富士通旗下電信設備部門1Finity表示，其AI原生vRAN已準備就緒，讓手機基站能夠在同一套設備上處理移動通信服務和本地AI任務，幫助運營商提高營收。

要點

• 1Finity表示，其全棧AI原生vRAN系統現已推出

• 該公司表示，這套技術棧基於NVIDIA Aerial構建，可實現無線接入工作負載的虛擬化與加速

• 1Finity是富士通旗下專注於爲運營商和大型企業運營商提供電信設備及網絡軟件的部門

• 1Finity在聲明中沒有透露客戶名稱，也未公佈吞吐量數據

1Finity 在公司聲明中宣布這項發表。該公司是富士通旗下單位，專注於為電信業者和大型企業營運商提供電信設備與網路軟體。

這項構想很直接：電信業者已在無線接取網路上投入大量資金，這些硬體與軟體負責連接手機與行動基地台，而許多業者都希望這些站點不只用於傳輸流量。AI 原生 VRAN 試圖將這筆固定成本轉化為新工作負載的平台。

一個身兼兩職的無線電網路

1Finity 將 AI 原生 VRAN 定位為結合 vRAN 所實現的軟體化無線電功能與本地 AI 處理的方案，讓同一套運算資源能同時處理電信業務和 AI 推論任務。

這對邊緣運算情境至關重要，因為企業要求低延遲，也傾向不將資料傳送到遙遠的雲端區域。

該公司將此方案描述為把基頻與 AI 工作負載整合到基地台站點和區域邊緣的同一套基礎設施上，讓營運商能在處理行動流量的同時，託管工廠或園區 AI 等服務，並確保無線電功能受到保護。

Nvidia Aerial 深入電信領域

1Finity 表示，其技術堆疊以 Nvidia Aerial 為基礎。Aerial 是一個專為虛擬化並加速無線接取工作負載而設計的軟體平台。Aerial 運用 GPU 和網路軟體，以更具彈性的運算資源取代部分固定功能設備。

對電信業者而言，這不只是降低成本，也可能帶來營收上的理由：如果一個站點既能承載行動流量，又能為工廠、園區或智慧城市系統託管 AI 服務，同一個機櫃就可能創造更多收益。

這項承諾仍取決於排程能力，因為無線電流量尖峰不容忽視，任何將 AI 推論與核心接取功能混合的電信業者，都必須優先保護網路。

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電信業者為何重新審視 VRAN

過去幾年，電信業者一直在測試開放式 RAN 和虛擬化 RAN，以減少供應商綁定並降低升級成本，但成果不一，因為效能與耗電量之間的取捨往往限制了大規模部署。

本週二發布的消息顯示，業界正嘗試不同的切入角度：供應商不再只將 vRAN 宣傳為更便宜的基礎設施，而是將其定位為創造邊緣 AI 營收的途徑。這對執行長來說是更吸引人的說法，卻也帶來更棘手的工程問題，涉及基地台站點和區域邊緣的延遲、散熱、正常運作時間及工作負載隔離。

AI 原生 VRAN 最可能率先落地的場景

1Finity 並未在聲明中透露客戶名稱或公布吞吐量數據。缺少這些數字，就很難判斷初期部署會停留在實驗室，還是能迅速擴大至商業規模。

早期最適合的場景可能是工廠和港口的專用無線網路，因為單一營運商能掌控無線電環境，並依據站點需求調整 AI 資源；公用行動網路的規模雖然更大，卻也更不容出錯。

一個機櫃如何嘗試創造雙倍收益

對 1Finity 而言，AI 原生 VRAN 的核心其實是提高資源利用率：電信業者的基地台或邊緣站點本來就具備電力、冷卻、回程網路和場地；如果在無線電需求較低時，同一個站點還能承載 AI 任務，營運商就能從既有資產中創造更多營收。

對 NVIDIA 而言，吸引力顯而易見，因為電信業是少數足以在超大規模雲端業者以外消化大量 GPU 的基礎設施市場之一。Nvidia Aerial 為該公司開闢了進入電信業者預算的途徑，不必等到每家營運商都建立獨立的 AI 雲端。

關鍵在於干擾。無線電網路需要可預測的時序，而 AI 工作負載可能會突然湧現，且耗電量很大，因此主要的技術挑戰是讓兩者同時運作，同時確保 AI 絕不影響無線電端維持通話和數據連線穩定所需的可預測時序。

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