一個策略看起來可能很穩健，僅僅是因為它最糟的時期被允許從數據集中消失了。

想像一下，只用「今天仍在積極交易的代幣」來測試一個加密模型。

缺少了什麼？

倒閉的專案。

失去流動性的市場。

被下架的代幣。

在經濟上變得不再具意義的資產。

把這些失敗從歷史研究中移除，會悄悄地讓該策略獲得它在即時條件下不可能擁有的知識。

這就是「宇宙選擇偏誤」（universe-selection bias）。

一個真實的回測應該在每個歷史日期，重建當時實際存在的可投資市場範圍——而不是用今天仍存活的標的，去打造昨天的投資組合。

對符合資格的新用戶，CODE2026 可將 Binance 現貨交易費用降低 20%，減少一層可預測的執行成本。

但精準的成本無法修復不正確的歷史。

消失的那些資產，可能比仍存活的資產更能提供關於風險的資訊。

永遠不要只問「這個策略在今天的市場表現如何」。

要問的是：它是否能夠在實際存在的市場中生存下來。