 語言實現，因此建議學生事先了解該語言，但學生也可以在學習過程中學習。

該課程不提供結業證書，但學生完成每個模塊後可以獲得徽章。該課程專爲軟件開發人員、數據科學家和其他有興趣學習人工智能的人設計。

準備好加入人工智能革命了嗎？

通過利用上述資源，個人可以成爲不斷髮展的人工智能行業的一部分，併爲塑造其未來做出貢獻。此外，與 OpenAI 合作開發的 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 課程爲開發人員提供了學習如何使用大型語言模型 (LLM) 以經濟高效的方式構建強大應用程序的機會。該課程由人工智能領域的兩位知名專家授課：Isa Fulford 和 Andrew Ng。

無論學習者是初學者還是高級機器學習工程師，本課程都將提供對提示工程的最新理解以及使用最新 LLM 模型的提示的最佳實踐。通過實踐經驗，您將學習如何使用 LLM API 執行各種任務，包括總結、推斷、轉換文本和擴展以及構建自定義聊天機器人。本課程在有限的時間內免費，所以不要錯過加入 AI 革命的機會。