人工智能（AI）無疑是目前熱門的技術，預計到2025年該行業的價值將達到226億美元。在過去的一年裏，普通人看到人工智能生成的圖像和社交媒體上的濾鏡，以及Open AI的工具ChatGPT和DALL-E的爆炸式增長，似乎是一下子出現的。
儘管人工智能顯示出顯著的前景，但在公司和消費者可以認真依賴其進行重要任務之前，它仍然需要很長的路要走。例如，ChatGPT能夠形成文本，但它的先進程度還不足以可靠準確。消費者出版物CNET嘗試通過讓人工智能撰寫文章來增加輸出，但該媒體後來對其人工智能撰寫的內容進行了大規模的更正。
乍一看，ChatGPT犯下粗心錯誤似乎不是世界末日，但如果我們要在生死攸關的領域如醫療中利用人工智能，它就不能犯任何錯誤。爲了防止災難，人工智能領域的領導者需要與其他技術領域的專家合作，建立驗證數據的安全方法，確保人工智能提供準確的信息。
人工智能革命
人工智能準備顛覆技術格局，並對多個行業產生積極影響，從區塊鏈和金融科技到醫療保健。如果以誠信使用，人工智能可能會像2000年代初互聯網一樣具有變革性。人工智能僅受我們創建的算法、我們提供的數據和計算能力的限制。
從預測癌症風險到防止保險承保疲勞，人工智能將改變我們收集信息和做出關鍵決策的方式。這項新興技術甚至可以消除種族和性別偏見，使員工招聘的結果更加公平和公正。
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人工智能可以幫助平衡競爭環境的另一種方式是通過人工智能驅動的交易機器人。許多散戶投資者在買賣股票和加密貨幣時往往會做出衝動的決定——通常是受情緒驅動的。然而，使用數據驅動的方法消除了人爲偏見，可以爲更多普通投資者創造公平的競爭環境，使他們能夠做出明智的投資和策略。
人工智能的黑暗一面
雖然人工智能技術有真實的潛力來簡化瑣碎的流程並使我們的生活更輕鬆，但也存在需要考慮的嚴重缺陷。許多人對人工智能感到憂慮，認爲這可能導致反烏托邦的未來。
互聯網長期以來與騙局、錯誤信息和詐騙有關。“不要相信你在互聯網上看到的所有東西”這句話深深植根於我們的文化。不幸的是，人工智能可能會導致互聯網上更多的錯誤信息，進一步影響公衆輿論。這裏有一個真正可怕的概念：深度僞造或數字化修改的視頻，看起來幾乎與名人、政治家或算法背後的人想要模仿的任何人幾乎一模一樣。也許更令人不安的是，一家人工智能公司最近創建了一項服務，允許人們“與已故親人交談”。
除了令人毛骨悚然的使用案例外，人工智能可能根本不利於生產力。斯坦福大學的一項研究發現，使用人工智能的程序員產生了糟糕的代碼。如果我們要將人工智能整合到我們的工作流程中，它需要更加高效和準確。
人工智能與區塊鏈結合的潛力
爲了避免災難性的錯誤，人工智能應該與其他技術結合以提高準確性。儘管仍處於初期階段，區塊鏈在驗證數據方面尤其有前景。通過區塊鏈網絡驗證數據可以確保人工智能計算準確的數據以生成準確的產品和結果。區塊鏈的數據持久性也非常適合構建人工智能的訓練集。此外，將人工智能做出的決策存儲在區塊鏈數據庫中可以確保審計保持快速、簡便和準確。
此外，去中心化的人工智能網絡可以防止大型科技公司壟斷人工智能，從而建立更多用戶信任。人工智能還可能能夠利用區塊鏈預言機的力量，因爲預言機檢查來自多個來源的數據以確保信息的準確性。在一個相關的領域，許多NFT藝術家已經利用了人工智能，看到這兩種技術交匯處的前景令人興奮。
人工智能有潛力改善社會，但同時也伴隨着巨大的風險，如果執行不當。人工智能技術是脆弱的，需要制衡以及人類的監督。我們必須讓人工智能負責，以防止不準確和反烏托邦的未來。
阿里·特勞是XYO的聯合創始人和XY Labs的創始人。
本文通過Cointelegraph創新圈發佈，這是一個由區塊鏈技術行業的高級管理人員和專家組成的經過審覈的組織，他們通過連接、合作和思想領導力構建未來。所表達的觀點不一定反映Cointelegraph的觀點。
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