機器人通過觀察人類執行任務來學習，但與能從海量互聯網數據中學習的 AI 語言模型不同，機器人仍然缺乏足夠的記錄經驗可供學習。
Axis Robotics 正在幫助填補這一空白。短短六個月內，其社區規模已從 40,000 人增長到 270,000 多人，收集了更多可用於訓練機器人的經驗。
但收集更多數據只是挑戰的一半。買家還需要知道這些記錄是否真實，以及它們來自哪裏。
Axis 已經將數據記錄在鏈上。Verona 則更進一步，爲每條記錄附上可驗證的來源證明，幫助買家覈驗其來源，而不必每次購買都重複進行同樣的審查。
Axis 幫助機器人向人類學習。Verona 則幫助驗證這些學習背後的數據。
這正是 Verona 的 AI 智能層如何將應用範圍從語言模型拓展到物理世界的一個例子。
#ArtificialInteligence
Axis Robotics 正在幫助填補這一空白。短短六個月內，其社區規模已從 40,000 人增長到 270,000 多人，收集了更多可用於訓練機器人的經驗。
但收集更多數據只是挑戰的一半。買家還需要知道這些記錄是否真實，以及它們來自哪裏。
Axis 已經將數據記錄在鏈上。Verona 則更進一步，爲每條記錄附上可驗證的來源證明，幫助買家覈驗其來源，而不必每次購買都重複進行同樣的審查。
Axis 幫助機器人向人類學習。Verona 則幫助驗證這些學習背後的數據。
這正是 Verona 的 AI 智能層如何將應用範圍從語言模型拓展到物理世界的一個例子。
#ArtificialInteligence