多模態學習系統：GPT-4擁有多模態學習系統，與ChatGPT和GPT-3相比，可以理解更多種類的信息，不僅限於讀和寫文本。它可以識別和處理圖像以查找相關信息，並且可以描述圖像中的模式、識別植物、翻譯貼紙、閱讀地圖等任務，顯示出其對圖像的真正理解能力。
更強的語言能力：GPT-4的語言處理能力比ChatGPT和GPT-3更強大，可以更好地理解和使用自然語言。這意味着GPT-4可以更好地與人類進行自然對話，並生成更準確的語言文本。
更高的速度和效率：GPT-4比GPT-3更快，可以在更短的時間內完成更復雜的任務。這可以使它在更廣泛的應用場景中發揮作用。
更好的泛化能力：GPT-4具有更好的泛化能力，可以更好地應對未見過的情況和問題。這使得GPT-4可以在更多的應用場景中使用，並提供更準確的結果。
更好的自我學習能力：GPT-4可以通過不斷地學習和適應來不斷提高自己的性能。這使得它可以在不同的應用場景中不斷優化和改進，並提供更好的服務和體驗。
GPT-4 更難被欺騙
大多數當今的聊天機器人往往容易“迷失”。提問者只需試圖說服它們自己沒有做壞事，以便AI幫助和協助他們做錯事情。
然而，在GPT-4中，這種限制已經被克服。據報道，GPT-4通過OpenAI在過去兩年中從自己的應用程序收集的大量惡意提示進行了訓練。因此，新模型在“真實性、可控性和拒絕內容以外”的方面肯定比Open AI的前任更好。
正如OpenAI所描述的，GPT-3.5（支持ChatGPT）是他們從新版本中學習的“測試運行”，因此可以說GPT-4是Open AI的“不穩定”版本。
GPT-4有更多的內存
大型語言模型是通過來自網站、書籍和其他文本的數百萬數據進行訓練的。然而，在與用戶實際交談時，它們仍然受到它們可以“記憶”的限制。
GPT-3.5和ChatGPT的早期版本的限制是4,096個“標記”，大約相當於8,000個單詞或約4-5頁書的內容。然而，在新版本中，GPT-4的最大標記數爲32,768，這意味着約64,000個單詞或50頁文本，足夠寫一整個劇本或短篇小說。除了可擴展的內存外，GPT-4還爲用戶帶來了許多其他有用的文字處理功能。
GPT-4更多語言支持
實際上，英語是統治整個人工智能的語言，從數據、實驗到研究論文都使用這種語言。然而，儘管任何主要語言模型都可以應用於任何書面語言，但GPT-4更進一步地證明了它可以回答26種語言中的數千個高準確度的多項選擇題，從意大利語到烏克蘭語再到韓語。
然而，對GPT-4語言能力的初步測試雖然很有希望，但仍需要更多的時間讓模型完全把握每種語言的含義。但GPT-4在沒有真正訓練自己的情況下做了很出色的工作，這表明GPT-4將比大多數英語不太好的人更加用戶友好。
GPT-4具有不同的個性
“操縱者”是AI中一個有趣的概念，指的是在請求者的要求下能夠改變其行爲，比如扮演一個富有同情心的聽衆。
GPT-4比GPT-3.5集成了更多的本地控制，用戶可以將他們的“ChatGPT個性以固定的語氣和風格”更改爲更符合他們需求的內容“在限制範圍內”。
這可以通過誘餌聊天機器人的方式實現，比如發送“請以應聘者的身份回覆……”。因爲，構建GPT-4的開發人員可以具有額外的視角、對話風格、語氣或交互模式，以滿足請求者的要求。
GPT-4的當前問題
然而，最近，OpenAI本身警告用戶在使用GPT 4時要“極其小心”，並補充說GPT-4的限制構成了一個安全挑戰。
OpenAI CEO Sam Altman在Twitter上寫道：“它仍然有缺陷，仍然有限。然而，使用起來仍然感覺令人印象深刻。”在公告之前，Altman向他的Twitter粉絲髮出：“我們非常感謝對其缺點的反饋。”
然而，最近的炒作和人工智能的快速發展引發了有關責任是否真正被承擔的爭議，因爲公司僅關注保護隱私的競爭速度，與技術世界的競爭對手競爭。
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