今天我們繼續講衝進前200的項目，叫OriginTrail，目前從去年的9月份最低的0.2，也是一直漲到現在0.8，也是翻了4倍左右，目前市值3.3億美金，市值排名170左右，也算是該領域中知識圖譜系列的一個選手，我們今天來研究下這個項目。
簡介
OriginTrail是一個爲人工智能構建可信知識基礎設施的生態系統。它旨在通過推動信息的可發現性和確保信息來源，解決AI時代的虛假信息挑戰。OriginTrail致力於通過組織可信的、適用於人工智能的知識資產來建立可持續的全球經濟。它基於其獨特的去中心化知識圖譜（DKG），結合多個區塊鏈，以網絡效應爲基礎創造價值。它利用其獨特的去中心化知識圖譜和OriginTrail Parachain，爲全球企業和個人提供基於人工智能的搜索和解決方案。
DKG使您能夠：
- 輕鬆發現、查詢和整合來自多個來源的知識
- 在系統和去中心化應用之間安全共享語義數據（知識）
- 利用可交換和不可交換的令牌（知識令牌）實現API和數據的貨幣化
- 輕鬆構建自定義可驗證的數據流水線
- 與現有的SSI和區塊鏈工具集成
OriginTrail得到了世界級組織的支持和合作夥伴關係，如英國標準協會、SCAN、Polkadot、Parity、沃爾瑪、世界血友病聯合會、甲骨文和歐盟委員會的下一代互聯網。這些合作伙伴關係有助於推動OriginTrail在萬億美元行業中的可信知識基礎的發展，同時提供了一種可驗證的知識網絡，特別是在推動RWAs經濟方面。
DKG
OriginTrail Decentralized Knowledge Graph（DKG）是一個全球的、開放的數據結構，由相互鏈接的知識資產組成，以基於RDF的知識圖譜進行結構化。它託管在一個開放的、無許可的OriginTrail Decentralized Network（ODN）上，將區塊鏈與知識圖譜技術相結合。
OriginTrail連接到多個區塊鏈，如以太坊、Polkadot（通過NeuroWeb）、Polygon、Gnosis等等。它由TRAC代幣提供支持，該代幣用於管理DKG網絡參與者之間的關係。運行OriginTrail節點還使您成爲託管DKG並有資格獲得TRAC代幣獎勵的貢獻者之一。
作爲使用OriginTrail DKG的開發者，您可以創建和維護可在Web3應用程序中使用的知識資產。您還可以使用標準化技術，如GS1 EPCIS、RDF/SPARQL、JSON-LD和其他W3C和GS1標準。
爲什麼將區塊鏈與知識圖譜結合起來？
區塊鏈和知識圖譜是兩種不同類型的網絡：
- 區塊鏈是信任網絡。它們運行在分散的有狀態協議上，實現可驗證的共享狀態，用於應用程序，如去中心化身份、資產代幣化（NFTs）、去中心化金融、可信的多方計算等。
- 知識圖譜是語義網絡。當Google首次提出“知識圖譜”一詞時，他們解釋爲“事物而非字符串”。知識圖譜將高度結構化、機器可理解的語義實體連接到一個語義數據網絡中，實現強大的數據功能，如搜索、推理、推薦、高級機器學習等。知識圖譜繼承了語義網絡的技術堆棧概念（由WWW的發明者Tim Berners-Lee引入作爲“原始”Web3.0）。
這兩種技術在OriginTrail Decentralized Knowledge Graph中結合在一起，形成了語義Web3的具體願景——用戶擁有、以數據爲中心、可信、語義的Web。
系統架構
OriginTrail技術堆棧經過精心設計，旨在將現實世界的資產引入Web3，實現物理和數字資產在一個一致的Web3數據生態系統中的可發現性、可驗證性和連接性。
實現這種Web3基礎設施所需的兩個關鍵要求是通過分散式共識確保信任的能力，並利用語義化、可驗證的資產數據來表示複雜的現實世界關係和特徵（如所有權、位置、業務背景等）。
這些不同的要求需要上面提到的兩種不同類型的技術——區塊鏈和知識圖譜。
區塊鏈是信任網絡，旨在通過分散式共識實現可信計算，就像全球的可信計算機處理器一樣。另一方面，知識圖譜是語義數據網絡。它爲谷歌、NASA、亞馬遜等系統提供支持，是連接的圖形數據結構，最適合表示現實世界中複雜資產及其關係。
OriginTrail技術堆棧通過將它們納入兩個網絡層，充分利用區塊鏈和知識圖譜。
以下部分深入探討了兩個技術層及它們之間的相互作用。
我們區分DKG層（第2層）的幾個子層：
- ODN網絡層，由個人和組織託管的DKG節點的對等網絡組成，實現了S/Kademlia。
- ODN數據層，託管知識圖譜數據，分佈在網絡中的圖數據庫的單獨實例中。
- 服務層，實現各種核心和擴展服務，如身份驗證、標準接口和數據管道。
- 共識層，實現與託管受信任智能合約的多個區塊鏈的接口，用於管理節點之間的關係並實施無信任協議（當前支持Ethereum、xDai區塊鏈和OriginTrail NeuroWeb）。
- 應用層，包括Dapps和傳統應用程序，它們將OriginTrail DKG作爲數據流的一部分。
區塊鏈-OriginTrail 多鏈共識層
OriginTrail 共識層由區塊鏈組成，爲 DKG 在去中心化環境中運行提供了所需的可信計算。目前部署在以太坊、Gnosis 鏈、Polygon 和 NeuroWeb 上，OriginTrail 是一個多鏈系統，能夠集成連接的區塊鏈的所有本地資產，並通過資產圖和基於智能合約的應用程序（如數據市場）進行擴展。
在現有版本的 DKG 中（基於以太坊的區塊鏈），OriginTrail 生態系統實際上是在“外包”第一層的功能。隨着 OriginTrail NeuroWeb 的加入，區塊鏈層現在首次成爲 OriginTrail 生態系統技術堆棧的一個組成部分。OriginTrail NeuroWeb 還引入了一種本地代幣 NEURO - 這是一種不僅用於區塊鏈燃氣費和包容性治理的實用資產，還爲激勵 DKG 使用增長提供了一種方式。與 TRAC 一起，這兩個代幣構成了 OriginTrail 生態系統的代幣經濟學，推動網絡效應併爲所有網絡參與者創造價值。因此，OriginTrail 成爲一個擁有兩個技術組件、兩個網絡層和兩個實用代幣的生態系統。
OriginTrail 技術的兩個層次 - DKG（第二層）和共識層（第一層） - 在緊密集成時能夠極大地互相受益。通過將 OriginTrail NeuroWeb 作爲專爲 DKG 定製的區塊鏈，OriginTrail 技術堆棧獲得了額外的功能，並在可伸縮性和性能方面取得了顯著改進。
DKG中基本概念
知識資產（Knowledge Asset）是 OriginTrail Decentralized Knowledge Graph（DKG）結合了區塊鏈和知識圖譜領域的多個標準化組件的產物。DKG 的核心基元是“Knowledge Asset”，與其他重要組件一同解釋如下。
什麼是 Knowledge Asset？
Knowledge Asset 是一個屬於你的有價值信息的容器，可以描述任何物理物體、文件、抽象概念、數字和字符串。它存在於一個去中心化的知識圖譜中，使其易於發現，同時通過底層區塊鏈保護了信息的完整性和 Knowledge Asset 的所有權。
更確切地說，Knowledge Asset 是一個由統一資產定位符（UAL，這是傳統 URL 的擴展）標識的 Web 資源，包括
- 資產圖，其中包含以 RDF 表示的知識資產數據，存儲在 DKG 上（而非區塊鏈上）
- 不可變性證明和所有權記錄：由資產圖狀態證明和所有權記錄組成，使用存儲在區塊鏈上的非同質令牌表示。
資產圖由assertions組成，表示資產內容狀態。assertions存儲在 DKG 上，具有用於驗證的加密指紋。每個assertions都可以獨立驗證完整性，通過由驗證器重新計算加密指紋，並比較計算結果是否與相應的區塊鏈指紋記錄相匹配。
技術上，一個assertions使用 N-Quads 序列化表示（存儲在 DKG 上），並使用用於assertions驗證的加密指紋（N-Quads 圖 Merkle 根，不可變地存儲在區塊鏈上）。
Knowledge Assets 可以包含公共和私有數據 - 公共assertions數據被複制到 OriginTrail Decentralized Network 並公開可用，而私有assertions數據包含在資產所有者的私有領域中（例如由資產所有者運行的 OriginTrail Node，如個人或公司）。
總的來說，Knowledge Asset 是 NFT 記錄和語義記錄的結合體。使用 dkg.js SDK，您將能夠執行 Knowledge Asset 的 CRUT（創建、讀取、更新、轉移）操作。
狀態最終性
類似於分佈式數據庫，OriginTrail Decentralized Knowledge Graph 應用複製機制並需要機制在網絡上達成一致的知識資產狀態。在 OriginTrail DKG 中，狀態一致性是使用區塊鏈協調的，該區塊鏈託管了知識資產的狀態證明，以及來自 DKG 節點的複製提交信息。這意味着現有知識資產的更新被網絡節點接受（類似於節點在創建時接受知識資產的方式），並且可以使用所有已接受的狀態操作。
知識資產狀態有三個階段：
- LATEST：表示待更新的 Knowledge Asset 狀態，等待 DKG 節點的提交。一旦收到提交，狀態就會轉移到 LATEST_FINALIZED。
- LATEST_FINALIZED：最新提交的狀態，被網絡接受。
- HISTORICAL：任何之前已完成的狀態，可通過其狀態哈希識別。
什麼是 RDF？
資源描述框架（RDF）是一種 W3C 標準化模型，旨在表示有關物理對象和抽象概念（資源）的數據。它是一種通過圖形格式表達實體之間關係的模型。
RDF 模式提供了描述相關資源及其關係的機制。它類似於面向對象的編程語言，但在於以資源類的形式描述屬性。RDF 通過 SPARQL 查詢語言實現查詢。
什麼是 UAL？
Universal Asset Locators 是 DKG 的可擁有標識符，類似於傳統 Web 中的 URL。UAL 遵循 DID URL 規範，用於標識和定位 OriginTrail Decentralized Knowledge Graph（DKG）中的特定 Knowledge Asset。UAL 由 5 部分組成：
- did（去中心化標識符）謂詞
- dkg（去中心化知識圖譜）謂詞
- 區塊鏈標識符（otp:2043 = OriginTrail NeuroWeb Mainnet）
- 區塊鏈地址（例如與相關資產 NFT 智能合約的地址）
- 合同特定的標識符，例如 NFT 令牌的 ID
- 查詢和片段組件
例如，UAL 可能如下所示：
did:dkg:otp:2043/0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630/318322
此UAL 是指主網上的去中心化知識圖譜，其區塊鏈地址爲 0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630，而令牌的 ID 爲 318322。
Token經濟
代幣實在18年的時候發的，代幣總量500,000,000，目前流通了 402,324,425，流通率80%，目前幣價在0.83美金，最高峯德時候$3.863 (2021-11-02)，目前也是最低點0.2左右，翻了4倍。
代幣分配上，大部分代幣給了投資人50%，創始人18%，項目發展20%，團隊顧問5%，流動性5%，也就是說除了給投資人50%，其餘的50%也是他們團隊持有的，這樣德分配方式有點問題。
最後總結下這個項目，也算是區塊鏈中深鑽知識圖譜這塊的項目，但是我們知道在web2中有很多的知識圖譜的公司，概念確實很新，但是目前來說實際應用價值比較小，也算是大數據這塊的，這個需要真正做到全行業大數據數據能夠互通，在挖掘數據價值，形成的知識圖譜纔有作用，是需要一個積累勢能的行業，不是一朝一夕能完成的，但是可能積累積累着，就會瞬間突破，和這個chatgpt一樣。
然後這個項目方呢也是在17年時候就開始了，做到現在也一直在切換最新的賽道，最近剛發佈了whitepaper3.0，轉型AI，從知識圖譜轉AI也說的通，然後也經常爆出來和一些B端的公司有合作等等，所以項目基本面還行，項目方也一直在做事情，就是代幣分配上有點集中，但是經過了這麼多年的洗盤，也還好，至於代幣的攻略還是在星球中說。#内容挖矿