我搭建了一個用於現貨加密貨幣信號的多智能體 AI 平臺——來看看它的樣子
大家好!
過去幾周,我一直在做一個個人項目:一個多智能體加密貨幣平臺,旨在過濾市場噪音,生成清晰、可執行的現貨交易信號。
我想做的不只是一個基礎指標工具,而是能真正結合多因素分析(流動性追蹤、板塊分類,以及相對於比特幣的趨勢強度),並將結果呈現在簡單、經過風險調整的移動端儀表盤中。
下面是我最近測試的移動端界面速覽:
* 市場概況:通過頂部的 RISK-ON 指標評估整體市場動能。
* 評分與排名:自動評分系統(例如 NEARUSDT、TIAUSDT),綜合考慮過去 30 天相對於 BTC 的強勢表現(RS30)和移動平均線篩選條件(價格高於 EMA50 和 EMA200)。
* 流動性與板塊分級:按照流動性等級(A、B、C 級)和市場板塊(AI、L1-Alt 等)對資產分類,以追蹤聰明資金的流向。
我目前正在微調後端的智能體邏輯,以平衡動能指標(例如在 RSI 接近較高閾值時管理入場時機),並自動計算倉位風險規模。
很想聽聽各位開發者和交易者的想法或反饋。你們的現貨篩選智能體最依賴哪些指標?
大家好!
過去幾周,我一直在做一個個人項目:一個多智能體加密貨幣平臺,旨在過濾市場噪音,生成清晰、可執行的現貨交易信號。
我想做的不只是一個基礎指標工具,而是能真正結合多因素分析(流動性追蹤、板塊分類,以及相對於比特幣的趨勢強度),並將結果呈現在簡單、經過風險調整的移動端儀表盤中。
下面是我最近測試的移動端界面速覽:
* 市場概況:通過頂部的 RISK-ON 指標評估整體市場動能。
* 評分與排名:自動評分系統(例如 NEARUSDT、TIAUSDT),綜合考慮過去 30 天相對於 BTC 的強勢表現(RS30)和移動平均線篩選條件(價格高於 EMA50 和 EMA200)。
* 流動性與板塊分級:按照流動性等級(A、B、C 級)和市場板塊(AI、L1-Alt 等)對資產分類,以追蹤聰明資金的流向。
我目前正在微調後端的智能體邏輯,以平衡動能指標(例如在 RSI 接近較高閾值時管理入場時機),並自動計算倉位風險規模。
很想聽聽各位開發者和交易者的想法或反饋。你們的現貨篩選智能體最依賴哪些指標?

