大多數網絡流量不再是人類 🤖
去年，超過一半的網絡流量不再是人類：機器人佔 53%，人類佔 47%，而在此前一年，這個差距又進一步拉大。
$WLD 採取了最直接的方式來解決它：通過 Orb 已驗證了 1800 多萬人的身份，並且自上線以來已使用了 5.75 億次以上的證明；在加入該網絡的人數方面，已有 3900 萬人加入。
運行在 $SOL 上的應用，正在遭遇與代理（agents）開始持有錢包並進行支付同樣的問題——因爲在程序能夠檢查某件事之前，它必須先把要檢查的內容交給它。
因此，每次證明你是真實的人時，你都要付出成本：無論是人臉掃描、身份證，還是跟隨你在不同應用間流動的某個編號。
而且，證明並不會在檢查之後消失；它會留在收集它的那一方那裏，這就是爲什麼一次驗證會變成在十幾個地方都能長期留下的永久記錄。
Arcium 會改變“被檢查的內容”本身：把你提供的任何信息拆分成多個碎片，分佈在一組節點中，使得沒有任何單個節點保存可讀取的副本，同時該集羣仍會返回正確的“是/否”結果。
這樣，應用得到的是一個答案，而不是一份文件；該答案會以普通的公共交易形式落在 Solana 上。於是，平臺可以展示自己已經篩選了某人，而無需保存它篩選了什麼。
這層計算能力自 2 月 2 日起已在 Mainnet Alpha 上上線，目前已完成超過 250 萬次計算；而同樣將該能力帶給 AI 模型的 Blackthorn 還未發佈。
未來幾年，線上世界的重點就是把人和機器區分開來；而我希望的那種版本，是在證明我是真實的人之後，不會在任何地方留下關於我的副本。
#AI #Solana
去年，超過一半的網絡流量不再是人類：機器人佔 53%，人類佔 47%，而在此前一年，這個差距又進一步拉大。
$WLD 採取了最直接的方式來解決它：通過 Orb 已驗證了 1800 多萬人的身份，並且自上線以來已使用了 5.75 億次以上的證明；在加入該網絡的人數方面，已有 3900 萬人加入。
運行在 $SOL 上的應用，正在遭遇與代理（agents）開始持有錢包並進行支付同樣的問題——因爲在程序能夠檢查某件事之前，它必須先把要檢查的內容交給它。
因此，每次證明你是真實的人時，你都要付出成本：無論是人臉掃描、身份證，還是跟隨你在不同應用間流動的某個編號。
而且，證明並不會在檢查之後消失；它會留在收集它的那一方那裏，這就是爲什麼一次驗證會變成在十幾個地方都能長期留下的永久記錄。
Arcium 會改變“被檢查的內容”本身：把你提供的任何信息拆分成多個碎片，分佈在一組節點中，使得沒有任何單個節點保存可讀取的副本，同時該集羣仍會返回正確的“是/否”結果。
這樣，應用得到的是一個答案，而不是一份文件；該答案會以普通的公共交易形式落在 Solana 上。於是，平臺可以展示自己已經篩選了某人，而無需保存它篩選了什麼。
這層計算能力自 2 月 2 日起已在 Mainnet Alpha 上上線，目前已完成超過 250 萬次計算；而同樣將該能力帶給 AI 模型的 Blackthorn 還未發佈。
未來幾年，線上世界的重點就是把人和機器區分開來；而我希望的那種版本，是在證明我是真實的人之後，不會在任何地方留下關於我的副本。
#AI #Solana
