Meta 週四推出了 Muse Spark Open。這是一款擁有 8160 億個參數的開放權重模型，據 Meta 稱，它是同類美國模型中能力最強的。

該公司稱，這款模型可在家中的兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上運行。

每臺 M5 Ultra 的統一內存最高可達 512GB

Meta 的模型卡稱，Muse Spark Open 採用混合專家架構，每個 token 會激活其 8160 億個參數中的 420 億個。

它支持輸入文本、圖像、視頻和音頻，並輸出文本。其上下文長度最高可達 100 萬個 token。

Meta 將其定位於涉及代碼和智能體的工作。它的目標是處理長週期任務、軟件工程，以及需要多步推理的任務。

每臺 M5 Ultra Mac Studio 最多配備 512GB 統一內存，因此兩臺約有 1TB。Meta 在公告中表示，這足以存儲整個模型。模型通過 Apple 的 MLX 框架在本地運行。

Meta 表示，Muse Spark Open 運行在兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上。這條消息由 @AIatMeta 於 2026 年 10 月 15 日發佈在 X 上。

在 Meta 的演示中，基於 Spark Open 構建的 Muse Code 爲開源 Mastodon 客戶端 Ice Cubes 發佈了代碼更改。它還操控 DaVinci Resolve 視頻編輯器審查素材並裁切成豎屏畫面。

Apple 將於 10 月下旬發售 512GB 機型，但尚未公佈售價。目前，256GB 的 M5 Ultra Mac Studio 售價爲 10,799 美元。這意味着，四臺（總內存約 1TB）稅前要花 43,196 美元。

Meta 的模型卡顯示，NVFP4 版本至少需要 700GB GPU 內存，BF16 版本則至少需要 2TB。

Spark 在 Artificial Analysis 上得分 39，低於三款中國競爭模型

Meta 所稱的“能力最強”僅適用於美國模型。Meta 自己的表格顯示，Spark Open 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分爲 39。

同一榜單上，有幾款開放權重的中國模型排名更高。GLM-5.3 得分爲 45，Moonshot AI 的 Kimi K3 得分爲 44，小米的 MiMo-V2.6-Pro 則爲 46。

在工具使用測試 JobBench 和 MCP-Atlas 上，Spark Open 分別以 61.8 和 89.2 的成績領先榜單中列出的競爭模型；在不使用工具的 HLE-Diamond 測試中，它也領先。Kimi K3 和 GLM 5.3 則在終端編程、較長的軟件工程任務以及 GDPVal-AA 專業工作基準測試中表現更好。

根據 Hugging Face 的評估，截至 2026 年 3 月的一年間，中國模型佔下載量的 41%，超過了美國模型。OpenRouter 在 9 月表示，來自美國請求的 token 總量中，開放權重模型佔 60%，其中大部分來自中國實驗室。

“我等了這麼久，終於又有美國開放權重模型派上用場了。”Interconnects 作者 Nathan Lambert 在 X 上寫道。他還補充說：“還有很多工作要做！”

Spark Open 由七家合作伙伴提供託管服務：Together AI、Fireworks AI、Baseten、Groq、Modal、Nebius 和 OpenRouter。模型權重託管在 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 上。

Meta 根據 Muse Model License 提供該模型。該許可允許許多開發者免費使用，但對商業用途設有限制。

此次發佈推翻了 Meta 今年 4 月採取的做法。當時，在新任 AI 負責人 Alexandr Wang 的領導下，Muse Spark 以封閉、專有的形式推出；Meta 稱這是對其 AI 工作的全面改革。

開放權重意味着任何人都可以下載、運行和微調模型參數；在推出 Muse Spark 系列之前，Meta 一直秉持這一立場。

如果你正在讀這段文字，就已經領先一步。訂閱我們的新聞簡報，繼續保持領先。