編者按：9月8日，Meta 發佈了其個人 AI 代理 Muse。上線後，該應用下載量穩步攀升：不到一週時間就超過了 ChatGPT，並登頂美國 App Store 免費榜；到9月21日，iOS 和 Android 的下載量分別約爲150萬和110萬，隨後也發佈了 Mac 版本。
但隨後麻煩接踵而至。上線後的第12天，亞馬遜以 Meta 未提前通知、Muse 在瀏覽網頁時未將自身標識爲 AI，並且可能會存儲用戶的登錄憑據爲由，禁止 Muse 在其市場上購物。“讓 AI 爲人下單”的想法與一個主要平臺首次正面發生衝突。
與此同時，競爭對手也在加速。馬斯克的 Grok Bot 於 8 月上線，還爲每個智能體提供了雲端電腦。根據《The Information》9 月 21 日的一份報道，OpenAI 正在準備一款暫定名爲“Codex Bot”的產品，基於開源智能體 OpenClaw 構建，定位上更接近 Grok Bot。面向 Muse 的產品仍在內部討論中，由 OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 牽頭。爭奪個人 AI 智能體的戰鬥已經從概念走向正面交鋒。下面是翻譯後的原文：
在 9 月 8 日美國當地時間，Meta 推出了其稱爲“全球首個個人 AI 智能體”的產品 Muse，面向 18 歲及以上的美國用戶開放，可通過 iOS、Android、muse.ai 和 WhatsApp 訪問，之後還將推出到 Meta 的 AI 眼鏡上。
Muse 與普通聊天機器人的最大區別在於：它可以直接替用戶處理任務。用戶告訴它一個目標，它就能打開瀏覽器、搜索網頁、填寫表單、發送郵件、預訂行程、購買商品，並在用戶關閉應用之後繼續處理任務。
Meta 給每個 Muse 分配一臺獨立的雲端虛擬電腦，並配有自己的瀏覽器、文件系統和終端。它可以調用諸如用戶授權的郵箱、日曆以及健身應用等服務，並能基於長期對話記住用戶在意的內容。
更進一步，Muse 會主動提醒用戶、分解長期目標、持續推進後臺任務；它也能生成網頁、PDF、文檔以及交互式工具。
換句話說，Meta 希望讓普通人直接使用 AI 智能體，並儘可能把體驗做得像聊天一樣簡單。
01 AI 從助手走向執行者
關於 Muse 最值得注意的一點是，它已經開始從頭到尾處理完整任務。
Meta 產品負責人 Mona Sarantakos 提到，在產品測試期間，她讓自己的 Muse 負責孩子開學季的準備工作。Muse 會持續查看學校郵件和學區網站，把重要日期錄入家庭日曆，整理需要購買的學校用品，還幫她找到孩子想要的連帽衫並發現了折扣，同時也爲開學第一天預訂了晚餐。
其中一個細節讓她信任這個智能體的能力。
學校郵件裏包含孩子即將開始的體育試訓信息，離報名截止僅剩 12 小時。Muse 主動發現了這一點，並在她登機前向她發送提醒消息。隨後它又聯繫了她的丈夫，並在截止前 4 小時完成了註冊。
這種事情很難通過一次性的聊天來完成。Muse 需要持續監控信息，知道哪些內容值得關注，然後決定何時提醒用戶。因此，Meta 也爲 Muse 設計了後臺工作能力。用戶下達任務後，即使應用被關閉，它仍然可以繼續處理；只有在發現重要的新結果，或需要用戶批准下一步時，它纔會再回來通知用戶。
用戶也可以在同一時間指派多個任務，不需要在 Muse 完成前一個任務之前等待就繼續。
爲了讓這些後臺任務變得可見，Meta 增加了活動日誌。用戶點擊 Muse 頭像後，可以看到它當前在做什麼、已經做了什麼，以及此前已經獲得批准的哪些權限。
對於更長週期的事務，Muse 還有一個單獨的 Goals（目標）頁面。它可以把相對較大的目標拆成多個步驟，然後持續跟蹤進度。
這些設計選擇表明，Meta 想要解決的是“如何讓 AI 持續爲用戶把事情做完”。
在科技與創意領域最早採用者之一、最先獲得 Muse 早期訪問權限的 Roberto Nickson 認爲，個人 AI 智能體長期以來一直缺乏真正的產品-市場匹配度，而 Muse 的優勢在於 Meta 擁有海量的社交關係和應用數據“寶庫”。
他尤其看好 Muse 在在線購物和本地推薦方面的表現。不過他也指出，目前仍不確定 Muse 是否會立刻成爲他每天都會用的“首選智能體”。
02 給 AI 一臺電腦
Muse 可以連接郵箱、日曆、健身應用，也可以連接 Meta 自家的服務，例如 Instagram 和 Facebook。
在網頁端，它可以搜索信息、瀏覽網站、填寫表單，並完成預訂和購買。
例如在 Meta 的演示視頻中，Muse 發現一張機票的價格下降了 40 美元，然後提醒用戶是否要重新預訂。它還會主動提醒用戶即將到來的高爾夫開球時段，並告訴用戶球場上哪一洞最難。
在購物場景中，Muse 可以自行找到商品、對比選項，並在進行最終付款之前先徵詢用戶。
如果用戶已經在 Instagram 上保存了食譜，Muse 也可以將其整理到購物清單中，爲聚會制定菜單，記住朋友的飲食限制，並協助發送邀請函。
更復雜的任務依賴 Muse 自己的文件系統和終端程序。
基於這些，它可以編寫自己的代碼，並創建完成任務所需的工具。它也能生成 PDF、網頁以及其他“產物（Artifacts）”。例如，如果用戶想要追蹤開銷，可以讓 Muse 創建一個持續更新的記賬追蹤工具；在準備學習時，可以讓它生成交互式學習指南。
在設計 Muse 時，Meta 的產品團隊還加入了“想法（Ideas）”功能。早期測試發現，Muse 可能“什麼都能做”，而一些用戶不知道從哪裏開始。
因此，該系統會根據用戶的目標、長期對話以及已發現的習慣，主動提出要做的事項建議。
Muse 的交互模型也做了調整。它使用一個單獨的、長期運行的主對話，用戶可以隨時中斷，或按順序指派多個任務。對於需要獨立上下文的項目，Meta 還補充了側邊聊天（side chats）。
AI 分析師 @kimmonismus 認爲，Muse 的定位更接近爲普通用戶提供一個門檻較低的個人 AI 智能體切入點。它有自己的電腦和瀏覽器，也可以通過 WhatsApp 訪問。
對於已經活躍在 Meta 生態中的用戶來說，這種接入方式可能比那些需要學習複雜操作的 AI 智能體更容易上手。
03 給 AI 下放權限？
讓 AI 直接操作郵件、購物和支付帶來的最大問題是：如果一個智能體能打開網頁、填寫表單、代發郵件，甚至替你購物，那麼它犯錯造成的影響會比普通聊天機器人更大。
爲了解決這個問題，Meta 爲 Muse 設計了獨立的安全架構。每個用戶都有自己的 Muse Secure VM，也就是獨立的雲端虛擬機。Muse 和用戶數據都存放在其中，其他用戶的智能體無法進入。
在這臺虛擬機內部，還有一個獨立的 Sentinel 智能體。當 Muse 想要訪問互聯網時，必須先獲得 Sentinel 的批准。遇到需要用戶做決定的情況，系統還會進一步詢問。
密碼和支付信息也不會直接暴露給 Muse。
在用戶連接服務後，憑據會被放入安全存儲。Muse 可以調用它們，但無法看到實際密碼。Meta 也表示，用戶在瀏覽器中輸入的密碼不會被 Muse 可見。對於發送郵件、購物等敏感操作，Muse 將需要用戶確認。
Meta 還給用戶提供了權限控制。例如，郵件可以設置爲僅允許 Muse 讀取，或允許 Muse 代表用戶起草並回復郵件。
Muse 還提供完整的活動日誌，讓用戶可以查看它做了什麼、以及接下來計劃做什麼。
Meta 表示，用戶可以選擇不讓 Muse 的交互數據用於訓練 Meta 的 AI 模型。Muse 中的對話和虛擬機數據也不會提供給 Meta 的廣告系統。
今年晚些時候，Meta 還計劃推出 Muse Confidential VM。到那時，整個虛擬機（包括用戶數據以及與 Muse 的對話）將使用只由用戶自己持有的密鑰進行加密，甚至 Meta 也無法訪問。
除了安全性之外，Meta 已經上線了公開的漏洞懸賞（bug bounty）計劃。此前，公司曾通過真實場景測試、智能體紅隊（red teaming）以及私有漏洞懸賞計劃，在內部尋找問題。
04 押注面向十億用戶的切入點
Muse 並不是爲了打造更強的 AI 助手，而是要把來自《鋼鐵俠》電影裏的“賈維斯（Jarvis）”那樣的個人 AI 智能體帶給使用 Meta 服務的用戶。
Meta 首席 AI 官王韜（Wang Tao）表示，讓產品足夠簡單、足夠容易使用，是 Muse 的設計原則之一。它不要求用戶具備技術經驗，而是希望讓普通人通過類似聊天的方式直接使用 AI 智能體。
定價也服務於這一定位。
Muse 的大多數功能都可免費使用，計算需求更高的用戶可以選擇每月 20 美元或每月 100 美元的訂閱檔位。Meta 預計大多數用戶會停留在免費版本。
這也是 Meta 與當下許多 AI 智能體產品的差異所在：後者的使用場景仍更集中在編程和商業任務上，在消費者市場中尚未形成成熟的產品模式。
Meta 希望 Muse 從一開始就面向日常生活，把個人 AI 智能體包裝成普通用戶能理解、也能使用的消費級產品。
Meta 的另一個優勢是其巨大的應用入口。Muse 已經能夠連接 Instagram、WhatsApp，以及 Gmail、Google 日曆、Google Drive、Ticketmaster 和 OpenTable 等服務。
對於其他提供 API 的服務，用戶也可以讓 Muse 創建自定義連接器。對 Meta 來說，這意味着 Muse 不需要自己從零培養一個全新的用戶場景——它可以直接接入用戶正在使用的應用和服務。
這與馬克·扎克伯格此前提出的個人 AI 願景高度一致。他曾表示，未來每個人都會擁有一個高度勝任的個人智能體，理解他們的目標和興趣。Muse 是 Meta 作爲消費產品首次嘗試把這一願景帶到市場。
科技分析師 Kyle Reidhead 認爲，消費級 AI 智能體正在成爲 AI 行業的下一個主要趨勢。繼 Grok 之後，Meta 推出了 Muse；同時，蘋果和谷歌也預計會繼續把類似能力嵌入到他們的手機和系統中。他總結說，大規模使用智能體將持續推高算力需求，而當數字智能體普及後，像機器人這樣的實體 AI 也將需要更多算力。
不過，Meta 自己也承認，目前仍處於早期階段。
Muse 需要獲得足夠多的應用權限才能真正有效；它擁有的權限越多，用戶對隱私和安全的要求就會越高。Meta 目前選擇讓入口儘可能簡單，然後通過虛擬機、權限控制、Sentinel 以及人工確認機制來控制風險。
如果用戶願意把更多日常事務交給 Muse，個人 AI 智能體就有機會從一項新功能演變成每天都會使用的工具。
X 上的早期測試員 @alanchen 認爲，Muse 最突出的品質在於：它能在以安全和隱私爲產品核心的同時，真正圍繞用戶目標持續工作。
這也是 Muse 下一階段最值得關注的領域。從技術上看，它已經能夠處理許多此前需要用戶自己完成的任務；從產品層面看，Meta 也在努力降低使用門檻。但個人 AI 智能體能否最終成爲高頻工具，取決於用戶是否願意長期使用，並逐步把更多現實事務交付給它。
因此對 Meta 而言，Muse 的價值並不只是再增加一款 AI 產品。
更像是面向數十億用戶的“入口測試”：如果個人 AI 智能體能進入日常應用，Meta 就有機會把 AI 從聊天窗口進一步帶入用戶的日常生活。
原始鏈接
加入官方 Coincamps 社區：
X: https://x.com/coincamps
Telegram: https://t.me/coin_camps