一個策略可以呈現出很高的夏普比率，但看起來仍可能遠比實際更不穩定。

為什麼？

因為計算通常會把每一次報酬觀測都視為同等具有資訊量。

但加密市場往往會以「集群」方式波動。

在同一個動能（momentum）體制下的十個獲利日，可能並不代表十份彼此獨立的證據。

它們也許只是同一種市場狀態被重複了十次。

這很重要，因為當觀測共享相同的潛在驅動因素時，統計信心可能會被過度估計。

不要只計算交易次數或獲利天數，而是檢視到底有多少種「真正不同的體制」產生了這些報酬。

符合資格的新用戶，CODE2026 可將符合條件的 Binance 現貨交易手續費降低 20%，從而降低一個可預測的執行成本組成。

接著在波動率、流動性、趨勢與風險趨避（risk-off）等環境下進行壓力測試。

一千筆交易不一定就等於一千份證據。

樣本數衡量的是你蒐集了多少資料。

獨立證據衡量的是你實際上學到了多少。

在市場中，這個差異可能會把「看似穩健」與「真正穩健」區分開來。