$AI 需求是真實的。英偉達剛剛公佈收入爲962億美元,同比增長106%,其中數據中心收入達到890億美元。
但我在關注另一個問題:
AI收入的增長速度,能否足以支撐今天正在建設的算力?
超大規模雲服務商正在在AI基礎設施上投入數千億美元。英偉達賣芯片,雲服務提供商建設產能,AI公司簽下規模巨大的合同。
但最終,GPU和數據中心需要產生可持續的回報。
如果推理(inference)變得更便宜,AI的使用可能會爆發式增長。關鍵在於:利用率和變現能否以足夠快的速度增長,以支撐正在部署的鉅額資本。
我看好AI需求,但對“每一隻與AI相關的股票都會同樣受益”的假設保持謹慎。
我正在關注的指標包括:AI資本開支(capex)、收入、GPU利用率、自由現金流以及客戶承諾。
真正的問題是:
AI經濟實際能夠承受多少算力?
#AIStocksWhatNext #AI #NVIDIA
但我在關注另一個問題:
AI收入的增長速度,能否足以支撐今天正在建設的算力?
超大規模雲服務商正在在AI基礎設施上投入數千億美元。英偉達賣芯片,雲服務提供商建設產能,AI公司簽下規模巨大的合同。
但最終,GPU和數據中心需要產生可持續的回報。
如果推理(inference)變得更便宜,AI的使用可能會爆發式增長。關鍵在於:利用率和變現能否以足夠快的速度增長,以支撐正在部署的鉅額資本。
我看好AI需求,但對“每一隻與AI相關的股票都會同樣受益”的假設保持謹慎。
我正在關注的指標包括:AI資本開支(capex)、收入、GPU利用率、自由現金流以及客戶承諾。
真正的問題是:
AI經濟實際能夠承受多少算力?
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