如果你見過梗圖，你大概率會經常看到“打包”的代幣。
對我來說，僅僅因爲某個東西被打包了，並不足以判斷它是好還是壞。可能確實有一些正當理由，讓供給在早期被集中或進行協調。
我真正想知道的是
打包了多少供給？
可能是誰在背後？
那麼，發佈之後這些供給發生了什麼？
一個代幣看起來分佈得很“平均”，可能是因爲沒有某一個錢包持有鉅額數量。但如果在發佈時有好幾個這樣的錢包是一起買的，或者它們在鏈上存在關聯，我會想弄清楚：這些供給是否真的像表面上看起來那樣分散。
這就是我覺得新的 @Bubblemaps.io 改版變得更有意思的地方。
整個流程基本是“查找→覈驗→購買”，不需要在不同平臺之間來回跳。
1. 查找
跨鏈都有“趨勢（Trending）+ 新鮮（Fresh）”資訊流，而且從第一天起就支持 Arc。
資訊流（feed）在它們出現之前，還會過濾掉極高風險的代幣和包（bundle）。我覺得當你在翻新梗幣時，這很有用。
而且我還能按鏈、啓動臺（launchpad）、價格、成交量、流動性等進行篩選。
2. 查看供給
把鼠標懸停在某個代幣上，它的氣泡地圖會立刻顯示出來。
我用一個很簡單的方式來讀它
1 個氣泡 = 1 個持有人地址。
氣泡越大 = 持倉越大。
連在一起的氣泡 = 這背後存在值得去看的鏈上關係。
所以我不只是看“前幾大持幣人”列表，我還能判斷其中一些持有人是否彼此有關聯。
“有關聯”並不自動等於“內部人士”。
它可能是 LP、交易所、金庫（treasury）或其他實體。正因爲如此，經過專業鏈上偵探審覈的錢包標籤（wallet labels）能給我更多上下文信息。
3. 查看包（bundle）
包（bundles）和集羣（clusters）告訴我的信息有點不一樣。
一個包（bundle）更多關注的是上線時前後發生了什麼——多個錢包在同一個區塊裏買入，或在一個非常短的時間窗口內買入。
集羣（cluster）更關注的是：錢包之間存在怎樣的鏈上連接。
對於早期的梗幣，我在意的兩方面都要看。
也不是因爲“打包的（bundled）= 不好”。
我只想弄清早期一開始累計了多少供給、可能是誰掌控了那些錢包，以及這筆持倉相對於流動性來說有多重要。
還有一個 Bubblemaps Score 會標記疑似內部集羣和打包錢包，這也給了我另一個切入點來繼續挖。
4. 回到過去
這大概是我覺得最有用的部分。
有了“歷史持有人分佈”，我可以點擊一根K線，看到在那個精確時刻持有人分佈長什麼樣。
上線時→誰擁有那批供給？
第一次拉昇（First pump）→分佈怎麼變化的？
現在→那批供給最後都到哪兒去了？
因爲今天的持有人列表只給我今天的畫面。
對於早期的梗幣（meme），我更想知道：在我來到這裏之前發生了什麼？
項目的社交賬號也會被審覈；如果我最終決定交易，還內置了帶 0.5% 手續費的兌換功能。應用內甚至還有代幣加速（boosting）。
所以對我來說，這次改版裏最有意思的並不是某一個單獨的功能。
而是把整個流程放在一個地方！
查找→查看持有人→調查包（bundle）→回到過去→做決定→交易。
我們不是算命的人。我們不知道下一個會被拉起來的是什麼。
但在你一頭扎進去（ape）之前，我們仍然能多瞭解一點自己到底要接觸什麼。
在我之前是誰先進場了？
供給集中度有多高？
上線之後它發生了什麼？
圖表告訴你價格正在發生什麼。
氣泡給了我更多背景信息：供給背後到底在發生什麼。
#$BMT #Bubblemaps