#nil $NIL L @Nillion
上週，一位朋友問我，她的醫療記錄到底存在哪裏。我正要回答，才意識到自己完全不知道。大概在某臺服務器上，歸某個人所有，還不知道被複制了多少次。
這個小小的瞬間讓我一路鑽進了兔子洞，Nillion 也是我探索途中遇到的一站。吸引我注意的是它背後那個簡單的承諾：你的信息可以發揮作用，而不必以可讀的形式交出去。信息被拆分後分散到許多臺機器上，因此沒有任何一臺機器掌握全部內容。
讓我覺得這並非紙上談兵的是，這個問題確實存在。診所、保險公司、銀行和政府部門都必須遵守保護個人信息的實際規定。一個旨在符合這些要求的工具，就有實際的應用空間，而這在加密項目中並不常見。
不過，如果我就此打住，那就是自欺欺人了。設計出色並不意味着實踐也一定到位。誰來審計這些節點？如果發生信息泄露，誰來負責？監管機構也不總會覺得“沒人能看到這些信息”令人安心。有時他們聽到的卻是“沒人能檢查這些信息”，而這會引發截然不同的反應。法律進展緩慢，而且因地而異；軟件則發展迅速，幾乎無處不在。兩者之間的空隙，往往就是意外狀況滋生的地方。
還有一種微妙的諷刺。即使數學原理可靠，我們大多數人還是得依賴別人對它的解釋。所以，信任並沒有消失，只是轉移了。
我的結論並不驚天動地：先讀文檔，再形成看法。查查它在實驗室之外經過了哪些測試。問問出了問題時，誰會承擔責任。
我不是專家，而且我對此坦然接受。慢慢學習，勝過匆忙相信。
上週，一位朋友問我，她的醫療記錄到底存在哪裏。我正要回答，才意識到自己完全不知道。大概在某臺服務器上，歸某個人所有，還不知道被複制了多少次。
這個小小的瞬間讓我一路鑽進了兔子洞，Nillion 也是我探索途中遇到的一站。吸引我注意的是它背後那個簡單的承諾：你的信息可以發揮作用，而不必以可讀的形式交出去。信息被拆分後分散到許多臺機器上，因此沒有任何一臺機器掌握全部內容。
讓我覺得這並非紙上談兵的是，這個問題確實存在。診所、保險公司、銀行和政府部門都必須遵守保護個人信息的實際規定。一個旨在符合這些要求的工具，就有實際的應用空間，而這在加密項目中並不常見。
不過，如果我就此打住，那就是自欺欺人了。設計出色並不意味着實踐也一定到位。誰來審計這些節點？如果發生信息泄露，誰來負責？監管機構也不總會覺得“沒人能看到這些信息”令人安心。有時他們聽到的卻是“沒人能檢查這些信息”，而這會引發截然不同的反應。法律進展緩慢，而且因地而異；軟件則發展迅速，幾乎無處不在。兩者之間的空隙，往往就是意外狀況滋生的地方。
還有一種微妙的諷刺。即使數學原理可靠，我們大多數人還是得依賴別人對它的解釋。所以，信任並沒有消失，只是轉移了。
我的結論並不驚天動地：先讀文檔，再形成看法。查查它在實驗室之外經過了哪些測試。問問出了問題時，誰會承擔責任。
我不是專家，而且我對此坦然接受。慢慢學習，勝過匆忙相信。