人人都認爲，只要在鏈上協議中接入一個自主 AI 智能體，協議就會堅不可摧；但實際上，這可能是讓智能合約暴露於災難性漏洞攻擊之下最快的方式。
大多數加密圈玩家都在盲目涌入 AI 與加密貨幣的整合項目，指望快速獲利，卻直到爲時已晚才意識到：傳統密碼學安全模型從來就不是爲應對自適應機器智能而設計的，而這類智能能夠實時發現邏輯層面的零日漏洞。
看看去中心化計算和存儲領域的項目，比如 $FIL 和 $AR ，正如何爭相將機器學習流水線直接與狀態執行連接起來。Vitalik 指出了這裏一個確實存在的結構性漏洞：AI 不只是在優化執行速度，它還在瘋狂暴力破解微妙的密碼學假設和智能合約不變量，其速度超過任何人工審計團隊修補漏洞的能力。
如果你最喜歡的協議授予智能體寫入權限，或者依賴對抗性模型能夠在數學上破壞的確定性密碼學保證，那你基本上就是把鑰匙交給了自動化攻擊者。早期跨鏈橋遭攻擊時，我們就見過類似的結構性疏漏。若以爲密碼學層會自動堅不可摧，卻不採用零知識證明強化或形式化驗證，整個金庫就可能在一夜之間悄無聲息地被掏空。就連處理去中心化身份的項目，例如 $WLD ，也不得不重新思考，在強大的對抗壓力下，智能體驗證與簽名安全之間會如何相互影響。
在保障底層密碼學的安全之前，我們是不是太急於整合自動化智能體了？還是說，市場完全低估了這一威脅？
#VitalikWarnsAICouldWeakenCryptographySecurity #IMFSaysTokenizedMarketsSmall
大多數加密圈玩家都在盲目涌入 AI 與加密貨幣的整合項目，指望快速獲利，卻直到爲時已晚才意識到：傳統密碼學安全模型從來就不是爲應對自適應機器智能而設計的，而這類智能能夠實時發現邏輯層面的零日漏洞。
看看去中心化計算和存儲領域的項目，比如 $FIL 和 $AR ，正如何爭相將機器學習流水線直接與狀態執行連接起來。Vitalik 指出了這裏一個確實存在的結構性漏洞：AI 不只是在優化執行速度，它還在瘋狂暴力破解微妙的密碼學假設和智能合約不變量，其速度超過任何人工審計團隊修補漏洞的能力。
如果你最喜歡的協議授予智能體寫入權限，或者依賴對抗性模型能夠在數學上破壞的確定性密碼學保證，那你基本上就是把鑰匙交給了自動化攻擊者。早期跨鏈橋遭攻擊時，我們就見過類似的結構性疏漏。若以爲密碼學層會自動堅不可摧，卻不採用零知識證明強化或形式化驗證，整個金庫就可能在一夜之間悄無聲息地被掏空。就連處理去中心化身份的項目，例如 $WLD ，也不得不重新思考，在強大的對抗壓力下，智能體驗證與簽名安全之間會如何相互影響。
在保障底層密碼學的安全之前，我們是不是太急於整合自動化智能體了？還是說，市場完全低估了這一威脅？
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