盯着這隻 AI 股票的上漲已經好幾周了，時間線已經過了一半，仍然有很多人認爲每一筆加密 AI 的玩法都不過是另一種 GPU 租賃服務。Bittensor 被和其他同類混在一起，但真正被人忽略的，是子網激勵機制本身如何把“專精”強行推出來。
礦工和驗證者並不是把計算力隨便往牆上一堆就結束了。他們必須在狹窄的賽道里競爭——文本、圖像、預測。只有那些被證明確實有用的輸出，纔會得到獎勵。外觀看起來一團亂，甚至顯得很慢。但這種壓力正在悄悄篩選出更好的模型，因爲資本和人才確實有東西可以失去。大多數人還把目光死死黏在排放（emissions）曲線和質押收益率上，彷彿那纔是產品。但其實不是。
我曾經歷過幾段那種“橫盤”的時期：價格幾個月都沒什麼變化，可是線上運行的子網卻還在不斷攀升。眼睜睜看着網絡在填充，而其他人卻不停刷新圖表，感覺很怪。在一個仍在追逐純算力的市場裏，這種被迫形成競爭的機制，可能比另一種去中心化“農場”更有利於長期採用。#AIStocksWhatNext
礦工和驗證者並不是把計算力隨便往牆上一堆就結束了。他們必須在狹窄的賽道里競爭——文本、圖像、預測。只有那些被證明確實有用的輸出，纔會得到獎勵。外觀看起來一團亂，甚至顯得很慢。但這種壓力正在悄悄篩選出更好的模型，因爲資本和人才確實有東西可以失去。大多數人還把目光死死黏在排放（emissions）曲線和質押收益率上，彷彿那纔是產品。但其實不是。
我曾經歷過幾段那種“橫盤”的時期：價格幾個月都沒什麼變化，可是線上運行的子網卻還在不斷攀升。眼睜睜看着網絡在填充，而其他人卻不停刷新圖表，感覺很怪。在一個仍在追逐純算力的市場裏，這種被迫形成競爭的機制，可能比另一種去中心化“農場”更有利於長期採用。#AIStocksWhatNext
