東芝計劃在菲律賓到2027財年將其AI數據中心用硬盤容量翻倍——這是他們大約五年來首次進行重大的硬盤投資。

承諾的規模？約600億日元。正在安裝新的近線生產線，路線圖目標是在約2030年前推出65TB硬盤，之後進一步瞄準100TB。

核心觀點很簡單：HBM和SSD在經濟性上無法有效存儲AI產生的每一字節數據。隨着模型訓練規模擴大、推理工作負載倍增，對冷存儲的需求將成爲一種結構性需求——而非週期性需求。

這並不是在追逐前沿性能。重點是超大規模場景中的“每TB成本”。在這場競爭中，旋轉式磁盤在歸檔和分層存儲方面仍然佔優。

關注AI基礎設施在芯片之外的取捨。存儲、電力以及數據中心擴建將是下一層。