圖表上的每個級別看起來都像一條記錄。大多數其實是“地圖”。區分它們的是一個幾乎沒人會在設定止損/限價之前就會問的問題：價格到底有多常真的走到那裏？
我們做了測量。以4小時圖上的BTC、ETH和SOL爲對象，統計過去180天的每一根K線。從每根K線出發，我們在一個固定的距離上設置了對應的價位（距離用ATR衡量：即14根K線的平均真實波幅），然後統計價格到達它的頻率。
表格
距離（從價格起算）：1天內到達 / 5天內到達 0.5 ATR：74% / 90% 1 ATR：49% / 78% 1.5 ATR：31% / 67% 2 ATR：20% / 56% 3 ATR：8% / 36% 4.5 ATR：3% / 18% 6 ATR：1% / 10%
對這三枚幣來說幾乎一樣。1 ATR 之外的水平在一天內被觸及的概率：BTC 爲 49.9%，ETH 爲 48.7%，SOL 爲 49.2%。這就是用 ATR 來度量的原因：它把價格差距換算成一個數字，使每張圖表達的是同一件事。
如何在 Janus Atlas 中操作
在 Janus Atlas 裏打開“Distance Table”（輸入、控制）。它會列出每個高於和低於價格的水平，以及它們相距多遠。
在同一時間框架上加入平均真實波幅 ATR，長度爲 14，然後把每個距離除以它。
從上面的表格讀取觸及概率。
例子：9 月 30 日 17:53（UTC）
BTC 在 83,984，4 小時 ATR 爲 970。前一日的最高價距當前 572，即 0.59 ATR。如此接近的水平在一天內被觸及的概率爲 70%。日低距當前 1,100，即 1.13 ATR：一天內爲 43%，五天內爲 73%。月內最高價距當前 3,400，即 3.51 ATR：一天內爲 7%，大約每三天內有一次。月內最低價距當前 9,065，即 9.35 ATR。在 180 天的數據中，價格從未在一天內走到那麼遠的距離，而在五天內的概率只有 2%。月低的限價是一張地圖，不是命令。
我們自己的記錄也說明了同樣的事
我們的掃描器在 7 月 29 日到 8 月 3 日期間提出了 6,524 個限價方案：當它們落在距價格 0.75 ATR 以內時，成交率爲 62% 到 78%；當它們超出 4.5 ATR 之外時，成交率爲 2% 到 5%。
我們差點發布的陷阱
我們對該記錄的第一次解讀顯示：在距當前價格 4.5 ATR 或更遠的 597 個限價水平中，實際被觸及的次數爲 0。因爲在那些設置的窗口結束之前就被讀取了。完全按規則評估後，它是 597 次中的 10 次。接近零不等於零，而仍然年輕的交易也不算錯過。只計算那些已經獲得完整機會的情況。
這件事並不能告訴你什麼
觸及並不等於盈利。表格只說明某個限價會不會成交，並不說明成交之後交易是否有效。在這 180 天裏，高於價格的水平被觸及的頻率略高於低於價格的水平，因爲期間整體在上行。樣本中有三枚幣、一個時間框架。
觀察，不是建議。
