日本工廠自動化公司歐姆龍通過收購美國工業計算機制造商 OnLogic 及其母公司 Interlogic，完成了一項戰略性收購，交易金額爲6.75億美元。

這筆交易將有助於擴大該公司在實體人工智能領域的佈局。實體人工智能的特點是機器能夠在工廠車間實時做出決策。歐姆龍於10月12日宣佈收購，預計交易將於2027年1月前完成。

現金支付、預計1月完成交易，品牌保持不變

歐姆龍（東京證券交易所代號：6645）於日本時間 10 月 10 日簽署協議。這筆交易的估值為 6.75 億美元，假設不含債務及現金，約合 1,046 億日圓。

這筆以現金支付的交易採用反向三角合併方式，使 Interlogic 成為全資子公司。交易也整合了創辦人及 167 名員工股東的權益。

OnLogic 將保留其品牌、管理團隊及執行長 Sean Larkin。Houlihan Lokey 為歐姆龍提供顧問服務，Evercore 則為 OnLogic 提供顧問服務。

歐姆龍預期，這筆交易對截至 2027 年 3 月的財政年度獲利影響甚微。路透社報導，儘管日經指數下跌 2.2%，歐姆龍股價仍幾乎持平。

產線上的堅固型電腦為何重要

OnLogic 成立於 2003 年，專門開發可依特定需求客製化的工業電腦。公司有 301 名員工，營運據點遍及七個地點，其中包括兩座製造廠。2025 年，OnLogic 營收達 1 億 5,420 萬美元，同年 EBITDA 為 2,260 萬美元。

歐姆龍希望將這些電腦與自家的感測器、機器人及控制系統搭配使用，讓 AI 能在機器運作的現場直接處理資訊。

對工廠而言，這可能意味著更早發現瑕疵、在設備故障前找出問題，並協助機器人更快做出反應。由於不必頻繁將資料傳回雲端再取回，生產線的運作可能更加順暢。

歐姆龍早已著手打造的 AI 策略

此次收購建立在既有工作的基礎上。7 月，歐姆龍將輝達 Omniverse 和 Metropolis 整合至其 VT-X 檢測技術，用於電路板分析。

輝達並未參與此次收購。

歐姆龍機器人部門也於 5 月與義大利的 Comau 展開合作。另一方面，FANUC 和川崎重工等日本企業也正在探索採用輝達技術的實體 AI。

歐姆龍的想法有些不同，因為它的目標是掌握工業運算硬體。

預測亮眼，部署緩慢

根據 Juniper Research 的預測，實體 AI 軟體支出估計將從 2026 年的 13 億美元，大幅增加 575%，在 2030 年達到 89 億美元。部署數量將達到 40 萬個。

ABI Research 則表示，邊緣 AI 晶片組營收將從 2026 年的 344 億美元，成長至 2031 年的 960 億美元。這些預測所衡量的是不同市場。

然而，這項技術仍難以普及。TCS 的一項調查顯示，在 300 家製造商中，仍有 68% 處於實驗階段，或尚未導入這項技術。

實體 AI 市場預測（2026–2031 年）：Juniper、ABI Research 與 TCS 數據

Roland Berger 估計，實體 AI 可使營業利潤率提高 0.5–3 個百分點。勞動力短缺也讓此事更形迫切；預計到 2050 年，德國熟練工業勞動力將縮減 16%，中國則將縮減 24%。

Roland Berger 總監 Jonas Zinn 提醒：

「實體 AI 將資料轉化為行動。挑戰在於串連合適的應用情境與營運模式。」

對歐姆龍而言，挑戰在於如何將前景看好的技術轉化為可靠且有利可圖的工廠部署。

重點摘要

歐姆龍同意以 6.75 億美元收購美國工業電腦製造商 OnLogic 及其母公司 Interlogic，目標是結合 OnLogic 的堅固型邊緣電腦與自家的感測器及控制系統，打造可在工廠現場運作的 AI。這筆交易預計於 2027 年 1 月左右完成，對晶片製造商、工業供應商及製造商都具有重要意義，因為這代表資金正從雲端 AI 轉向邊緣系統；然而，調查顯示，多數製造商仍停留在試行階段。

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