#Meta 的 Muse 這種能像人類一樣與網站和應用進行交互的個人 AI 智能體（Personal AI agents），顯然正在成爲 AI 驅動生產力的下一個重大飛躍，並有望掀起一場讓英特爾（Intel）、AMD 和 Arm 大爲受益的 CPU 超級週期。
爲何像 Meta 的 Muse、Spear Street Technology 的 Instinct，以及 OpenAI 可能推出的競爭產品等個人智能體，將徹底顛覆市場對 CPU 的需求？甚至有預測稱，CPU 與 GPU 的需求比例將高達 40:1。
顧名思義，Meta 的 Muse 是一款個人 AI 智能體，能夠代表你執行多步驟任務並達成具體目標——包括打開雲端瀏覽器、像人類一樣瀏覽網頁，甚至在你關閉應用後繼續在後臺處理雜務。更重要的是，Meta 還在持續擴大“連接器”（connectors）的可用列表，這些集成接口能將 Muse 與包括第三方在內的各種應用和服務連接起來，從而在此過程中解鎖全新的能力。
相關報道：如果 Meta 的 Muse 個人智能體規模擴展至僅 1 億用戶，在理想條件下，它將需要 158 萬顆 AMD 銳龍（Ryzen）CPU、800 PB 的內存（RAM）以及 10,000 PB 的固態硬盤（SSD）
爲了消除隱私顧慮，Muse 運行在一個獨立的專用雲端計算機——機密虛擬機（Confidential Virtual Machine） 中，其中包含自有的瀏覽器，用於安全地託管你的數據和憑據。第二重安全防護被稱爲 Sentinel（哨兵），它會持續監控運行環境，確保智能體在未經 Sentinel 批准和你的明確確認前，不會擅自完成任何交易。Meta 目前每週提供多達 1 億個免費 Token，面向重度用戶的付費訂閱階梯爲每月 20 美元起。
這款個人 AI 智能體迅速引發轟動，甚至讓亞馬遜（Amazon）感受到了威脅。一個典型的例子是，這家線上零售巨頭剛剛封禁了 Muse 在其網站上的購物行爲，儘管 Meta 明確澄清 Muse 絕不會看到任何密碼或支付明細。看來，在 AI 領域證明你成功的最佳標誌，就是潛在競爭對手有多快封殺你的服務來守護自己的護城河。
當然，Muse 並非當下唯一爆火的個人智能體。Spear Street Technology 推出的 Instinct 則別具一格：它沒有傳統的 App 或控制面板，你只需通過短信（iMessage 或 WhatsApp）和電話與它交互。它能連接你的電子郵件、通訊軟件、日曆、定位、屏幕、音頻以及其他設備/賬號，並利用具備瀏覽器訪問權限和預存憑據的常駐雲端計算機，代表你執行現實世界中的任務。其生產力應用場景涵蓋預訂或改簽機票、餐廳、醫療預約，以及購買食雜或門票等。
不僅如此，坊間還有持續不斷的傳聞稱，OpenAI 最快可能在本週推出自己的 Muse 競爭對手，尤其是在薩姆·奧特曼（Sam Altman）上週暗示將迎來一波產品發佈潮之後。
那麼，爲什麼個人 AI 智能體會對英特爾、AMD 和 Arm 等公司的 CPU 需求產生如此巨大的推動作用。
原因在於，像 Muse 這樣的智能體需要海量的雲端虛擬機（VM）。由於即便用戶關閉了應用，這些常駐環境仍需保持開啓和活躍狀態，因此它們需要持續的 CPU 算力來管理操作系統、內存和後臺進程。
此外，Muse 還會執行復雜的自主工作流，例如跨平臺比價（僅針對單次行程就可能觸發多達 146 次獨立搜索）、自動電話溝通協商，以及處理海量的積壓郵件。爲了完成這些任務，智能體高度依賴無頭瀏覽器自動化（headless browser automation）、API 調取以及數據遷移——而這些傳統軟件任務，正是由 CPU 而非 GPU 加速器來專門處理的。
隨着像 Muse 這樣的個人智能體規模不斷擴大，CPU 的需求勢必迎來爆發式增長。據評估，CPU 與 GPU 的配比將在 4:1 直至 40:1 之間！事實上，高盛（Goldman Sachs）的數據顯示，在短期資本支出（CapEx）中，CPU 搶佔的份額已經超越了 GPU。
最後，英特爾 CEO 陳立武（Lip-Bu Tan）在週末進一步點燃了市場對 CPU 需求大漲的熱情。他指出，目前英特爾只能滿足前沿模型公司 50% 的 CPU 需求。
